掌握AI工具≠具备AI素养：PISA 2029为全学科阅读敲响警钟

近日，网络上流传一个段子：如今中小学生的学习已形成一套完整的AI闭环。

教师借助AI开展教研、设计作业，学生利用AI完成学习、撰写作业、查找资料，最终教师再用AI批改作业。

有人向智能助手询问餐厅推荐，却发现所推荐的餐厅根本不存在。

成年人和青少年经常刷到难以辨认真假的AI视频，算法推送的"热门观点"也在悄然影响他们的兴趣、情绪和判断力。

对于身为教育者的教师而言，所面临的挑战已不再局限于：

学生能否正确朗读课文？ 学生能否理解学科知识？

而是进一步延伸到：

学生能否辨别信息真伪？ 能否察觉AI生成内容的偏差？ 在使用AI时能否保持独立思考？

这正是PISA 2029 MAIL框架向我们传达的关键启示。

5月下旬，经济合作与发展组织（OECD）正式发布了"PISA 2029媒介与人工智能素养（MAIL）评估框架"，计划在2029年的全球学业评估中，系统测试15岁学生辨别数字信息真假的技能。

这是继科学素养、阅读素养、数学素养之后提出的第四个核心概念——媒介与人工智能素养（Media and Artificial Intelligence Literacy）。

它关注的并非学生是否会操作某款AI工具，而是学生在面对数字内容、媒体平台和AI系统时，是否具备有效、合乎道德、负责任地参与信息社会的能力。

会使用AI工具≠具备AI素养：PISA 2029为全学科阅读敲响警钟：

AI时代的教育不能仅教会学生"使用AI"，

更需要培养学生"理解AI、评估AI、管理AI、与AI协作，并对AI应用承担相应责任"。

一

MAIL素养不是技能培训

而是课堂核心能力

许多学校一提到AI，首先想到的是工具：提示词、AI课件、AI作业批改、AI平台。

然而PISA 2029 MAIL框架明确指出，真正关键的并非工具本身，而是能力。

PISA 2029 MAIL确立了五个核心能力或评估维度：

二

MAIL素养五个维度

从"解读文本"升级为"解读信息世界"

当我们讨论全学科阅读时，通常强调语文要解读文本，数学要理解题意和图表，科学要阅读实验说明，历史要分析史料，地理要研读地图，艺术要品鉴图像和作品。

这些固然重要。

与此同时，学生面对的阅读对象已发生根本变化。

他们阅读的不只是教材和文章，还包括短视频、网页、评论区、搜索结果、AI回复、算法推荐、AI生成图像，以及真假混杂的网络信息。

因此，AI时代的全学科阅读至少需要实现三次质的飞跃。

第一，从"解读文本"走向"解读信息"。 学生不仅要阅读文章，还要解读图像、视频、图表、网页、平台内容和AI生成内容。

第二，从"理解内容"走向"辨别真伪"