AI技术将耗用多少地球资源
AI技术迅猛扩张背后的生态资源代价：多维环境负荷与可持续发展之道人工智能（AI）正以前所未有的速度变革全球产业结构与社会生活模式，但这场技术革新的背后，是一笔不容忽视的地球资源代价。联合国大学水、环境与健康研究所（UNU INWEH）于2026年6月公布的《人工智能能源使用的生态代价：碳、水与土地痕迹》报告，首次全方位揭示了AI技术对地球各类资源的占用程度及其错综复杂的作用。这份研究挑战了过往仅以"碳排放"单一指标看待AI环保影响的认知框架，系统展示了支撑AI运转的能源、水源、土地、稀有矿物以及设备折旧等
重磅突发!35亿AI超级工厂项目遭Oakville紧急冻结一年!背后真相曝光?
人工智能（AI）浪潮正以势不可挡之姿席卷世界，各大科技巨头争相投入巨额资金抢占算力制高点。然而，就在被誉为大多伦多地区（GTA）宜居典范的奥克维尔镇（Oakville），一项斥资35亿加元的巨型AI数据中心项目，刚要破土动工便撞上了"硬壁"。Oakville镇议会于一场特别会议中通过了一项为期一年的临时管制条例（Interim Control Bylaw）：全面冻结辖区内一切新建数据中心、企业计算设施及高强度数字处理设施的审批，为期整整十二个月！这意味着，科技企业的"算力基地"蓝图，不得不暂时搁浅。什么叫
调水逾九百亿立方米 南水北调综合效益显著
新华社北京8月11日电 题：调水逾九百亿立方米 南水北调综合效益显著 新华社记者魏弘毅、李思远 南水北调工程迎来新突破！截至8月10日，东中线一期工程累计调水量已突破900亿立方米。具体而言，中线一期调水超800.5亿立方米，东线一期调水超99.5亿立方米。 作为我国水网体系的核心“大动脉”，南水北调近年来的综合效益日益凸显，在调配水资源、确保民众饮水安全、恢复河湖生态以及促进南北经济流通等领域，正扮演着愈发关键的角色。 在山东青岛，官路水库的收尾工程正在稳步推进。作为东线工程的关键调蓄设施，该水库完工后
水务观察：人工智能背后的水资源隐忧与节水前景
人工智能与机器学习技术已在水务领域获得广泛部署，涵盖数字孪生建模、洪涝预警与调度、水厂运行监测及能耗资源分析等场景。尽管外界对其水资源与能源消耗存在疑虑，人工智能仍被普遍认为具备显著提升节水效能的潜力。人工智能数据中心的水资源消耗同样引发高度关注。传统数据中心本就是耗水重地，人工智能的引入将进一步推高用水需求。然而围绕实际耗水规模、用水量是否触及警戒线等议题，各方观点分歧明显。深入理解人工智能的水资源消耗下文将更系统地剖析人工智能对水资源的占用情况，以帮助读者全面把握其水足迹特征。人工智能消耗水资源的途径
阿里巴巴创始人马云赴西北考察，聚焦沙漠农业与水资源开发
新浪科技讯 8月10日下午消息，近日，陆续有网友表示在甘肃、新疆偶遇阿里巴巴集团创始人马云。图片显示，马云穿着休闲装扮，佩戴草帽和墨镜，皮肤晒得黝黑，与周围人员交流十分热络。知情人士透露，马云此番前往甘肃、新疆，旨在调研西北地区沙漠农业推进及水资源开发情况。 在新疆于田县，马云重点考察了沙化土地的现代农业开发情况。事实上，早在七八年前，马云就曾在多个公开场合推荐先进的种植技术和滴灌系统，并阐述技术创新对现代农业的重要作用。 于田县地处塔克拉玛干沙漠边缘，长期面临沙漠化的困扰。然而近几年来，随着治沙工程的推
水利部推行水文现代化三年计划
新华社北京7月18日电（记者魏弘毅）为加速建设现代雨水情监测预报预警网络、全面促进水文领域现代化进程，水利部日前发布《水文现代化发展三年行动纲要（2026—2028年）》，正式启动水文现代化三年行动。 据记者获悉，纲要围绕健全国家水文站点网络、推进雨水情监测预报“三道防线”构建与应用、强化水资源监测评估能力、提升水文技术革新水平、优化水文行业治理等五个方面设定了核心任务。纲要明确，到2028年，推动全国水文站点布局更加科学，雨水情立体监测能力显著增强，“三道防线”整合覆盖范围延伸至有防洪需求的主要江河区域
三部委联合推进海水淡化产业升级发展
新华社北京7月16日电（记者魏玉坤）记者16日从国家发展改革委获悉，为加速海水淡化产业高品质发展，近日，国家发展改革委、自然资源部、水利部共同发布《海水淡化产业发展行动方案》。 积极推动海水淡化产业，是改善水资源供给结构、解决沿海城市和海岛区域缺水问题的有效途径，是孕育新型生产力、构筑海洋强国的重要方向。行动方案指出，到2030年，全国海水淡化工程总容量达450万吨/日以上，新增海水淡化工程容量150万吨/日以上。 行动方案围绕水资源节约保护与海洋强国建设战略目标，秉持市场化驱动原则，以拓宽应用领域为核心
AI狂饮淡水引忧：2030年耗水超13亿人，你的水费恐涨！
