国家队入局医疗AI，清华女学霸十年深耕交出亮眼答卷

从清华大学毕业的女性创业者，到医学影像人工智能领域的领军人物，汇医慧影联合创始人兼总经理郭娜，带领团队成功完成了五轮融资并顺利挂牌新三板，同时深度参与了国家医保影像AI政策的制定。她究竟是如何推动人工智能技术在医疗场景中真正落地的？让我们一同走近这位科技与产业深度融合的践行者。

以「慧眼识图，影领未来」为主题的全国医保影像AI识图大赛，计划于今年8月至10月期间在广西拉开帷幕。

作为国内首个国家级「AI+影像识别」专业赛事，本次大赛重点关注人工智能技术在医学影像辅助诊断领域的深度应用，并特别强调在真实医疗场景下的AI实践。

从行业从业者的角度分析，举办这样一场大赛，不仅对业内企业的商业模式探索具有深远影响，更对中国医疗AI走向世界有着关键的指引作用，甚至可能成为重塑未来行业格局的里程碑。

医疗健康无疑是人工智能应用最为广泛、且兼具极高产业与社会价值的领域之一。作为健康领域的新质生产力，健康智能体正在经历一场结构性的底层变革。

国家医保局大数据中心主任付超奇在早前探讨「个人医保云」建设时曾表示，当前全球AI领域的角逐，正迅速从以算力和基础模型为核心的「技术战」，转变为以AI智能体为核心的「场景战」。想要在健康智能体领域占据先机，迫切需要发挥我国高效的体制机制优势，在确保严格隐私与安全的前提下，打通全国、全民、全维度的医疗健康数据。

这种顶层设计的思路，在此次全国医保影像AI识图大赛中得到了最直观的展现。

本次大赛涵盖的病种丰富、影像模态全面且任务多样。在评判标准方面，除了准确率，还对模型的国产化适配度、运行效率等进行了综合考量，尤其是其评测标准极其贴近真实的临床环境。

大赛精心设置的8个专业赛道，均依托真实的临床诊疗路径与医保审核规则来设计，重点关注基于CT的肺癌与肾癌智能筛查、基于CTA的颅内动脉瘤智能识别、基于MRI的脑胶质瘤与前列腺病变智能分析、基于乳腺钼靶的乳腺癌智能检测、基于超声的甲状腺癌智能诊断，以及基于胸部X光的多类疾病智能筛查。

这些赛道精准覆盖了那些疾病负担较重、容易误诊漏诊以及基层诊疗能力相对薄弱的病种，正是社会大众高度关注的核心领域。

这也预示着，所有参赛的模型与技术成果，都必须直面医保智能审核、基金违规监管、跨院检查结果互认等真实的实战挑战。

与此同时，本次大赛还构建了拥有超1000P算力支持的高性能服务平台，能够容纳近千支参赛团队同台竞技。

在这种高强度的真实世界比拼中，算法的兼容性与跨设备的互通性将面临极其严苛的考验，进而促进行业打破「各自为政」的局面，迈向统一的标准与可复用的生态体系。

面对医保真实场景与精细化管理的高标准考验，只有具备扎实基本功与深厚技术积累的行业解决方案，才能在这场实战大考中成功突围。一直以来，医疗AI在商业化落地过程中都饱受数据安全红线、标准不一致等共性难题的困扰。

令人振奋的是，本次大赛并未止步于传统的「赛完即止」模式，而是展现出了极具前瞻性的机制创新：大赛通过打造国家级的「医疗可信数据空间」，引入了「数据可用不可见、可算不可取」的全新安全机制。目前，已成功汇聚并完成了13.4万例高质量影像数据集的严格质控，并在超1000P算力支持的高性能平台上向全行业有序开放。

这种创新机制的设计，堪称中国数字健康治理历程中的一座里程碑，也让身处一线的科技创业者们感到无比振奋。

就我们自身而言，大赛所体现出的这种通过「底层数据要素规范流通」来倒逼产业升级的实战导向，与我们自2015年踏入医疗影像AI赛道以来的底层发展逻辑高度契合。

作为国家级专精特新「小巨人」企业，我们深知，如果仅仅从影像科的应用层进行单点突破，医疗AI很容易成为无源之水。高质量的图文配对数据集，正是大模型时代无法轻易复制的「战略石油」与核心「燃料」。

在长达十余年的跨周期发展历程中，我们通过与全国数百家三甲医院开展深度的科研合作，已经积累了超过1亿条高质量的医疗数据集。

当我们将这种标准化的「数据石油」底座，与拥有13B参数量的多模态大模型精准诊疗决策进行深度融合时，AI所展现出的秒级影像特征识别与结构化诊断报告自动生成能力，让我们真切地感受到了健康智能体作为健康新质生产力的巨大潜能。

