AI 数据工程技术专业解析

一、专业概述

人工智能数据工程技术作为数字经济重点培育的新兴紧缺专业，直接对应人社部认定的 AI 训练师及数据工程师核心岗位。伴随新产业、新业态与新模式的不断涌现，人工智能训练师、数据标注处理、平台治理及智能分析可视化等领域的人才缺口日益显著。本专业专注于人工智能数据全链条的人才孵化，旨在向 AI 数据服务与大数据开发领域输送具备实战能力的高技能专家，是数字时代的热门必选专业。

我校该专业基于高职教育定位，摒弃单一理论教学，深度契合企业真实作业场景。围绕数据处理、AI 模型训练、平台管理及智能分析等核心能力指标，打造“产业需求 + 岗位标准 + 技能实操”的特色育人体系，确保学生所学知识与技能无缝对接行业前沿需求。

1.专业亮点

2.培养宗旨

本专业坚持立德树人根本，以社会主义核心价值观为导向，致力于培养德智体美劳全面发展，兼具优良人文与数字素养、工匠精神及职业道德，拥有持续学习与双创能力的复合型人才；重点掌握数据采集预处理、标注、分析可视化、机器学习与深度学习模型调优、AI 项目落地等核心技术，面向人工智能及大数据产业链，能够胜任数据处理、智能模型训练、数据质量管控等岗位的高素质技术技能人才。

二、课程设置

三、就业前景

本专业紧扣人工智能与大数据产业用人脉搏，面向 AI 数据服务及大数据开发分析全产业链，为学生规划了初始、发展、迁移三层职业晋升路径。入学初期可担任数据标注师、数据分析师等基础岗位，积累实践经验后晋升为数据工程师，深入钻研数据仓库、数据挖掘等技术领域。具体职业方向、发展路径及典型工作任务详见下表：

四、资质认证