构建适配 AI 发展的就业支撑体系丨湖南智库·大数据产业研究室

钟子艺

当下，人工智能正在重构经济社会的版图。预估至 2030 年，全球虽有 9200 万个岗位将被自动化取代，但亦会催生 1.7 亿个新职位，最终实现就业净增 7800 万。就业领域呈现出复杂态势：其一，AI 不仅冲击重复性劳动，更向知识密集型工作渗透；其二，创造效应加速显现，孕育出提示词工程师、数据标注师及 AI 训练师等新兴职业。数据显示，我国数据标注从业者已达 5.8 万。人社部测算表明，国内 AI 人才缺口超 500 万，供需比高达 1:10。这既揭示了人才培养与技术演进的非对称性，也昭示了就业扩容的巨大潜力。在 AI 时代，必须畅通人才转型路径，打造适应智能发展的就业支持体系，将创造效应转化为实实在在的就业增量。

借数字素养升级夯实就业韧性。提升数字素养，需建立以企业为核心、以就业为指向的培训认证体系。首先，确立企业主导的技能重塑机制。明确企业在智能化转型中的就业保障职责，凡申报重大技改项目或采购大型 AI 设备，须提交岗位影响评估与转岗培训方案，以此作为获取技改补贴的关键依据。针对技能单一且替代风险高的劳动者，应试点“转岗缓冲期”制度。缓冲期内企业保留劳动关系及基本生活保障，员工参与数字技能培训，费用由企教经费、职提专项资金及财政按比例共担，结业后优先返岗。若企业内部无法安置，则由就业服务机构介入，精准匹配新岗，规避“先失业后培训”的被动局面。其次，搭建数字技能认证体系。由政府牵头，联合行业龙头、协会、科研院所及高校，共同制定“人机协作岗位能力标准”，将提示词工程、AI 输出校验、数据标注质控等技能标准化、可认证化。依托全国就业公共服务平台，设立劳动者“数字技能账户”，实现培训记录、认证结果及从业经历跨企跨区互认。财政对培训机构的补贴，应从按人头拨付转向按就业成效拨付，将劳动者实际转岗或稳定就业作为核心依据。

以创业驱动就业拓宽增量空间。AI 领域常伴高淘汰率，政策重心需从扶持单体项目转向维护平台生态健康。其一，推动算力基础设施公共化。由地方政府主导，结合区域布局建设公共智算中心，以成本价或补贴价向中小微团队及个人开发者提供算力，设定合理用量上限，依托统一身份认证与申报系统实施动态配额管理，严防公共资源被少数垄断。同时，大型平台企业在享受算力税收抵扣时，应承诺向小微开发者开放必要技术接口与环境。其二，建立创业风险化解与再就业兜底机制。对因市场变动、技术路线等非主观原因未达预期的创业项目，创业者凭退出证明，可优先享受公共就业机构提供的岗位推荐、技能重塑等服务，避免创业失败加剧失业。探索设立区域创业风险补偿金，对合规失败项目给予适度债务减免或过渡救助。对孵化机构的政府资助与绩效奖励，应与孵化存活率、带动就业数等指标挂钩，引导资源精准流向真正创造就业的创业活动。

靠制度保障织密就业安全网。AI 对就业的影响具备“量变积累、质变释放”特性，一旦突破临界点，结构调整成本将剧增。这要求政策体系从被动事后救济转向主动事前干预与事中调节，着力破除跨部门协同壁垒。首先，构建监测预警与分级响应联动机制。依托人社、税务、市监等多部门数据共享，按季动态监测制造业、信服业等重点行业的岗位总量、替代风险指数及劳动者转型能力指数，综合研判形势，依风险等级启动相应政策工具，实现从监测到干预的全程管理。其次，完善适配新就业形态的社保机制。将数据标注师、AI 训练师、提示词工程师等新职业逐步纳入工伤保险，制定合理保费分担制度。在此基础上，健全新形态权益记录与接续规则，确保缴费记录跨地跨行连续累计，逐步推动职业伤害保障、失业保险等权益与职工社保体系平稳并轨。

凭战略主动应对环境变迁。在全球 AI 竞争白热化背景下，应将就业支持体系构建置于国际产业与规则博弈的大框架下统筹。一是开展国产替代工程的就业前置评估。在基础大模型、高端 AI 芯片等重大攻关立项时，同步评估其对研发、制造、应用等全产业链的就业带动效应，优先支持能构建完整国内供应链、创造更多高质量岗位的技术路线与产业化方案。二是强化就业底线思维。在参与全球 AI 治理谈判及标准制定中，系统评估相关条款对国内 AI 企业及高端岗位的影响，将维护拓展国内就业空间作为重要考量。在支持企业出海时，鼓励探索海外扩张与国内岗位配套的联动模式，将其对国内就业的贡献纳入政策支持评估标准，以此推动形成国际拓展、国内就业的良性循环。

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