AI代写代码成风，面试现场露马脚

大家好，我是面试官老王。

上周五，我和团队面试了两位投递Python开发岗位的求职者。

当下的招聘市场确实很魔幻：

AI工具遍地开花，人人都能借助AI写代码，但真正能招到的"真才实学"却愈发稀缺。

面试完这两位候选人，我更加坚信了一个观点：AI门槛是降低了，但"水货"也更容易暴露了。

第一位是名校计算机专业的应届毕业生，简历光彩夺目：省级项目大赛一等奖，实习经历写满了两页纸。

结果一问基础，直接露馅。

连最基本的Python面试"八股文"都没准备过。

别觉得"八股文"死板，它是检验你有没有系统学习一门语言的试金石。

我想着现在都是AI大模型时代了，得考实操。

我出了个真实的业务场景，让他结合大语言模型把一个大的需求任务拆解成小模块（类似给AI开发装Skill），结果他逻辑混乱，拆出来的东西根本没法模块化开发，而且分不清主次。

这算开卷考，但找不到答案？

聊到职业规划，他满怀壮志地说想往AI领域靠。

我事后回想起来，可能他说的AI领域是辅助写代码的AI上靠？

我随口问："如果我想做个人脸识别模型，在机器学习、深度学习、自然语言处理里，你会怎么选，怎么做？"（这些都是他简历上写明学过的）。

结果他憋了半天，给出了一个完全不在这三个限定范围内的离谱答案。

这就好比我问你买奔驰还是宝马，你跟我说你喜欢雅迪电动车。

第二位是个在职的测试开发想转后端开发，简历上写着精通Python，爬虫，熟练使用Django和Flask框架。

同样没背八股文，那我直接考实战：

"我看你爬虫经验丰富，聊聊你遇到过什么反爬措施，怎么解决的？"

这位老兄倒也坦诚："额，我是照着B站视频学的。"

我一愣："那你自己没独立爬过任何网站吗？"

他挠挠头："是的，视频里怎么写，我就怎么抄。"

这不叫有爬虫经验，这叫有"播放视频"的经验。

面试官老王想说：AI时代，程序员更得"带脑子"

现在各式各样的AI辅助工具确实让开发门槛变低了。

很多人觉得："大不了我问ChatGPT、问Claude，代码它不就帮我写出来了吗？"

但这两场面试戳破了这个幻想：

如果你自己连基本的网络概念、反爬逻辑都搞不懂，AI吐出一堆复杂的代理、混淆代码，你连读都读不懂，怎么调试？

就像文前半部分说的，你得把大任务拆成一个个模块化的"Skill"去喂给AI，验证AI产出的代码。

你自己脑子里没有架构，AI也只能跟着你一起拉胯。

工具再好用，它也只是个外挂。

如果操作外挂的人连代码基础功底和底层逻辑都丢了，那在这个AI时代，你可能连第一轮面试都挺不过去。