AI模型发展思考

以下内容多为假设、推测及估算，带有主观色彩。请勿盲目相信！请勿盲目相信！请勿盲目相信！

第一，AI模型缺乏网络效应。迁移成本也不高。

因此，很难断定哪个模型能占据主导地位，未来恐怕只有拥有独特能力的模型才能获得超额回报，而仅处于中等水平的智能体，将如同普通商品般，面临激烈的竞争和微薄的利润。

第二，AI的使用消耗不存在边际递减效应。

那么投资AI基础设施最终是否具备规模效应？卖铲子的人自然希望下游公司每年都能更新设备。但这些公司是否具备可持续性？如果AI的使用成本与普通员工相同，为什么要使用AI？端侧设备的演进，才是AI普及的关键。

第三，数据生态为AI智能体赋予了独特的能力。智能体是否好用、是否会出问题，很大程度上取决于拥有数据生态公司的这种赋能能力。这种能力越强，构建出的智能体也就越出色。