元亨科技AI冷却塔亮相暖通电气创新交流会
在全球数字化和“AI+”战略推动下，机电行业正加速向数字化、智慧化、绿色化转型。2026年7月16日，由中国勘察设计协会建筑环境与能源应用分会与电气分会共同主办的“AI+暖通与电气创新应用技术交流会”在合肥召开。会议紧扣工程实际难题，邀请行业专家深入剖析AI在机电全产业链变革、清洁能源智慧供热、数据中心综合运维及低碳制造等关键领域的落地实践，共同探索AI赋能“双碳”目标的优化路径。湖南元亨科技股份有限公司在本次交流会上展示了其AI智慧冷却塔产品。传统冷却塔参数分散，运行高度依赖人工经验，优化仅停留在局部，
英伟达联手三菱重工共建AI数据中心
IT之家 7 月 14 日消息，据《日经》今日报道，英伟达正考虑与三菱重工在 AI 数据中心技术领域展开合作，拟将三菱重工的冷却系统和能源管理技术融入英伟达下一代数据中心。 IT之家从原报道获悉，英伟达正将其下一代 AI 数据中心定位为“人工智能工厂”，并计划与全球合作伙伴共同建立这些工厂。与此同时，三菱重工也在设计专为 AI 而生的下一代数据中心“DIAVAULT”，并积极开发、验证数据中心液冷系统。
AI不喝水，为何数据中心却怕没水？
AI看似运行在芯片之上，落地却离不开电力、散热与冷却。算力越密集，水与冷却系统就越像隐性命脉。AI不会喝水。模型不会口渴。GPU也不会端杯接水。但AI数据中心，正越来越惧怕缺水。这话初听反直觉。前几天我们谈电。AI数据中心要等变压器。要接电。要持续供电。要将电输送到GPU机柜。但电只是问题的一半。另一半是：热怎么散掉？GPU越密集，机柜越强，算力越大，热量就越多。电把算力送进去。冷却系统要把热带出来。此时，水、冷却塔、冷冻水系统、液冷设备、泵、管路、水处理，统统浮出水面。AI看似是数字产业。落地后，却越来
算力危机：极端天气成AI扩张新瓶颈
欧洲在创纪录热浪中艰难降温的同时，科技巨头们也正面临一场自己的战斗——维持AI数据中心内高性能芯片的正常运行。本周的高温凸显了天气对工厂、核电站和数据中心等基础设施的影响。空调系统的额外需求可能使电网过载，引发停电并导致基础设施中断。而这一问题并不仅限于欧洲。过去三年间，极端天气已成为苏黎世保险(37.65, 0.00, 0.00%)美国数据中心建筑商风险组合中损失的主要原因，目前占该公司损失的三分之一。苏黎世保险国际建筑业务负责人表示，极端天气不再是可以作为背景风险来处理的问题。许多数据中心正在迁往土地
高温致欧洲最老核电站停运
新华社北京6月28日电受持续高温影响，冷却核反应堆所需河水温度超标，瑞士能源企业阿克斯波公司26日宣布，位于该国北部的贝兹瑙核电站当日暂停运作。该电站是目前欧洲仍在运行的最古老核电站。阿克斯波公司官网发布消息称，阿勒河水温在25日及26日再度攀升至25摄氏度，已无法满足冷却需求，因此贝兹瑙核电站“已紧急关停两座反应堆”。企业正密切跟踪阿勒河水温变化，“待水温回落或预报显示冷却条件达标后，将安排重启计划”。重启操作需获得相关监管部门许可方可实施。据法新社报道，此次热浪波及欧洲多地。26日，贝兹瑙核电站邻近的
AI 服务器液冷产业链百强版图深度解析
3M（美国）—— 垄断全球氟化液市场Solvay（索尔维，比利时）—— 顶尖浸没冷却液巨化股份（中国）—— 国产氟化液领军者新宙邦（中国）—— 获英伟达认证 PFPE 液东阳光（中国）—— R-1233zd 冷媒级氟化液润禾材料（中国）—— 改性硅油浸没液三美股份（中国）—— 冷板式水基冷却液氟相新材料（中国）—— 电子级氟化液信越化学（日本）—— 高端硅油供应商道康宁（美国）—— 导热硅油专家上游核心材料环节，冷却液被视为液冷技术的生命线。过去，全球高端氟化冷却液市场由美国 3M 独家垄断，导致成本居高
AI发展背后的水资源危机
由AI辅助生成每询问ChatGPT 20至50次，大约会消耗相当于一瓶矿泉水（约500毫升）的淡水资源。这绝非夸张，而是基于实际测算得出的数据。2025年5月，美国佐治亚州某大型数据中心在数月内未缴费便消耗了约1.14亿升水。彼时当地正面临干旱限水，事件曝光后，运营方不得不补缴15万美元水费。数据中心为何要消耗巨量水源？服务器运作会产生大量热量，尤其是AI领域的高密度机架，必须依赖冷却系统以保持稳定运行。主流冷却技术依靠水蒸发吸热，且为防止腐蚀和细菌滋生，必须使用纯净水。以Digital Reality为
AI热潮下的水资源危机：数据中心耗水量惊人
你或许未曾留意，与ChatGPT畅聊一整夜，相当于为它进行了一次淋浴。实话实说，这情况越琢磨越令人担忧。一边是大众热衷于使用AI，另一边却有人在缺水区域与数据中心争夺水源。这并非危言耸听。加州大学河滨分校的任少磊教授团队做过统计：GPT-3每处理10至50次请求，就需要消耗约半升水。OpenAI官方数据相对保守，CEO山姆·奥特曼表示单次查询耗水约1/15茶匙。但若进行乘法运算——ChatGPT每日响应约10亿次请求。十亿。这个数字令人不安。好，这仅是一个聊天机器人。整个人工智能行业的用水规模呢？国际能源
