云南省发布人工智能赋能能源产业升级行动方案

智能电力市场运营。推动"人工智能+电力市场"建设，从市场规则智能参谋、市场业务智能决策、市场运行智能监测三个层面搭建电力市场智能决策应用体系，智能化分析市场运行态势，追踪市场规则与电价政策落地成效，破解复杂规则体系解析与评估困难、智能决策支撑不足、市场运行监测薄弱等核心问题。

"绿电+智算"协同调度。统筹昆明万溪冲智算产业园及玉溪、保山等"绿电+智算"项目，推广"算力券"政策，在保障算力服务稳定性的基础上，引导数据中心有序参与需求侧响应。研发算电协同调度模型，将智算负荷打造为灵活的"绿色电力消纳器"，达成数据中心运行与新能源出力的智能匹配。在智算中心配套虚拟电厂，实现数据中心与风光出力的智能协同。

虚拟电厂与负荷聚合。把人工智能算法、大数据分析等技术融入省级虚拟电厂管理平台，构建负荷精准预测、市场交易策略优化、风险智能预警等关键算法模块，完成控制策略的智能优化与控制指令的智能生成，推动虚拟电厂从"被动响应"向"自主调度"转变。探索源网荷储一体化、空调负荷智能调控、电动汽车V2G车网互动、算力中心与能源系统协同等创新场景，持续丰富虚拟电厂应用生态与参与电力市场模式，为新型电力系统构建提供支撑。

新型储能智慧运维。在电网关键节点部署构网型储能，运用人工智能达成储能电站的电池健康评估、安全预警及与电网的协同广域控制，增强电力保障能力。

面向储能电站与新能源、煤电与新能源、工业园区等多能互补趋势，运用人工智能构建协同融合平台。

储能与新能源协同优化调度。融合电力现货市场信号、气象数据与负荷需求，研发储能与新能源联合优化调度模型。探索"新能源+储能"联合参与市场交易的智能决策系统，制定最优充放电计划，提升新能源消纳能力与储能利用率，增加项目收益水平。

一体化智能管控平台。在源网荷储一体化项目中，运用人工智能实现电、热、氢等多种储能形式的协同调度，保障区域综合能源系统的稳定运行与低碳优化。在工业园区探索构建"源—网—荷—储—碳"智能管控平台，纳入电、气、热、冷及分布式光伏/储能、空压站、暖通等数据，依托人工智能预测与优化实现分时电价下的负荷削峰填谷、多能协同调度、设备能效诊断与故障预警、碳排放自动核算与减排评估。