广州发布AI产业2026新规，大招频出
5月11日，广州市人工智能产业发展办公室正式印发《广州市人工智能产业2026年工作要点》（以下简称《工作要点》）。该文件共分八个章节，涵盖32项内容，旨在明确2026年广州人工智能产业的核心目标与重点任务，计划构建2个平台、孵化40个垂直领域大模型，并释放450个AI应用场景。
01
梳理AI产业“十百千”目标体系
1.夯实平台基础。构建2个AI行业共性技术服务平台。运营“广智能”线上平台，实现创新主体资源精准对接；建设粤港澳大湾区（广州）人工智能应用赋能中心，统筹整合各类产业资源，推进产业服务、技术转化、跨境出海服务及人才培养等。
2.加速模型孵化。培育40个具备市场竞争力与推广潜力的细分垂直大模型。建立大模型辅导中心，围绕模型备案、落地推广等环节提供支持，推动垂类模型快速形成应用能力与实际成效。
3.拓展场景应用。挖掘450个AI应用场景。依据《广州人工智能+行业应用工作方案》，由各行业主管部门牵头，市有关单位配合，推动重点领域场景开放及示范项目落地。
4.完善政策法规。强化立法导向，加快出台《广州市人工智能发展促进条例》及实施细则。系统规划人工智能“十五五”发展目标与重点任务，制定支持垂类大模型、中试基地等细分领域的扶持政策。
5.壮大市场主体。2026年上半年完成人工智能产业投资基金组建，实施产业链精准招商，建立“薄弱环节清单+靶向招商计划”动态管理机制。出台支持人工智能OPC（一人公司）发展政策，激发“超级个体”创新活力，壮大我市未来产业发展新动能。
02
推进重点领域智能化升级
6.“AI+医疗服务”推出不少于50个应用场景。涵盖筛查、诊断、治疗、公共卫生、公共服务、中医药服务等，遴选部分项目开展“揭榜挂帅”，促进AI技术在医疗领域的普及。
7.“AI+养老服务”推出不少于20个应用场景。聚焦老年人健康监测与管理、安全照护、生活便利及社交连接，以及养老机构管理、社区服务等，鼓励各类养老机构及服务商应用AI技术。
8.“AI+教育教学”推出不少于30个应用场景。深化校企合作，围绕教学管理、课堂互动、自主学习等环节推进教育智能化。
9.“AI+文化体育”推出不少于20个应用场景。推动文化体育数字化与智能化升级，鼓励场馆开放场景，构建赛事指挥、安防、服务全链条智能体系。
10.“AI+城市治理”推出不少于40个应用场景。重点聚焦应急、治安、交通、城市综合管理，发布AI+应用机会清单，构建“天—空—地”立体监测网络，建立基于CIM的智能预警系统，实现城市安全治理从末端处置向源头防控转变。
11.“AI+政务服务”推出不少于20个应用场景。提升政务效率与体验，提出应用机会清单。依托“穗好办”平台，推动“高效办成一件事”集成服务，完善电子化审批与大数据分析，提高资源配置效率。
12.“AI+智能制造”推出不少于70个应用场景。开展人工智能百模培育行动，支持企业联合科研院所，聚焦汽车、家电、装备、电子、生物医药等优势产业，研发行业垂类模型和专用小模型。
13.“AI+未来产业”推出不少于20个应用场景。利用高校与科研机构资源，挖掘AI在科学发现、颠覆性技术创新中的应用，重点支持智能无人系统、具身智能、细胞基因、新材料等领域的融合。
14.“AI+现代金融”推出不少于20个应用场景。支持金融机构打造流程自动化工程，赋能风控、营销、客服等场景。
15.“AI+商贸会展”推出不少于30个应用场景。建设智慧消费新场景，布局虚实融合空间，打造AI定制新产品。支持展馆智能化改造，提升展会策划、营销、服务效能。
16.“AI+文化创意”推出不少于20个应用场景。构建“数字服务+文化创意”双轮驱动，推进AI设计、虚拟现实导购等技术应用，支持文创企业开放场景。
17.“AI+旅游休闲”推出不少于20个应用场景。发挥AI重构旅游价值链作用，结合精准预测与创意服务，聚焦智能行程规划、虚拟导游、资源调度、沉浸式体验等，打造有温度的“智能旅行体验”新地标。
18.“AI+综合交通”推出不少于20个应用场景。支撑国际航空、航运、轨道交通枢纽建设，完善自动驾驶环境，推进“车路云一体化”试点，促进交通、公共服务、物流等功能衔接，加快“枢纽流量”向“经济增量”转化。
19.“AI+能源保障”推出不少于70个应用场景。支持企业开展智能电网优化、新能源发电预测、设备预测性维护及安全监控，提升能源系统可靠性与调度效率。
03
夯实产业要素基础
20.优化智能算力布局。遵循国家及省政策，规范“城市数据中心+园区算力中心”阶梯式规划，优化算力项目建设标准。
21.丰富数据要素供给。健全数据流通交易机制，深化公共数据授权运营，打造城市、行业、企业可信数据空间，推动数据资源共享融合，围绕重点领域构建多模态高质量数据集。
04
攻克技术创新难关
22.突破关键技术。通过“揭榜挂帅”等方式，支持创新主体聚焦基础理论、算力、数据、算法、应用等全产业链环节开展攻关。
23.发展新型智能终端。重点推动智能网联汽车、无人系统、全屋智能、可穿戴设备、工业智能终端、脑机接口等研发，推广车载端侧大模型，支持AIoT系统开发。
05
推广行业应用示范
24.开放行业应用场景。利用广州场景资源优势，依托“广智能”等平台开展线上线下对接。支持重点企业开放场景，带动产业链上下游AI赋能。
25.打造行业标杆应用。围绕药物研发、医学诊断、工业机器人、自动驾驶等需求，支持开发行业专有模型，开展千款智能产品培育，支持AI眼镜、智能手表等爆款产品研发。
26.推广创新产品落地。建立AI创新产品资源池，组织宣传推广。探索AI+邮票等载体，推动成果与文化融合。培育推广主体，支持首台（套）产品推广，联合平台培育爆款。
06
培育壮大市场主体
27.加强企业梯度培育。支持领军企业与独角兽企业组建创新联合体。建立分级名录，支持申报高企、专精特新资质，推动中小企业发展。落实“访万企解难题”，解决企业问题。
28.拓展开放合作。争创国家数据领域国际合作试点，建设南沙数据服务试验区，深化与“一带一路”国家合作，打造AI国际合作典范。
07
聚集关键人才
29.引育多层次人才。构建“杰出人才领航、领军人才支撑、青年人才攻坚、创新人才储备”四级体系。鼓励设立首席科学家、首席数据官岗位，吸引国际人才来穗。
30.培养复合型骨干人才。深化产教融合，开设“人工智能+”课程，建设实训基地。鼓励校企联合攻关，推广人工智能通识培训，培养兼具技术与行业经验的人才。
08
提升产业生态
31.强化金融支持。探索“创业投资+科技信贷+财政补助”联动机制，建立投资跟踪服务，确保企业各阶段获得资金支持，形成接力投资体系。
32.深化机制改革。探索“监管沙盒”包容审慎监管模式，强化尽职免责容错机制，营造鼓励创新环境。建立AI伦理治理评估指标体系。
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