AI审计实战真相：20家样本仅3家真落地

【AI坦白局·第3期】

六月，审计学会联合审计署科研所将举办一场关于“人工智能时代审计”的专题研讨。相关论文征集公告早在二月便已发布。

这释放了什么信号？表明从顶层到底层，各方都在聚焦AI审计的研究。

然而现实究竟如何？

去年我实地调研了20家企业，真正将AI融入日常审计工作的，不足3家。其余大多停留在“试点”阶段——听起来光鲜亮丽，实则鲜少有人使用。

因此，今日我们不夸大不贬低，坦诚聊聊2026年AI审计的真实落地现状。

先揭示一个事实：AI审计近年来的演进，大致划分为三个阶段。

第一阶段（2022-2023）：口号满天飞。谁都能拼凑出一份“AI+”的PPT。特征是产品林立，落地寥寥。各家厂商争相圈地，但真正嵌入审计项目的案例几乎为零。

第二阶段（2024-2025）：大模型登场。随着GPT、文心一言等产品上线，审计界开始热议“人工是否会被替代”。此时，合同审阅类AI工具开始真正落地——将数百页合同输入，AI可自动标记异常条款。这是首款让审计师感到“切实有用”的功能。

第三阶段（2026）：实干时刻。到了今年，局面发生了实质性转变。我目睹了几个真实案例：

某四大会计师事务所的项目组，利用AI进行银行流水分析。30万笔交易，人工需耗时一月，AI仅需三天即完成，并标记出12笔整数关口交易。经项目组追查，确认其中3笔确实存在问题。

某大型央企内审部，构建了基于大模型的内控自评平台。过往每季度的人工自评报告需两周汇总完毕，如今AI自动抓取各部门数据，三日即可输出初稿。

某本地事务所合伙人透露，他们去年购置了三个AI模块，但真正持续使用的仅有一个——底稿复核辅助系统。“其余的都闲置了，因为缺乏会用的人。”

看到了吗？这便是真实写照。

能够落地的，皆是“干脏活累活”的领域——银行流水分析、底稿复核、数据提取。这些正是审计师最厌烦、最耗费精力的环节。AI在这些场景中确实表现优异。

而那些听起来高大上的概念——自动审计判断、智能风险评估、全流程自动化——基本仍停留在PPT构想阶段。

因此，我对AI审计的判断十分明确：它不会取代审计师，但会淘汰那些拒绝使用AI的审计师。不过这并非明日之事，而是未来两到三年的趋势。

当下你需要完成的三件事：

第一，将重复性劳动率先交由AI处理。银行流水、合同审阅、数据匹配——这些工作不值得你熬夜攻克。

第二，学会精准提问。AI的输出质量取决于你提问的质量。你问“这笔交易有异常吗”与问“请对比这笔交易与历史同期数据，筛选标准差超过2倍的记录”，所得结果的差距可达十倍。

第三，坚守判断力的核心地位。AI能协助筛选异常，但判定“这是舞弊还是误报”——这项工作，机器无法替代。

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关于作者：从四大事务所转行至央企内审，曾调研20余家企业的AI审计现状。对AI既不盲目追捧也不刻意贬低，只讲真话。

关注「审见微光」，每周末更新AI坦白局。下期预告：审计署研讨会上那些真正落地的AI审计方案，我已整理成笔记。

评论区交流：你们公司或事务所是否在用AI做审计？使用什么工具？体验如何？

#审见微光·坦白局