AI 驱动仿真革新，国产 CAE 实现弯道超车
高端制造离不开工业仿真这一基石，但长期以来面临着国外软件垄断、计算周期冗长及过度依赖人工经验等瓶颈。本次专访特邀清华大学庄茁教授，深入剖析 AI 技术如何为 CAE 行业带来颠覆性变革。借助人工智能的辅助，传统仿真流程得以重构，原本耗时数天的建模和网格划分任务被压缩至几分钟，研发效能显著增强。基于 FEM 与 AI 的融合技术，相关应用已在骨科医疗领域落地，个性化植入体设计时间从数周缩减至几十分钟。庄教授认为，虽然传统 CAE 的追赶之路艰难，但借助物理 AI 技术，国产软件有望避开老牌软件的架构缺陷，走
物理AI元年开启：十亿热钱涌入人形机器人，龙头股或迎翻倍
当前AI领域风向已全面切换至物理AI，2026年被定义为人形智能爆发元年，波场DAO注入十亿巨资布局具身智能，致使四足与人形机器人关注度飙升。Real-Sim-Real训练范式作为物理AI核心，借助世界模型构建物理直觉，突破传统机器人程序固化的瓶颈。上游关键零部件赛道潜力显著，三花智控、拓普集团为特斯拉Optimus供货，绿的谐波、奥比中光专注减速器及3D视觉；中游宇树科技、智元机器人引领整机制造；仿真板块五一视界、索辰科技填补国产CAE空白。行业仍存隐忧，高端仿真软件与精密传感器受制于人，海量物理交互数