AI浪潮席卷全球 机器人成为智能时代的最佳载体

人工智能｜Artificial Intelligence（AI）

人工智能被视为驱动新一轮科技革命和产业变革的核心力量，具备显著的溢出带动效应。推动新一代人工智能的加速发展是决定我国能否把握历史机遇的关键所在。只有精准把握人工智能等新兴经济发展方向，才能真正掌握时代主动权。

摩根大通在AI领域实现投资平衡

摩根大通掌门人杰米·戴蒙近期透露，公司每年投入20亿美元用于AI研发，相关投资所节约的成本也大体相当，预计可节省数十亿美元，但这仅仅是开始。摩根大通已积累数百个人工智能应用场景，这一数字仍有望继续攀升。他同时指出，AI技术有望助力人类攻克癌症难题，并实现工作时间的缩短。

阿联酋发布高性价比AI推理模型

9月9日，阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）携手G42共同发布了一款低成本的推理模型"K2 Think"。K2 Think仅需320亿参数，却能胜过规模达其20倍的同类推理模型。该模型基于阿里巴巴开源Qwen 2.5架构打造，并在Cerebras提供的硬件环境中完成运行与测试。

MBZUAI基础模型研究所所长Hector Liu接受媒体采访时表示，团队通过多种技术路径实现了卓越性能，包括：长链式思维监督微调（CoT）——一种分步推理的策略；推理阶段扩展（test-time scaling）——在推理过程中分配更多算力资源以优化输出。核心创新在于，我们将模型视为完整系统来设计，而非单纯作为单一模型。与常规开源模型仅做"发布"不同，我们会实际部署并持续观察模型的迭代优化路径。若问哪一步最为关键，实难单一指明，这更像是系统工程方法的协同作用。

近年来，阿联酋也在积极塑造自身AI全球领导者的形象，借此提升地缘政治影响力并降低对石油的依赖。阿联酋AI企业G42正是其突出代表。然而竞争形势严峻，邻国沙特已于今年5月通过主权基金成立Humain，致力于构建全栈AI能力。

将"中国方案"转化为"国际通用语言"，为全球AI治理贡献中国方案

国家市场监督管理总局新闻发言人、新闻宣传司司长王秋苹在2025年三季度例行新闻发布会上介绍，当前我国人工智能国家标准已发布30项，正在推进制定的有84项，基本覆盖基础软硬件、关键技术、行业应用及安全治理等核心领域，为产业有序发展"铺好了轨道、筑稳了地基。特别是今年，在多模态大模型、智能体、具身智能等前沿领域，以及钢铁、电力等传统行业应用方面，新发布10项国标，立项48项技术文件，标准正加速引领创新落地应用。

这些标准切实成为产业的"导航仪"和"加速器"。以AI服务器性能测试方法、异构加速器统一接口等标准为例，实现了算力评估与软硬件接口的统一，夯实了国产AI生态的基础。我国主导立项的《生成式人工智能风险处理指南》国际标准，正在将"中国方案"转化为"世界语言"，为全球AI治理贡献中国智慧。

在机器人领域，王秋苹介绍，自2021年全国机器人标委会成立以来，已发布国家标准126项，另有41项正在研制。覆盖工业、服务、人形、教育等多个领域，构建起"基础通用、零部件、整机、系统集成、行业应用"五位一体的标准框架，有力支撑了产业的规范化发展。人工智能正在为机器人"装上大脑"、"赋予灵魂"。具身智能、人形机器人已不再是科幻概念，而是实实在在的产业"新风口"。目前正全力推进15项人形机器人国标研制，后续将重点攻克人形机器人安全、驱动技术、数据利用等标准，为机器人产业插上"标准的翅膀"，助力中国机器人实现更高质量发展。

《机器人2.0时代》由东方出版社出版，于2015年首次出版发行。作者罗军，首次提出"机器人是由自动化机器与人工智能结合"的新理念，作者重新定义机器人，认为机器人是人工智能最好的表达方式和展现形式。今天来看，十年前的预测开始逐步得到验证。

国务院印发《新一代人工智能发展规划》

2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，重点对到2030年我国人工智能发展的总体思路、战略目标和主要任务、保障措施进行系统的规划和部署，为推动我国人工智能的长期发展指明了方向。

人工智能(AI)是指在机器上实现类似乃至超越人类的感知、认知、行为等智能的系统。与人类历史上其他技术革命相比，人工智能对人类社会发展的影响是深远的。人类社会正在从以计算机、通信、互联网、大数据等技术支撑的信息社会，迈向以人工智能为关键支撑的智能社会，人类生产生活以及世界发展格局将由此发生更加深刻的改变。

人工智能的技术发展主要源自美国。自从1956年达特茅斯会议后，人工智能的发展轨迹出现了三条存在明显差别的道路。一是以模仿大脑皮层神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法的联结主义，主要表现为深度学习方法，即用多隐层的处理结构处理各种大数据；二是以模仿人或生物个体、群体控制行为功能及感知-动作型控制系统的行为主义，主要表现为具有奖惩控制机制的强化学习方法，即通过行为增强或减弱的反馈来实现输出规划的表征。三是以物理符号系统（即符号操作系统）具有产生智能行为的充分必要条件假设和有限理性原理为代表的符号主义，主要表现为知识图谱应用体系，即用模拟大脑的逻辑结构来加工处理各种信息和知识。三条进路各有特点，其在各自领域内均取得了很大的成果。