AI发展背后的水资源危机

由AI辅助生成

每询问ChatGPT 20至50次，大约会消耗相当于一瓶矿泉水（约500毫升）的淡水资源。这绝非夸张，而是基于实际测算得出的数据。

2025年5月，美国佐治亚州某大型数据中心在数月内未缴费便消耗了约1.14亿升水。彼时当地正面临干旱限水，事件曝光后，运营方不得不补缴15万美元水费。

数据中心为何要消耗巨量水源？服务器运作会产生大量热量，尤其是AI领域的高密度机架，必须依赖冷却系统以保持稳定运行。主流冷却技术依靠水蒸发吸热，且为防止腐蚀和细菌滋生，必须使用纯净水。以Digital Reality为例，2024年其数据中心消耗的水源中58%为饮用水。另外，发电环节的间接用水量更为庞大——Meta数据显示，2024年其间接用水量是直接用水量的12.8倍。

纵观趋势，科技巨头的用水量正急剧攀升。谷歌全球数据中心年度耗水量从2019年的129亿升跃升至2024年的310亿升，短短5年间增幅达140%。

面对外界质疑，谷歌推出了“水资源补偿”计划，声称2024年补充了170亿升淡水（占耗水总量的64%）。然而，部分环境专家指出，在A地区增加水资源并不能直接弥补数据中心所在B地区所挤占的实际水量。

摩根士丹利预测，到2028年，全球AI相关数据中心的年用水量或将突破1万亿升，较2024年增长11倍。

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