在人工智能行业里，算力增长与能源消耗始终紧密相连，前者驱动发展，后者加剧水耗，被戏称为“水算双刃剑”。即便后续出现了更高效的冷却方案，依然无法摆脱对淡水资源的依赖。正是凭借算力扩张带来的隐形水足迹，科技巨头得以肆意消耗全球淡水资源，致使各类缺水危机与环境丑闻接连曝光。公众对人工智能高耗水问题早已忧心忡忡，联合国大学专家长期致力于揭示其全生命周期水足迹，如今终于传来了令人震惊的发现。近期有消息称，人工智能算力的迅猛扩张正加剧全球淡水资源的压力。这表明算力需求与冷却技术两大环节已深度绑定，这是算力增长与水资源
AI数据中心扩张侵占农田 美国农牧民抗议声浪高涨
近些年来，美国人工智能（AI）数据中心的建设规模急剧膨胀，其选址正加速向中西部等乡村地带蔓延。美国各地的农牧业生产者及行业团体近期接连发出警示，指称AI数据中心的大量兴建正在快速吞噬农地，并与传统农牧业争抢紧缺的电能和水源，给本就脆弱的美国农业经济带来沉重压力。 美国农业局联合会（AFBF）的统计数据显示，当前全美已竣工或施工中的数据中心大约有5,000个。由于数据中心运作需要大片平坦土地以及极高的能源消耗与冷却用水量，这与农牧业生产对自然资源的依赖高度重叠。多地农牧民反映，一些大型数据中心的耗电量已堪比
意大利北部旱情加剧 农业用水告急
新华社北京7月11日电意大利相关部门10日发出警告，受持续干旱影响，北部河流、湖泊与水库水位急剧下降，主要河道几近干涸，农业灌溉水源面临中断风险。 法新社援引意官方数据称，当前形势“异常严峻”，若无有效降雨补充且维持现有灌溉用量，波河流域现存水量预计将在十日内耗尽。 这是2022年8月12日在意大利伦巴第大区曼托瓦拍摄的遭遇干旱的波河。新华社发（阿尔贝托·林格里亚摄） 波河三角洲水量骤减，亚得里亚海海水倒灌至河道上游20至25公里，咸水入侵导致多处农田无法取水灌溉。 作为波河源头的西北部皮埃蒙特大区，是欧
AI数据中心排放废水惊现致命细菌：科技企业获益，民众承受代价
享受AI发展红利的人，与承担AI发展代价的人，往往并非同一群体。文｜王子伊栏目｜Vista天下奇点AI行业巨头，再次激怒了美国民众。近日，美国科技企业Meta的一桩丑闻在网络上引发轩然大波。据悉，在美国怀俄明州夏延市，Meta数据中心建设承包商排放的废水被指污染当地再生水系统。检测结果表明，废水中检出一种极为罕见的细菌——吉拉迪贪铜菌（Cupriavidus gilardii）。该细菌不仅能够耐受重金属环境，还具有较强的耐药性，可能引发严重的侵袭性感染。公开医学文献记载，自2009年以来，已知感染病例的死
AI不喝水，为何数据中心却怕没水？
AI看似运行在芯片之上，落地却离不开电力、散热与冷却。算力越密集，水与冷却系统就越像隐性命脉。AI不会喝水。模型不会口渴。GPU也不会端杯接水。但AI数据中心，正越来越惧怕缺水。这话初听反直觉。前几天我们谈电。AI数据中心要等变压器。要接电。要持续供电。要将电输送到GPU机柜。但电只是问题的一半。另一半是：热怎么散掉？GPU越密集，机柜越强，算力越大，热量就越多。电把算力送进去。冷却系统要把热带出来。此时，水、冷却塔、冷冻水系统、液冷设备、泵、管路、水处理，统统浮出水面。AI看似是数字产业。落地后，却越来
AI产业竞速新赛道：水资源成关键筹码，品通工业园抢占先机
伴随人工智能（AI）与数据中心产业的高速崛起，全球投资者的聚焦点正悄然转移。以往，数据中心的选址核心在于电力供应、土地资源及网络设施。然而随着AI算力需求节节攀升，数据中心体量日益庞大，水资源保障已跃升为全新的关键评估维度。对需全天候不间断运转的数据中心来说，冷却系统发挥着举足轻重的作用。众多前沿数据中心选用水冷方案，以此强化散热效能并确保运营平稳。故而，持续可靠的供水能力已然成为左右长期投资布局的关键要素。虽然厄尔尼诺效应与干旱隐患引起各界瞩目，但东部经济走廊（EEC）依旧是泰国境内水资源储备最为充裕的
2025年我国每万元GDP用水量降低4.5%
新华社北京6月30日电（记者魏弘毅）记者6月30日从水利部获悉，水利部近日公布2025年度《中国水资源公报》。公报指出，2025年我国万元国内生产总值用水量与万元工业增加值用水量较上年分别降低4.5%和7.2%。 据公报显示，2025年全国水资源总量达27229.3亿立方米。其中地表水资源量为26034亿立方米，地下水资源量为8105.6亿立方米，地下水与地表水不重复计算量为1195.3亿立方米。 2025年全国用水总量达5944.5亿立方米。其中居民生活用水936.6亿立方米，占总用水量的15.8%；工
AI 算力背后的"水危机"：产业扩张遭遇水资源瓶颈
伴随人工智能技术日益普及，其背后潜藏的水资源消耗问题逐渐浮出水面，成为制约行业长远发展的隐蔽短板。据央视援引最新研究数据，日常AI交互场景存在显著的水资源损耗：用户与AI进行5分钟对话，约消耗500毫升冷却用水，累计10次提问的耗水量便相当于一瓶标准矿泉水。此类用水损耗主要源自算力运行的散热需求。数据中心芯片组高负荷运转会持续产生高温，必须依靠水冷系统降温，冷却塔的蒸发作业将导致持续性淡水流失。值得关注的是，数据中心运维并非AI产业耗水的核心环节。世界经济论坛报告显示，芯片制造、配套发电环节的耗水量，远远