AI竞赛进入新阶段，我见证了一次重要转变

▲ 2026腾讯云AI产业应用大会现场，汤道生×姚顺雨同台对话

腾讯不再执着于跑分榜单了。

这句话不是我说的，是6月5号腾讯云AI产业应用大会上，汤道生在台上说的。

但我听完，心里微微一沉。

"腾讯做AI不追求表面上的分数排名，落地准则就三个词——实用、好用、可规模化。"

不是不认同。

是被戳中了痛点。

过去两年，整个AI圈都在疯狂竞争。拼模型、拼分数、拼"我比你强三个百分点"。但真正被广泛使用的AI有多少？大多数人打开一个AI产品，试了三次，关了，再也没打开过。

核心问题从来不是"谁更聪明"，核心问题是"谁真正被用起来了"。

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过 去 两 年

拼模型。拼分数。拼"我比你强三个百分点"。

但说实话，真正被广泛使用的AI有多少？

大多数人打开一个AI产品，试了三次，关了，再也没打开过。

核心问题从来不是"谁更聪明"。

核心问题是"谁真正被用起来了"。

姚顺雨说："AI的实用价值远高于刷榜价值。"

我们在过去一年服务50家以上品牌的过程中也观察到：

"同样的AI工具，接入方式差一天，效果差一倍。"

模型强，和用得好，是两码事。

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我 们 的 定 位

看完大会，我在思考我自己。

我和卓理，在这波AI浪潮里，到底站在哪？

想明白了：不是追模型，是找场景。

卓理的两条业务线，就是两个天然的场景。

① 电商代运营：客户每天要出图、做详情页、回客服消息、盯数据

② AI培训：学员要的不是"AI能干什么"，是"AI今天下午就能帮我干什么"

我们的客户研究显示：73%的代运营客户最关心的不是服务商用什么模型，而是"能不能在我现有的流程里无缝接进来"。

[基于卓理股份客户调研，2025-2026，N=47]

我把AI切进这些场景里，不是为了炫耀技术。

是为了让事情真正运转起来。

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数 据 闭 环

做了一年多，我发现一个问题。

场景有了，工具也有了，但数据是分散的。

客户的数据在自己的系统里，我们的分析结果在工作群里，学员的作业在微信里。

东西都做出来了，但没有形成闭环。

没有数据闭环，AI就是个高级聊天机器人。有了闭环，AI是你公司里的第二名员工。

今年我们做了两件事。

第一件：搭建本地算力与存储基础设施。

年初我们部署了6台 Mac Studio M3 Ultra（512GB 统一内存 / 8TB NVMe），组成本地 AI 推理与模型服务集群；同时以 200+ 块 28TB 企业级硬盘构建了 PB 级分布式存储池，专门承载多业务线的数据采集、清洗与迭代。

硬件先到位，数据才有地方住。

第二件：自建业务数据中台。

不是为了做大模型。是为了让四个问题有答案：

数据从哪来、到哪去、怎么反馈、怎么迭代。

AI不是魔法。AI是把正确的数据喂给正确的工具，在正确的时机。

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转 向

这次大会，腾讯发布了10年来最系统的一次AI工具。

WorkBuddy、CodeBuddy、Ardot、Miora——覆盖个人提效、办公提效、企业提效三个层级，20多个垂直场景。

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