黄仁勋：赚钱的AI时代正式开启

“能赚钱的AI已经来了。”

6月1日，在GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋指出，Token（词元）正演变为一种新商品，AI企业现已能通过产出词元实现盈利，这也是全球算力需求不断激增的核心驱动力。

同日，黄仁勋宣布下一代Vera Rubin平台全面量产，并强调：“Agentic AI（推理式）时代已然降临。”

黄仁勋在演讲中强调，行业的一个重要转折点已经出现，“既有用又能盈利的AI正式登场”。

他引用GitHub数据称，全球约3000万至4000万专业开发者薪资总额约3万亿美元。得益于AI辅助，他们当前产出的工作量相当于9万亿美元的生产力。

在他看来，这预示着市场对Token的需求正处于爆发式增长中。

“Token如今是能产生收益的收入单元。既然有利可图，AI公司便渴望生成更多词元，并建造更多AI工厂。”黄仁勋说道。

过去数年，市场重心多在于大模型训练，而今产业焦点已转向推理（Inference）环节。

他认为，当前AI产业最显著的变化在于，AI企业已能直接通过生成词元获取收入，词元正蜕变为一种新商品。

代理式AI（Agentic AI）成为了本次演讲中出现频率最高的关键词之一。

黄仁勋回顾道，两年前他提出AI将从生成式AI逐步演进至Agentic AI阶段，如今这一趋势已成现实。

“今天我们可以断言，Agentic AI的时代已经来临。”

黄仁勋认为，相较于传统生成式AI，Agentic AI不仅能生成内容，更能理解任务、制定计划、调用工具并执行，从而创造实际商业价值。

他解释道，Agent（智能体）是一种全新的应用形态。“你可以把模型视作大脑，框架视作身体，工具是它使用的器械，运行时环境是它的车间，”黄仁勋表示，“这就像工人在车间里使用工具干活”。

他指出，真正能创造价值、能采取行动的AI已开始进入现实世界，并正在重塑各行各业。

黄仁勋现场演示了多个案例，他用文字提示生成了完整的GIF动画；用照片让AI生成了可3D打印的CAD零件文件。

“过去我们要打开应用，点击、打字，”黄仁勋解释，“现在我们把这些替换为向AI描述我们的需求。AI生成代码或使用工具，产出我们需要的结果。这就是计算机未来的工作方式，这就是Agentic AI。”

他指出，在CPU端，过往所有CPU皆为人类用户设计，人类活在秒的世界，云端按核心数出租。但Agent截然不同。

“Agent缺乏耐心，它们不活在以秒计量的世界里，而是活在纳秒的世界，”他说，“当它调用工具时，要求响应时间尽可能短。访问数据库时，结果必须立即返回。Agent等待的每一刻，都会阻碍它进入下一步、再下一步、再下一步。”

为此，英伟达推出了全新的Vera CPU和Vera Rubin平台。

实测显示，Vera CPU运行SQL快3倍，运行纽交所实时流处理系统快6倍。“在CPU真实工作负载上谈论数倍性能提升，极为罕见。”黄仁勋说道。

为应对Agentic AI时代带来的算力需求，黄仁勋重点介绍了英伟达下一代计算平台Vera Rubin。

“Vera Rubin不仅仅是为了运行AI而建的，”黄仁勋表示，“Vera Rubin是为了运行Agent（智能体）而建的。”

据称，该平台集成了新一代Vera Rubin NVLink 72 GPU、定制Vera CPU、新型存储系统、ConnectX-9网络芯片、BlueField安全处理器及配套软件栈，是英伟达有史以来最庞大的工程项目，动用了全公司4万名工程师。

其中，BlueField安全处理器可实现全程机密计算，对静态、传输及使用中的数据进行加密，以保护高价值AI模型和数据资产。

与上一代Grace Blackwell相比，Vera Rubin供应链规模扩大了一倍，组装时间从两小时缩短至五分钟。

黄仁勋称，Vera Rubin已进入全面量产阶段。微软已运行Vera Rubin NVLink 72工程机架，戴尔和CoreWeave也紧随其后。

近年来，随着AI数据中心规模扩大，算力基础设施投入迅速攀升。黄仁勋预计，未来单个GW级AI数据中心建设成本可能达到800亿至1000亿美元。

针对市场担忧的AI是否会减少就业的问题，黄仁勋也作出了回应。

“AI会裁员？纯属无稽之谈。”黄仁勋认为，若AI辅助下产出曲线持平，企业确会裁员；但事实是产出曲线急剧上升，企业更有动力招聘更多开发者以获取更大商业价值。

“若招聘一名开发者能带来9万亿美元生产力，那么所有企业都会争相招聘更多开发者。”

黄仁勋指出，AI带来的生产率提升正成为全球经济新增长动力，这种影响未来将扩散至更多行业。

“有人一直说Agent会颠覆市场，我认为恰恰相反，”黄仁勋表示，“Agent将为合作伙伴创造有史以来最大的机遇。”

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