AI新纪元：腾讯的务实突围战
“方法论已趋成熟，但发现真问题却愈发艰难。”在6月5日举办的2026腾讯云AI产业应用大会上，腾讯AI首席科学家姚顺雨以此言精准刻画了当下人工智能行业的微妙处境。当大模型的技术路径、训练框架及算力调度几近标准化“流水线”，当每家科技企业都能推出参数惊人的基座模型时，真正稀缺的竟是值得解决的具体问题。这似乎是个反直觉的信号：AI的瓶颈不再在于技术本身，而在于“不知该做何事”的迷茫。姚顺雨将此阶段定义为“AI下半场的开端”——上半场比拼模型强弱，下半场较量场景深度。腾讯在大会上集中推出的“效率智能体工具集”，
AI重塑建筑投标：大模型驱动全流程变革
传统瓶颈：招标信息海量难全覆盖，竞对动向难精准洞察，人工筛选耗时低效且易漏关键。AI破局之道：传统瓶颈：标书编制周期冗长，内容雷同严重，技术方案缺乏创新，造价测算精度受限。AI实战落地：1. 技术方案自动构思2. 造价数据智能测算3. 标书品质自动评估传统瓶颈：投标决策倚重个人经验，缺乏数据支撑；报价手段单一，难达利润极致。AI驱动决策：1. 投标与否智能研判2. 最优报价策略推荐3. 风险隐患智能预警1. 答辩准备智能辅助2. 投标复盘深度分析3. 客户关系智能维系背景：某中型建筑企业，年投项目约两百，
AI技术经理招聘
互联网SaaS企业任职地点：上海直属上级：技术总监核心职责：统筹团队，主导AI项目的研发与实施应聘条件：1. 拥有本科及以上学历，具备8年以上行业深耕经验，并有管理50人以上软件团队的成功案例。2. 掌握主流大语言模型应用，熟悉dify、coze等AI PaaS平台，具备AI Agent落地实战经验。3. 拥有vibe coding的实际操作经验。4. 精通SpringBoot、mybatis等主流框架；深入理解算法、数据结构、多线程、IO及网络编程，Java基础扎实。5. 熟悉微服务分布式架构，包括服务
强化AI数据底座，科杰科技驱动产业智能化升级
在大模型快速渗透各行各业、智能体广泛赋能产业升级的当下，高质量AI数据基础设施已成为人工智能持续进化的关键支撑。在第九届数字中国建设峰会现场，深耕AI数据基础设施赛道的科创企业——科杰科技，依托深厚技术积累与丰富实践经验，坚持技术为本、创新驱动，持续为数字中国建设筑牢底层数据基础、强化数智化发展根基。 技术驱动：打造AI数据基础设施“核心引擎” 走进科杰科技展位，富有科技感的展台与演示大屏吸引众多观众驻足。作为国家级专精特新重点“小巨人”企业，科杰科技长期专注于AI数据基础设施软件的研发与创新。 科杰科技
AI分身的知识库构建：AI Growth系统的分层实现方案
各位好，我是方可乐。一名从Java开发成功转型的AI应用开发工程师，目前专注于AI编程、AI应用以及智能体开发领域。经常有学员问我"知识库该如何搭建"，如果答案仅仅是RAG标准流程"内容分块——向量化——检索——由大模型整合"，那实际上没有什么技术门槛了。真正动手实践后，你可能会发现，知识库总是显得不够智能？这只是最基础的检索操作，远称不上是真正的知识库，更不是AI分身能够实际发挥作用的核心原因。在AI Growth平台中，AI分身要解决的并非"能否搜索到内容"。真正可用的AI分身不是一个RAG演示项目，
AI审计实战真相：20家样本仅3家真落地
【AI坦白局·第3期】六月，审计学会联合审计署科研所将举办一场关于“人工智能时代审计”的专题研讨。相关论文征集公告早在二月便已发布。这释放了什么信号？表明从顶层到底层，各方都在聚焦AI审计的研究。然而现实究竟如何？去年我实地调研了20家企业，真正将AI融入日常审计工作的，不足3家。其余大多停留在“试点”阶段——听起来光鲜亮丽，实则鲜少有人使用。因此，今日我们不夸大不贬低，坦诚聊聊2026年AI审计的真实落地现状。先揭示一个事实：AI审计近年来的演进，大致划分为三个阶段。第一阶段（2022-2023）：口号
AI赋能教育 | 大模型应用专题培训（第二期）报名通知
想要系统学习AI技术发展与大模型实际应用吗？第四期教师人工智能素养与能力提升培训第二场专题讲座，特邀同济大学计算机科学与技术学院副院长卫志华教授，为您深度解读人工智能范式演变，全面剖析大模型核心技术及多模态应用场景，并现场演示如何运用AI工具提升教学、科研与办公效率，助力您快速提升数字化智能化能力。专家简介卫志华，同济大学与法国里昂二大双学位博士，现任同济大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师，兼任计算机科学与技术学院副院长、计算机与信息技术国家级实验教学示范中心主任。已在CVPR、TPAMI等顶级期刊
腾讯发布2026年AI职业趋势大数据报告：洞察行业新动向
