华数传媒安竹勇:AI赋能视听,共绘文化科技新蓝图
2026年5月28日至29日,流媒体网主办的「姑苏论道暨第31届智能视听与科技创新产业论坛」在苏州盛大开幕。
本届大会以“势聚AI 屏见未来”为核心议题,集结行业新锐,致力于通过AI技术激活大屏价值,共同探索行业发展的新路径。
5月28日下午的业务运营论坛环节,华数传媒全国业务技术与支撑中心副总监安竹勇发表了题为《AI赋能·坐看云起——以文化科技之笔,绘就华数视听新篇章》的主题演讲。
演讲全文如下:
各位好!今天我将从三个方面展开分享:
第一,宏观大战略。这是开展一切工作的基石。AI浪潮席卷全球,既给行业带来挑战,也带来了前所未有的发展良机。
第二,华数集团制定的“一体两翼”战略及“人工智能+”一号工程。
第三,AI赋能下的五大新生态体系,以及业务与产品层面的具体实践成果。
一、国家战略与企业定位
从《人工智能+行动意见》到“十五五”规划,再到广电总局的具体部署,无不表明AI已成为不可逆转的趋势。既然无法阻挡,唯有顺势而为。
华数的AI战略与国家顶层设计保持高度一致。我们将“人工智能+”确立为一号工程,作为驱动未来产品的核心动力。内部实施“1334”发展重心,通过AI深度赋能“文化”与“科技”,并拓展至新文旅、新视听、新治理、新生活、新运营五大场景,构建完整的生态闭环。
二、AI体系架构:夯实基础底座
简要介绍我们的技术架构体系。
最底层为算力层,依托华数科技公司,负责算力基础设施的建设与调度,实现资源动态分配与高效利用。中间层是平台层,即核心能力层,涵盖从通用模型到垂类模型的研发。顶层是应用层,孵化出文旅、视听、企业、家庭、政务等领域的各类智能体。
为高效管理这些AI能力,我们自主研发了“词元集成运营平台”,作为AI能力中枢和统一运营底座。该平台支持Token计量与分级计费等功能,为AI服务的规模化运营及商业变现奠定基础。
该平台首先在内部投入使用。员工日常使用的各类AI工具,其Token调用情况均接入此平台,由公司统一接入各大模型。
此举带来两大益处:一是无需各部门或公司单独调用API,实现统一接入管理;二是精准计量Token消耗,便于计费与财务核算。此外,该平台也支持对外输出,合作伙伴可开设二级、三级经销,共同使用。
三、AI落地的五大场景及实践成果
下面简要介绍定义的五大场景,后续将重点讲解具体产品。
场景一:AI+新视听,这是核心业务,包括小军师、家庭教育、健康智能体、影创智能体等。
场景二:AI+新生活,核心产品为爱家管家和爱家智屏,继续深耕电视端市场。
场景三:AI+新文旅,这是近年来的重要突破,研发的诗画文旅大模型不仅在浙江全面应用,在东北某省的合作项目也已落地。
场景四:AI+新运营,侧重于合作层面,涉及生产运营相关的智能体。
场景五:AI+新治理,源于浙江的政企项目,涵盖城管、法律、监管等领域,均通过AI赋能实现了全新形态。
接下来重点介绍已实现规模化应用的产品。
1. 诗画文旅AIGC一体化平台
该平台开启了“内容创作+智慧服务”的新模式。诗画文旅大模型已获总局备案,属于广电文旅垂类多模态大模型。它依托广电海量数据及文旅垂直知识构建,有效解决了行业痛点。
该平台主要由“三剑客”组成:
灵蕴AI创作平台:负责AIGC内容工业化生产,涵盖AI绘本、短剧、动画、数字人等。
灵晰AI超分系统:专注于画质提升与老片修复,可将标清、高清内容提升至4K甚至8K。
蒲公英AI智审平台:提供内容安全审核服务,采用人机协同模式。
这三个平台已在华数全面上线,并积极拓展对外合作。
2. 数字人艾珈与AIGC动画
数字人艾珈经过多年研发与验证,已实现规模化应用。我们的AIGC长篇动画系全国首批备案项目,已正式发布。新作《明月照铁衣》也即将面世。
另有一个案例:投资的一部情感剧因涉及敏感演员面临上线风险。我们采用AI数字演员方案进行人脸替换,成功上线,为出品方挽回超千万元损失。该模式可复制推广,有助于盘活积压剧库。
3. 爱家智屏
这是传统业务的升级版。我们将AI集成至移动屏与电视屏,通过AI重构家庭视听与生活服务。集成了居家看护、视频通话、健康康养、智能家居互联等功能。核心是艾珈AI助手,支持自然语言交互,能够理解用户需求,是吸引用户回归大屏的有效途径。
4. 云启·方舟——政企AI智能一体机
这是近期发布的产品。作为纯自研的政企AI办公大模型,它自带算力,可流畅运行14B甚至30B模型。支持离线部署,确保数据不出域且本地加密。适用于写作、会议纪要、知识问答、智慧接待等场景,在浙江政企项目中需求旺盛。支持即插即用及定制化服务。
5. 文盾大模型
该模型介于文旅与政企之间,专用于文旅市场监管。基于政策法规库、监管库及历史执法案例训练,具备智能投诉处理、合规风险预警、法条秒级匹配、案件辅助研判等功能。该模型已上线运行,获得客户高度认可,全国五六个城市正准备落地。针对监管部门在海量敏感案例中寻找参考的难题,我们基于此场景定制了该产品,市场反响热烈。
最后我想说:在传统路径的尽头,我们选择抬头看云;在技术变革的浪潮中,我们的选择唯有拥抱AI。
谢谢大家!