AI 驱动仿真革新，国产 CAE 实现弯道超车

高端制造离不开工业仿真这一基石，但长期以来面临着国外软件垄断、计算周期冗长及过度依赖人工经验等瓶颈。本次专访特邀清华大学庄茁教授，深入剖析 AI 技术如何为 CAE 行业带来颠覆性变革。

借助人工智能的辅助，传统仿真流程得以重构，原本耗时数天的建模和网格划分任务被压缩至几分钟，研发效能显著增强。基于 FEM 与 AI 的融合技术，相关应用已在骨科医疗领域落地，个性化植入体设计时间从数周缩减至几十分钟。庄教授认为，虽然传统 CAE 的追赶之路艰难，但借助物理 AI 技术，国产软件有望避开老牌软件的架构缺陷，走出一条差异化的发展道路。

AI 并非要淘汰仿真工程师，而是会取代那些机械重复的从业者，因此行业人才必须掌握力学、算法及工艺的复合技能。未来产业发展的重点将放在物理大模型开发、行业数据库构建以及软硬件国产化协同上，共同推动国产工业软件突破海外垄断。