人工智能专业全景解析
我校人工智能专业将于2025年9月迎来首届招生，旨在培育具备深厚数理根基、出色创新力及开阔国际视野的复合型顶尖人才。该专业紧扣国家人工智能战略，聚焦核心理论与技术攻关，致力于造就能推动产业升级、攻克复杂工程难题，并在科研、产业及管理界产生深远影响的高端人才。通过融合科学素养与系统思维，学生将具备在机器学习、自然语言处理及智能机器人等前沿领域深耕的能力，助力国家抢占全球科技制高点。
本专业课程体系注重夯实基础与交叉应用，遵循“少而精、强实践”原则，构建了“数学基础+核心理论+交叉应用+创新实践”的四位一体模式：
数学与基础科学：包含高等数学、线性代数、概率统计及优化理论，数学类课程占比合理，为算法设计与模型训练打下基础。专业核心课程：涵盖机器学习、深度学习、机器视觉、自然语言处理等核心模块，融入大模型训练与智能系统开发等国际前沿成果。交叉融合模块：开设“人工智能+管理”“人工智能+金融”等跨学科课程，推动与学校优势学科（如管理学、会计学）的深度融合，培养复合型人才。实践创新环节：通过项目式学习、企业实训及国家级竞赛，引导学生从理论走向应用，如参与智慧城市、智能制造等真实场景项目。
本专业拥有一支高素质、专业化的教师团队，年龄结构科学合理，具备扎实的人工智能专业素养。团队包含多名双师型教师及企业资深研究员担任兼职导师。教师兼具学术深度与产业经验，实行“学术导师+产业导师”双轨制培养模式。与地方高新企业共建“智能基座”产教融合平台，企业专家深度参与课程设计与实践指导，确保教学内容与产业需求无缝对接。
毕业生凭借扎实的数理基础、前沿技术储备及跨领域实践能力，在就业市场极具竞争力。当前人工智能人才需求旺盛，企业争抢优秀人才。就业方向多元：技术研发方向，部分进入互联网科技头部企业，担任算法工程师、数据科学家，参与智能推荐系统、自动驾驶等核心项目；产业赋能方向，服务于金融、医疗、制造业，从事量化交易模型设计、智能诊断系统研发、工业机器人优化等，推动行业智能化升级；学术与创新方向，进入科研院所或深造，参与前沿AI攻关；或投身创业，开发AI原生应用或智能硬件，抢占新兴市场。总体而言，毕业生正以多元化路径融入并引领智能时代。
师资团队
人工智能与物联网工程系现有专任教师7人，其中1人入选全球2%顶尖科学家。拥有博士学位者2人，40岁以下青年教师6人。团队年龄结构合理，学术功底扎实，双师型教师占比超50%，兼具前沿技术与产业经验，实现科研与产业双向引领。
王炉煜，男，浙江杭州人，理学博士，副教授，2021-2025年连续入选全球2%顶尖科学家。2019年毕业于上海大学理学院，获博士学位。2019-2020年在杭州市科学技术局学习锻炼，2021年起任职于浙江工商大学杭州商学院。主持及参与3项国家自然科学基金项目。以第一作者在Coord. Chem. Rev.等国际知名杂志上发表SCI论文40余篇，发表论文入选热点论文1篇，ESI高被引论文1篇，成果被国内外同行广泛跟踪和研究。担任Nature Communications，Journal of the American Chemical Society (JACS)等30多个国际知名SCI杂志审稿人。
赵静怡，讲师，硕士。毕业于西安电子科技大学，主要研究方向为计算机视觉与机器学习。现承担人工智能与物联网工程专业相关课程教学工作。学术成果突出，以第一/通讯作者发表SCI一区、二区论文各1篇。实践经验丰富，指导学生参加各类专业竞赛，荣获大学生创新创业大赛国家级奖项1项、省级奖项多项，展现出优秀的科研水平与育人能力。
1.课程体系与教学资源建设
本专业构建“数学基础+核心理论+交叉应用+创新实践”四位一体的课程体系。专业核心课程涵盖机器学习、深度学习、机器视觉、自然语言处理等前沿模块，并融入大模型训练、智能系统开发等最新成果。交叉融合模块开设“AI+管理”“AI+金融”等跨学科课程，与学校优势学科深度结合。教学资源方面，建立动态更新机制，紧跟AI技术发展前沿，引入虚拟仿真实验平台与在线教学资源，建设本土化行业案例库与数据集，确保教学内容的前沿性与实用性。
2.学生培养
本专业致力于培养具备扎实数理基础、卓越创新能力及国际视野的复合型拔尖人才。培养过程强化科学素养与系统思维能力的融合，通过项目式学习、企业实训及国家级竞赛，引导学生从理论走向应用。学生将参与智慧城市、智能制造等真实场景项目，在机器学习、自然语言处理、智能机器人等前沿领域深耕。同时，注重学风建设与第二课堂，定期举办学术讲座、技术沙龙，支持学生社团发展，组织参加“互联网+”、挑战杯、浙江省大学生人工智能大赛、浙江省大学生机器人大赛等赛事，以赛促学，全面提升学生的创新意识与实践能力。
3.师资队伍建设
本专业拥有一支高素质、专业化的教师队伍，年龄结构合理，学术功底扎实。专任教师中高级职称占比高，多名教师具备“双师型”资格，60%以上教师深度参与产业一线项目，兼具学术深度与产业经验。同时，引入企业资深研究员、高级工程师担任兼职导师，形成“学术导师+产业导师”双轨制培养模式。教师团队主持或参与多项人工智能领域科研与教改项目，以第一/通讯作者发表SCI一区、二区论文多篇，并指导学生在全国各类专业竞赛中屡获佳绩，为人才培养提供了坚实的师资保障。
4.实验实训基地建设
本专业建有高水平人工智能实验实训基地，配备高性能计算机的实验机房，支撑深度学习模型训练与算法验证。实验室涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等多个专业方向，满足课程实验、课程设计及创新项目需求。同时，建设虚拟仿真实验平台，提供在线实验资源，支持学生随时开展远程实验。实训基地面向学生开放，鼓励自主探索与实践，并与企业共建校外实习基地，为学生提供真实产业环境下的工程实践机会，强化动手能力与工程素养。
5.产教融合
本专业坚持产教融合、协同育人的办学理念，与多家高新企业共建“智能基座”产教融合平台。企业专家深度参与人才培养方案制定、课程设计与实践指导，确保教学内容与产业需求无缝对接。专业核心课程嵌入企业真实案例与项目，邀请企业工程师进校授课或开设技术讲座。积极引导学生进入合作企业开展实习实训，参与智慧城市、智能制造等真实场景项目。此外，共建校企联合实验室，共享算力与数据资源，推动科研成果转化，实现教育链、人才链与产业链的有机衔接。
学科竞赛成果