完整报告获取方式见文末腾讯研究院携手劳动经济学会数字经济专委会共同推出《2026 年 AI 职业新趋势大数据研究报告》，基于 2024 年第一季度至 2025 年第二季度国内六大招聘平台近 1 亿条职位数据，深入分析 AI 对职场结构、技能需求与薪酬的重塑影响，关键发现与数据如下：目前明确需要 AI 技能的职位渗透率低于 2%，然而结构性影响已充分显现，需求重点从“创造工具”转变为“应用工具”，AI 应用技能占比从 17.67% 增长至 34.69%，开发技能占比下降 26 个百分点。技术岗 AI 渗透率
讯飞首款AI眼镜亮相，4299元开启预售
5月28日，科大讯飞在澳门BEYOND Expo 2026大会上正式发布讯飞AI眼镜，定位为“眼前的超级AI助手”，将大模型能力深度整合至日常佩戴场景。新品定价4299元，已于3月4日启动预约，早鸟用户可获299元购镜抵扣优惠，6月15日正式开启预售。讯飞AI眼镜沿用经典眼镜造型，整机重量仅40克。产品依据万组头模数据优化佩戴结构，通过SGS舒适度专业认证，确保各类脸型与头型用户均能获得舒适贴合的佩戴体验。镜片选用全贴合树脂材质，即使意外跌落也不易碎裂。作为核心亮点，该眼镜搭载讯飞端到端语音同传大模型，支
深度解析：运营商Token套餐背后的战略布局
三大运营商为何集体入局？普通用户需要买吗？对AI产业发展有何影响？ 深度解析运营商Token套餐背后的战略布局！ 近期，中国移动(97.190, 0.57, 0.59%)、中国联通(4.450, -0.01, -0.22%)和中国电信(6.080, -0.05, -0.82%)三大电信运营商，纷纷推出以话费账单支付形式提供Token（词元）套餐，引发热议。 三大运营商为何纷纷推出Token套餐？普通用户需要买吗？Token套餐的推出，对用户以及AI产业的发展有何影响？《工人日报》记者进行了深入采访。 运营
摘星AI与腾讯云达成生态合作 共探大模型应用新篇章
近日，摘星 AI 与腾讯云正式建立生态合作关系，双方将围绕大模型应用、云计算支撑、AI 营销落地等方面展开深度合作，推动摘星AI在企业数字化增长领域持续发力。腾讯云凭借混元大模型矩阵，在多模态内容生成、自然语言理解、安全合规、高并发算力等方面展现行业领先实力，具备成熟的企业级AI部署方案，能够为营销、服务、运营等多个业务场景提供坚实的技术支撑。摘星 AI 在企业营销领域深耕13年，服务超过30万家企业客户，依托自主研发的"摘星万象"垂直大模型，已与火山引擎、阿里云、百度智能云、科大讯飞等顶尖企业建立生态合
AI极速开发科创营：四天掌握智能硬件实战技能
什么是极速开发？核心在于短时间内高效完成软件或产品从概念到可用版本的开发过程，注重快速交付与迭代优化。以主控开发板为主要创作平台，智能小车作为实践载体，通过开发板自由搭建和极速开发，轻松实现AI视觉识别、智能轨迹追踪、AI智能门铃等多样化项目。丰富的AI实战内容一站式极速掌握，先完成成品再系统提升，打破传统低效学习方式，让孩子短时间内掌握AI硬件核心技能，每次学习都能获得可见的科创成果。本课程与极速开发有何关联？本课程基于AI极速开发的核心优势，深度融合人工智能技术与硬件应用，高效完成各类智能成品项目；坚
校园AI馆员实战操作指南
各位同学：为持续拓展校园智慧服务场景，使全体读者能够便捷地体验智能化图书馆服务，本馆AI馆员现已正式投入运行。当前，AI馆员已融合DeepSeek、汇雅、豆包、千问、文心等多种大模型，提供业务咨询、智能检索、个性化推荐、学术答疑等全方位支持，并覆盖PC端、移动端及大屏端，配备AI馆员一体机，支持语音对话与可视化问答，助力大家高效获取图书馆资源、解决学习中的各类难题。为协助同学们迅速掌握AI馆员的操作方法，熟练运用其进行资料检索、学术咨询等相关工作，充分释放AI馆员的服务效能，特举办本次AI馆员校园应用实操
HR+AI智能体特训营：零起点构建六大职能AI员工
《HR+AI智能体特训营：从零到一构建六大职能AI员工》本公开课支持企业定制内训课程排期：2026年4月10-11日深圳站；4月24-25日北京站；5月22-23日上海站；6月5-6日深圳站；7月10-11日上海站；8月14-15日上海站；10月23-24日深圳站；12月4-5日上海站；课程收益1. 精通OpenClaw/智能体/大模型在HR领域的落地应用，零基础搭建六大模块AI员工，彻底释放重复性劳动；2. 实现招聘、绩效、薪酬等全流程AI自动化，显著降本增效，掌握职场核心竞争优势；3. 助力HR从执行
拒绝AI沦为摆设：本体技术是企业智能的核心引擎
企业AI应用深陷“高投入低产出”困境，症结不在算法，而在于AI不懂业务逻辑。破局之道在于利用“本体”为AI构建理解业务的“大脑”，通过数据治理与业务逻辑双轮驱动，实现从单纯“问数”到实际“做事”的跨越。一、企业AI的“三道坎”：从“工具”进阶为“伙伴”的艰难历程过去十八个月，企业对AI的认知起伏跌宕，历经三个典型阶段，本质是从“玩弄模型”到“深耕业务”的认知飞跃。1.0 阶段：技术自娱期（工具人）彼时，AI仅是CIO手中的“玩具”。比拼的是模型参数规模与算力强弱。AI角色局限于高级搜索引擎，能回答“报销规