如果说过去的实践只是我们一家企业的单打独斗，那么此次大赛所展现出的在更高维度实现数据互通的可能性，则让人充满期待：大赛不仅在政策层面构建了完善的配套机制，更在产业层面落地了规模达100亿元的人工智能产业投资基金、单项最高2000万元的产业化扶持资金，以及第二类医疗器械优先审评审批的绿色通道，从而打造出一个「研发—集成—转化—应用」的完整闭环。

这也是我在近几年的行业摸爬滚打中逐渐领悟到的——独木难成林。唯有在国家顶层平台和体制机制优势的引领下，将高质量数据要素的流转与前沿的大模型算法实现深度结合，医疗AI才能真正跨越商业化的盈利拐点，将我国独有的数据要素资源优势，切实转化为人工智能产业在全球竞争中占据制高点的核心优势。

值得一提的是，此次全国医保影像AI识图大赛还将「东盟合作」列为四大核心方向之一，特别邀请了东盟、上合组织及「一带一路」沿线国家的专业团队参赛。这一国际化定位不仅展现了数字健康领域的中国治理智慧，更为中国医疗AI企业登上世界舞台搭建了关键的战略支点。

广西作为我国面向东盟开放合作的前沿阵地，拥有着得天独厚的海外落地条件。

这里不仅具备丰富的东盟语料资源与扎实的语言人才储备，还拥有防城港国际医学开放试验区、中国—东盟信息港等跨境合作平台，并且已经获批开展数据跨境流动的试点工作。

在大赛的机制规划中，建立「面向东盟的医学影像数据共享中心」已被提上议事日程。

这标志着，中国医疗AI走向国际舞台，将不再局限于单一设备或软件算法的「产品出海」阶段，而是开始依托跨境医疗协作网络，推动跨境数据传输、安全分级、交易机制等规则的共建共享，真正跨入「标准出海、模式出海、治理出海」的全新纪元。

事实上，这种通过「技术输出」来缓解区域医疗资源痛点的愿景，在以往的国际医疗合作中已被证明是切实可行的：自2020年起，汇医慧影自主研发的医学AI影像识图系统，已成功在英国、俄罗斯、意大利、墨西哥、哥伦比亚、巴西、厄瓜多尔、泰国、马来西亚、加纳等全球众多国家的专业医疗机构中落地应用。

那次出海实践让我们深刻体会到，许多国家同样面临着基层影像资源匮乏、诊疗技术薄弱的困境。全世界医生与患者的痛点是共通的，只要能够克服各国在语言文化、监管标准等方面的差异，人类完全有能力凝聚全球智慧来共同应对疾病的挑战。

如今，随着大赛配套的东盟多语种医疗AI服务体系的建设，跨境诊疗所面临的语言与文化障碍有望被彻底消除。

借助大赛的强大牵引力，中国优质的医疗AI算法、数据质控标准以及云平台解决方案，也将形成集群效应走向海外，使「中国医学AI标准」成为东南亚乃至更广阔海外区域医疗数字化的公认标准。

站在2026年这一全新的发展起点上，未来3至5年将是智慧诊疗解决方案实现全面规模化落地与深度融合的黄金时期。

我个人充满期待，希望通过此次国家级赛事的引领，中国人工智能产业能够将无可比拟的数据规模优势，切实转化为在全球数字健康领域的竞争优势与治理智慧。

汇医慧影也将全力以赴抓住这一历史性的发展机遇，进一步深化与海内外医疗机构、科研院所在成果转化方面的合作，以高质量的数据要素为坚实底座，用硬核的科技创业实践，携手绘制数字健康全球合作的崭新画卷。

郭娜，于2015年联合创立汇医慧影并出任总经理，是国内医学影像人工智能领域早期的创业者之一。她拥有丰富的市场推广及业务拓展经验，对医疗人工智能创新企业的商业化路径有着深刻的理解与极强的落地执行能力，带领汇医慧影完成了从天使轮到D轮共计5轮融资，并成功实现新三板挂牌。

曾荣获「2017、2018年值得关注的女性创业者」、「十大科技女性创业家」、「2024年感动海淀·巾帼榜样」等多项殊荣。

她参与了国家医保局关于影像AI、影像质控及影像平台政策与技术规划的建议工作，其公司在2025年荣获全国智慧医保大赛二等奖。

清华大学本硕毕业，TEEC（清华企业家协会）会员，2021年至2024年担任非执行理事并分管思源项目，现任北京分会副主席、清华思源校友会理事等职务；同时是长江商学院CEO 16期、清华五道口金融CEO领航6期的学员。

（全文完）