当科研遇见人工智能：技术赋能与学术规范的双重思考

国产大模型DeepSeek发布后再次引发各行业对人工智能技术应用的热议。在科研领域，知名学术期刊《自然》指出"DeepSeek-R1等大语言模型具备科研应用价值"。在科研人员对AI工具的接受程度方面，全球知名出版商Wiley的一项调查表明：研究人员在未来两年内将广泛接纳AI工具。

"借助DeepSeek撰写文献综述，3小时完成原本3天的工作！"

"AI优化的实验数据处理，竟被认定为学术不端？！"

科研智能化趋势下，82%的高校师生正在使用AI工具，但65%的学术争议源自技术应用不规范。本场分享将为你揭开AI协作的"双刃剑"属性——既是效率提升利器，也可能成为学术发展的隐患。

主题报告

人工智能赋能科研与学习的实践策略

主讲人：罗昭锋

简介：从学习与科研中的实际问题出发，探讨如何运用AI解决困惑，你将获得的不仅是DeepSeek的使用方法。

AI带来的科研诚信风险与应对措施

主讲人：张红伟

简介：在科研活动中使用AI工具势在必行，但这也给科研诚信带来了新的挑战。科研人员和学生在积极应用AI工具的同时，也要防范可能引发的学术不端风险。

专家简介

罗昭锋

中国科学院杭州医学研究所研究员

核酸适体筛选中心副主任

张红伟

中国农业大学图书馆研究馆员，博士，硕士生导师 中国科学技术情报学会科研诚信建设工作委员会委员

直播详情

线上直播：

2025年3月21日14:00 - 16:00

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