深耕"AI+矿业"融合之路——西安科技大学人工智能与计算机学院院长于振华谈特色办学新范式
西安科技大学人工智能与计算机学院依托学校矿业工程传统优势，锚定国家能源安全与西部发展战略，走出了一条"人工智能+矿业"深度融合的特色办学之路。近日，中教全媒体专访了西安科技大学人工智能与计算机学院于振华院长，围绕学院办学定位、学科交叉、人才培养、师资建设、科研转化及未来规划，深度解码学院差异化发展逻辑与创新实践。
锚定特色定位：立足能源战略，构建差异化办学优势
中教全媒体：
于院长您好，贵学院由计算机科学与技术学院升级为人工智能与计算机学院，在当下高校AI专业扎堆布局的大环境里，您认为学院最核心的办学定位和办学特色是什么？
于振华：学院从"计算机科学与技术学院"更名为"人工智能与计算机学院"，标志着从"技术传授"向"智能引领"转型。
在AI时代，我院坚持"立足能源、服务西部、聚焦智能"的办学定位。在学科建设和科学研究方面已经形成鲜明特色，分别在人工智能应用、煤矿灾害智能预测、矿山领域软件工程、智能视觉计算等研究领域取得多项重要的成果，围绕矿山智能化、安全生产等国家战略需求，形成差异化优势。
近年来，学院承担科技创新2030-新一代人工智能国家科技重大专项、国家自然科学基金重大项目等国家级项目，以及省部级项目和企业委托项目300余项，获得多项省部级教学成果奖和科学技术成果奖。
中教全媒体：
现在很多高校都在做AI与传统工科交叉融合，但大多停留在专业简单叠加层面，贵院在人工智能、计算机科学与矿业能源特色学科交叉建设上，搭建了怎样的学科架构？真正实现深度融合的关键抓手是什么？
于振华：以计算机科学为基石与核心，以人工智能和矿业工程为拓展延伸，共同形成了涵盖基础理论研究、关键技术突破、行业深度应用三个层次的完整体系。
深度融合的关键抓手在于始终坚持"问题导向"：紧密围绕矿业安全生产领域中存在的实际痛点与迫切需求出发，反向驱动人工智能技术的针对性攻关与创新。
通过积极推动跨学院课程共建共享、实施校企双导师联合培养机制、以及开展多方参与的联合项目实践制，有效打破了传统学科之间的壁垒，促进了学科交叉与融合创新。
聚焦人才培养：坚持育人为本，培育矿业AI高质量复合型人才
中教全媒体：
请您系统介绍一下学院完整的人才培养体系与培养模式设计逻辑，从课程架构、分层教学到实践育人全链条，是如何适配人工智能行业人才能力需求，同时贴合学校行业特色培养定位的？
于振华：学院坚持"厚基础、强交叉、重应用"的培养理念，构建"人工智能核心+矿业特色"的课程体系。在夯实机器学习、深度学习、自然语言处理等基础理论的同时，开设矿山+等特色课程，培养既掌握AI核心技术，又熟悉矿业工程背景的复合型人才。在发展规划上，本专业将完成专业师资团队和课程体系建设，重点打造"人工智能+矿业"特色方向；在智能矿山、工业视觉检测等领域形成技术突破，申报省级重点实验室；力争成为西部地区"人工智能+矿业"领域的人才培养高地和技术创新中心。
中教全媒体：
人工智能领域高端师资竞争十分激烈，复合型师资更是一将难求，学院在人才引进、青年教师培育、双师型队伍建设上有怎样的顶层设计？如何打造一支既能深耕学术科研、又能胜任一线教学、还懂产业场景的师资梯队？
于振华：在师资队伍建设方面，人工智能学院深化"青年人才蓄水池"机制，建立"选拔-培育-托举"全链条支持体系，培育省级以上高层次人才；推行"三维赋能"精准培育模式，围绕学院主责主业深度融合改革，培育骨干教师在人工智能原始创新、关键技术攻关和教育教学方面取得突破性进展。人工智能学院已汇聚一批在机器学习、计算机视觉、大模型、具身智能机器人、人工智能安全等领域具有深厚研究基础的教师团队，并承担多项国家级、省部级科研项目。实验条件方面，已建成陕西省虚拟仿真实验教学中心、西安市矿山工业互联网重点实验室、煤矿智能安全技术与装备应急管理部重点实验室等省部级科研平台，并与头部企业共建多个产学研基地，可为学生提供优质的实践平台。
此外，学院积极鼓励青年教师深入矿山企业一线进行挂职锻炼，大力推动教师深度参与企业实际项目研发，将前沿的产业需求和技术动态融入教学与科研之中。支持教师系统性地指导学生参与各类高水平专业竞赛，以赛促学，以赛促教。在此基础上，引导教师积极参与工程教育专业认证的相关工作，深刻理解认证标准与要求，从而在人才培养的全过程中贯彻工程教育理念。最终目标是构建并打造一支既懂学科前沿理论、擅长教育教学，又熟悉工程实践的复合型师资梯队。
聚力创新发展：深化科教融汇，服务能源行业智能化转型升级
中教全媒体：
学院长期聚焦矿山智能感知、工业互联网、机器视觉、矿山灾害智能预测等特色科研方向，扎根行业实景场景做科研，科研成果如何有效反哺专业教学和人才培养？
于振华：人工智能学院建立了煤矿工程案例驱动的三维协同科教融汇机制，以煤矿真实工程案例为载体，打通学科理论、前沿科研、产业落地之间的壁垒，构建"理论教学—科研转化—实践应用"三维协同科教融汇机制，将煤矿智能化领域创新成果转化为课程核心内容，形成科研与教学双向互促的良性循环。
中教全媒体：
放眼未来人工智能与新工科教育的发展大势，学院下一步将从哪些维度重点发力？有哪些具体发展规划？
于振华：当前，人工智能已成为全球科技竞争的核心领域和产业变革的关键驱动力。国家《新一代人工智能发展规划》明确提出要"加快培养高水平人工智能创新人才"，教育部《高等学校人工智能创新行动计划》也强调高校应加强人工智能学科建设。西安科技大学作为陕西省属高水平大学，积极响应国家战略需求，深化新工科建设，重点布局智能采矿工程、新能源科学与工程等国家急需专业。
人工智能与计算机学院将作为学科交叉融合的"核心引擎"，为我校安全工程、采矿工程等国家级一流专业注入AI技术驱动力。依托人工智能、具身智能等前沿技术，重点突破矿山智能开采、灾害预警、应急救援、煤矿机器人等关键技术瓶颈，打造"智能矿山""智慧应急""矿用具身智能装备研发"等特色研究方向。这一布局既符合国家能源行业智能化转型的战略需求，又能充分发挥我校在矿业工程领域的传统优势，形成差异化发展特色。