AI 激增引水荒，2027 年用水恐达 66 亿立方
AI 正夺走人类宝贵的水源近两年来，人工智能以前所未有的迅猛之势席卷全球，ChatGPT 用户量迅速冲破数亿大关，科技企业斥资数千亿美元构建 AI 基建，全球算力竞赛全面开启。然而，在技术狂飙突进的背后，一个被长期忽视的隐患正逐渐浮出水面：维持 AI 运转的过程，正在大量消耗水资源。据《Water Research》研究指出，到 2027 年，全球与 AI 相关的用水需求预计将攀升至 42 亿至 66 亿立方米，这一规模堪比部分国家的年度总用水量，也预示着一种“隐形水足迹”正在悄然形成。与此同时，全球性的
英国迎X-energy先进反应堆审查申请，Xe-100部署迈出关键一步
前沿核能技术企业X-energy于本周二透露，已正式向英国递交了Xe-100高温气冷堆的通用设计审查申请。这一举动意味着该企业计划在英国落地首个先进核能项目的蓝图进入了实质性阶段。 在英国，通用设计审查是为新型核电技术发放许可的标准监管流程。该流程由英国核监管办公室、环境署、威尔士自然资源部以及能源安全与净零排放部联合负责，主要在不考虑特定厂址的前提下，对技术的安全性、安保、防护及环保影响进行独立评估。预计整个审查工作将在2029年年底之前结束。 作为一款80兆瓦电功率、200兆瓦热功率的高温气冷反应堆，
人造钻石概念股集体走强，恒林股份强势封板
人造钻石概念股盘中快速上扬，恒林股份(39.360, 3.58, 10.01%)强势涨停，惠丰钻石(39.230, 0.71, 1.84%)、黄河旋风(13.090, 1.00, 8.27%)、四方达(37.430, 0.22, 0.59%)、力量钻石(78.890, 4.28, 5.74%)、晶盛机电(54.100, -2.30, -4.08%)等纷纷跟涨。消息传出，近日英伟达透露，Vera Rubin新一代平台将配备“金刚石铜复合散热盖配合45℃温水直喷式液冷”散热方案，旨在高效调控高功率芯片的工作温
AI算力激增推动液冷产业链深度解析
伴随人工智能大模型训练与推理需求的迅猛增长，全球算力竞争已进入激烈阶段。英伟达、谷歌等科技领军企业的新一代AI芯片单芯片功耗已超过千瓦级别，传统风冷散热方式逐渐接近其物理性能上限。在此形势下，液冷技术因其卓越的散热性能，正从数据中心的“选择性配置”升级为AI算力基础设施的“必备选项”，整个相关产业链正迎来从技术验证向规模化生产的关键转折期。1. 液冷核心组件与整体解决方案 此类企业主要供应液冷系统的核心设备（如CDU液冷分配装置、冷板、机柜）或提供全面的温控解决方案，属于产业链中技术门槛较高且直接受益的核
七成美国民众说NO：AI基建热潮下的隐忧与挑战
算力飙升背后的邻避冲突：AI时代数据中心扩张的社会政治变迁与“社会运营许可”重构随着生成式人工智能和大型语言模型的迅猛发展，全球正经历一场史无前例的实体基础设施扩张。曾经作为互联网底层“隐形公共服务”的数据中心，如今已完全进入公众视野，并引发了深刻的社会政治变革。在这一变革中，追求极致算力的科技巨头与注重生活品质的本地居民之间产生了激烈的冲突。数据中心已不再仅仅是技术与工程的结晶，它已演变成引发强烈“邻避效应”的政治议题。以行业领导者微软公司为例，该公司在AI基础设施上的资本支出呈指数级增长，近期股价在云
人工智能背后的隐形水成本
谈及人工智能的代价，公众焦点几乎全部集中在电力消耗层面——那些规模庞大的算力设施24小时不间断运转，耗电程度堪比一座小型城市。然而，在这份广为人知的能源开销背后，还存在着一笔同样惊人却更为隐秘的支出：水资源。冷却系统：无形的巨大消耗人工智能数据中心运行期间，数以千计的高性能计算芯片同步产生热量。为确保设备在正常温度范围内持续运作，必须实施持续的冷却措施。这个看似寻常的需求，正在以惊人的速度吞噬着珍贵的淡水资源。在传统数据中心冷却方案中，大量水资源通过蒸发方式带走热量——这是一种极其耗水的过程。一座中型人工
沐曦携手深度原理：AI 驱动材料研发新范式
点击蓝字获取更多精彩信息近期，国产 GPU 厂商沐曦股份与专注于 AI 赋能材料科技的深度原理正式确立战略伙伴关系。双方将目光锁定在化工行业的工业冷却液开发上，共同打造集“AI 建模、高性能计算及实验验证”于一体的闭环研发机制，旨在探寻关键 AI 基础设施材料的高效开发新方向。传统工业冷却液的开发常受限于候选分子空间庞大、筛选耗时久以及试错成本高昂等难题，关键物理性质参数的预测与验证费用居高不下，致使计算模拟与实验环节出现脱节。针对上述挑战，深度原理依托自主研发的 ReactGen 模型，构建了包含百万级