人工智能驱动《传播符号学》教学创新实践

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基本信息

专业名称：国际新闻与传播

案例名称：人工智能赋能《传播符号学》课程教学改革与实践案例

案例简介：本案例面向新闻传播学专业核心课程《传播符号学》，立足新文科建设与高等教育数字化转型战略，针对传统教学中理论抽象难懂、案例脱离前沿、实践应用薄弱、评价方式单一等痛点，将人工智能技术深度融入课程教学全流程，构建“理论讲授、符号拆解、AI工具赋能、实战创作、智能评价”五位一体的混合式教学新模式。

通过AI图像识别、AI文本分析、AI符号生成、智能舆情分析、跨文化符号对比等策略，实现符号理论可视化、案例教学前沿化、实践训练项目化、学习过程数据化。学生借助AI工具完成符号编码、文本解构、话语分析、跨文化传播设计等实操任务，有效破解符号学抽象化、理论化、远离新闻传播实践的教学难题。

经过多轮教学实践，课程实现从“教师讲授为主”向“教师引导、学生主动探究”模式的转变，学生符号认知能力、媒介批判能力、叙事编码能力与国际传播实践能力显著提升，形成一套可复制、可推广、具有新闻传播学特色的AI赋能文科课程教学范式，为新文科背景下人文社科类课程智能化改革提供了具有代表性的示范样本。

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案例背景需求

当前，全球进入数字媒介与智能传播时代，符号、话语、叙事、意义成为国际传播、舆论引导、媒介文化、国家形象建构的核心要素。《传播符号学》作为新闻传播学专业的理论基础与方法论核心课程，承担着培养学生符号解读能力、媒介批判思维、意义建构能力与跨文化传播能力的重要任务。

国家层面高度重视新文科建设与高等教育数字化转型，近年来国家出台的《高等教育数字化战略行动》《关于加强新时代高校新闻传播学类专业建设的指导意见》等文件明确提出：推动人工智能、大数据与新闻传播学教育深度融合，强化学生媒介素养、符号认知、话语建构与智能传播实践能力，培养适应智能媒体时代的复合型新闻传播人才。

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案例实施情况

（一） 课前：AI智能导学，夯实符号认知基础

1.AI前置知识诊断

利用智慧教学平台发布符号学基础理论知识测试（符号、意义、能指所指、符号修辞隐喻等），精准定位学生知识薄弱点，教师根据学生掌握情况动态调整教学重难点。

2.智能推送分层学习资源

根据学生掌握知识基础推送微视频、电子书籍、经典文献、短视频符号案例、国际传播符号素材等，实现基础薄弱学生补理论、能力较强学生拓视野。

3.AI辅助符号素材搜集

引导学生使用AI工具搜集广告、影视、短视频、国家形象、网红符号等视觉文本，初步完成 “符号观察笔记”，为课堂讨论提供素材。

（二）课中：AI赋能互动教学，拆解抽象符号理论

1.理论可视化：AI生成符号图解

教师利用AI生成概念图、知识图谱、符号结构示意图，将符号学“能指—所指”“符号三角”“神话机制”“框架理论”等抽象内容图像化、结构化，降低理解难度。

课程课件中使用ai将理论可视化

2.案例即时化：AI实时抓取前沿符号案例

课堂上通过AI图像识别、AI文本分析工具，实时拆解短视频、海报、新闻标题、国家形象宣传片中的符号元素，实现边看边拆、边拆边讲，进一步加强学生对课堂内容的理解。

3.互动探究：AI辅助课堂符号分析

开展利用AI智能工具进行符号解码课堂任务，选取典型案例运用相应AI工具对其符号意义内涵进行解释。通过即时答题、小组投屏、观点互评等方式，大幅提升课堂参与度。

4.跨文化对比：AI多语言符号对比

借助AI翻译、跨文化符号库，对比中西方色彩符号、动物符号、手势符号、价值符号差异，直观呈现文化折扣、符号误读、跨文化传播困境，对接国际传播前沿问题。

（三）课后：AI个性化训练，强化符号应用能力

1.AI智能作业与批改

课后给学生布置作业，结合课堂所学理论基础知识利用AI工具对典型符号文本进行解释，教师审核实现快速反馈、精准纠错。

2.AI辅助符号创作实践

要求学生使用AI工具完成符号编码。可通过设计校园文化符号、城市形象符号、中国文化对外传播符号等文案，或者撰写新闻评论、短视频文案、跨文化传播叙事脚本；还可以完成新闻文本、舆情文本、广告文本的符号学分析报告。

3.智能答疑与学习预警

教师借助AI智能问答工具解答理论疑问、概念辨析、工具使用问题；对学生进行自动跟踪，教师及时介入指导。

（四）评价改革：AI赋能多元过程性评价体系

构建“过程评价 (60%) + 实践成果 (30%) + 期末考核 (10%)” 的智能评价体系：通过AI智能监测过程数据掌握课堂互动、作业完成、AI测验、小组任务、学习时长等情况。对学生实践成果如符号解码报告、跨文化符号设计、话语分析作品等进行修改。所有数据由AI自动记录、统计、生成学情报告，实现可量化、可追溯、可视化、科学化的课程评价。

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案例成效与创新突破

（一）学生学习效果显著提升

1.课堂参与度与学习兴趣显著提高

学生课堂互动率提升40%以上，作业完成率从70%提升至97%，学生普遍反映“符号学不再抽象，能听懂、能学会、能用上”。

2.理论理解与符号分析能力明显增强

学生能够熟练运用能指所指、隐喻、转喻、神话、框架、话语等理论分析现实传播现象，课程论文、实践作品质量大幅提升。

3.专业核心能力得到强化

学生在符号解读、媒介批判、叙事编码、跨文化传播设计等方面能力突出，部分优秀作品用于课程案例库、学院宣传、国际传播素材库。

4.学习满意度与课程评价名列前茅

在历次教学评价中，《传播符号学》评分位居专业前列，学生评价该门课程理论扎实、前沿实用、AI赋能、收获很大。

（二）教师教学效率与教学能力双提升

作业批改、学情分析、答疑反馈效率提升50%以上，教师从重复性劳动中解放，专注教学设计与高阶指导。

团队教师形成稳定的智能教学方法，在教学竞赛、示范课、教研活动中获得好评。

（三）教学成果与示范效应

建成AI 赋能《传播符号学》完整教学资源包，包括教案、课件、案例库、AI 工具手册、实践项目库、试题库。

形成一批学生优秀成果：符号分析报告、跨文化传播设计、短视频符号作品、课程小论文。

在校内开展公开课、教研分享，为新闻传播、中文、外语、文化产业管理等专业提供示范。

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推广价值及风险

本案例完全适配人文社科类理论课程，尤其适合符号学、传播学、语言学、媒介文化、国际传播、广告学等课程，具有低成本、易落地、见效快、可复制的推广价值。

END

排版 | 梁梓莹

初审 | 雷碧睿

复审 | 丁智擘

终审 | 余珊燕