山东双策齐发，提速人工智能全链发展

近期，为推动人工智能全产业链创新突破并助力关键领域高质量跃升，山东省政府办公厅正式颁布两份重要文件，即《关于加快人工智能赋能重点领域高质量发展的推进方案》与《关于支持人工智能全产业链创新发展的若干政策措施》。具体内容如下：

1.人工智能 + 化工。（牵头部门：省工业和信息化厅）

（1）应用情境。聚焦石化、煤化及盐化产业，实施生产全流程智能管控，改良工艺流程与能耗指标，加速垂直大模型在新材料研产中的普及，从而提效增产、优质量并提升能效。搭建智能安全预警体系，实现对化工企业及园区的全天候立体监控。提速智能化碳排与污染物监测，增强环保治理的精准性与效率。扶持建设智慧办公与智能管理中心，强化企业现代化治理能力。

（2）预期目标。至 2025 年，助推化工链主企业及 2 个化工园区升级数智化层级，普及重点模型在核心领域的应用。至 2027 年，促使化工链主企业及 5 个化工园区深化人工智能应用，树立全国“人工智能 + 化工”创新示范典范。

2.人工智能 + 铝业。（牵头部门：省工业和信息化厅）

（1）应用情境。鼓励企业融通产业链全量数据，加速构建铝产业数据仓库与知识语料供应体系。试点打造“新材料（轻量化铝）产业大脑”，借助“产业大脑 + 大模型”重塑铝业数智根基。攻克电流效率优化、铝合金强度攻关及智慧服务等核心技术，着重培育智能车间、全链条质控、新材研发、设备预测性维保及智能仓储等标杆场景，实现“工艺改良—设备运维—能效管控”全链路智能化。

（2）预期目标。截至 2025 年底，重点建设新材料智慧铝电解工厂，力争达标行业通用及全面推广规范；扶持龙头企制定“人工智能 + 铝业”整体解决方案。至 2027 年，将智慧铝电解工厂推广至 3 家及以上。

3.人工智能 + 钢铁。（牵头部门：省发展改革委、省工业和信息化厅）

（1）应用情境。紧扣日—临、莱—泰两大精品钢基地，推行钢铁全制程智能监控，构建数字孪生工厂，着重落地冶金物料辨识、钢水无人转运、冶炼设备诊断等场景，提振生产效率。深化人工智能同氢冶金、碳捕集等技术耦合，全面优化烧结、球团、焦化、炼铁及炼钢等高耗高排环节的工艺、配比与能效，以此降低能耗并削减碳排放。

（2）预期目标。2025 年，培育 2 家能效达标杆水准的钢企，钢铁行业关键工序数控化率达 75%，高端产品份额占 50%。至 2027 年，能效标杆产能占比超 50%，关键工序数控化率达 80%，高端产品占比升至 60%。

4.人工智能＋矿山开采。（责任部门：省自然资源厅、省应急厅、省能源局）

（1）应用情境。加速建立涵盖地质勘探、智能采掘及安全可控的矿山通用数据集，夯实转型数据基石。贯彻“三管三必须”方针，锁定智能探矿、无人作业、无人装备集群调度及矿井多灾预警等方向，突破隐伏矿体识别、L4 级无人驾驶、突水透水预警等核心技术，塑造“安全 - 高效 - 绿色”的智能矿山样板。

（2）预期目标。2025 年，煤炭智能开采产量占比超 90%，建成 10 座标杆智能矿山；非煤地下矿山关键系统自动化率达 100%，人员定位、通讯及视频监控实现关键点全覆盖。至 2027 年，煤炭智能开采产量占比超 95%，危险繁重岗位智能装备或机器人替代率超 50%；正常生产非煤地下矿山完成在线监测、视频监控改造及 AI 分析系统建设，实现全省监测预警联网。

5.人工智能 + 高端装备。（牵头部门：省工业和信息化厅）

（1）应用情境。智能机器人领域主攻高精度运动控制、动态场景语义解析及多任务自主规划；工业母机领域聚焦高精度加工参数自适应、复杂零件工艺智能生成与缺陷检测；新能源汽车领域着力动力电池全寿命预测及充电网动态调度；工程机械领域侧重设备全生命周期健康管理及能效碳排动态优化；无人机领域深耕高精度定位导航、复杂环境动态避障及超视距通信链路优化。

（2）预期目标。2025 年，重点高端装备企业 AI 技术场景应用占比超 30%、智能决策模型覆盖率超 50%。至 2027 年，上述两项指标分别提升至 50% 和 70% 以上。

6.人工智能 + 生物医药。（牵头部门：省科技厅、省工业和信息化厅）

（1）应用情境。运用 AI 技术提速靶点挖掘验证、药物发现设计、新型筛选及临床试验等新药研发流程。整合化合物库、临床数据及多组学信息等跨界资源，构筑系统化生物医药数据库，搭建安全可信的数据协作平台。围绕靶点发现、分子及合成路线设计优化、活性毒性预测等场景，加速突破一批核心技术。

（2）预期目标。2025 年，AI 赋能新药研发项目占比超 30%，涵盖小分子、重组蛋白及细胞治疗等重点领域。至 2027 年，AI 参与的新药研发一期临床成功率超 50%，二期临床成功率超 30%。

7.人工智能 + 家居。（牵头部门：省发展改革委、省商务厅、省市场监管局）

（1）应用情境。着重发展智能终端与家庭服务机器人，开展个性化推荐、多模态交互及场景生成等示范。制定智能家居标准体系，促进产品品牌间兼容，推广全屋智能生态。依托龙头企业，推进智能场景设计与系统示范应用，引导消费者提升对智能家居产品服务的认知与接纳度。

（2）预期目标。充分利用消费品以旧换新政策，2025 年限额以上智能家电零售额增长超 20%，智能家居市场 AI 技术整体渗透率达 50% 左右。至 2027 年，该渗透率提升至 70% 左右。

8.人工智能 + 出行。（牵头部门：省发展改革委、省交通运输厅）

（1）应用情境。布局智慧交通、停车、高速、港口及机场系统，加速无人配送、出租及智慧公交等场景落地，全面推行“出行即服务”（MaaS）模式；依托无人驾驶领军企业，开展全省域末端配送、烟台全场景无人驾驶、济南起步区及青岛西海岸车路云一体化试点，铸就智慧出行山东品牌及全国车路云一体化示范区。

（2）预期目标。2025 年，全省智慧高速通车里程超 300 公里，投运 1500 辆低速无人配送车。至 2027 年，智慧高速里程达 2000 公里，全省投运低速无人配送车超 1.5 万辆，渗透率超 50%。

9.人工智能 + 医疗。（牵头部门：省卫生健康委）

（1）应用情境。依托区域医疗中心及济南国际医学中心，构建高质量医疗数据标注库与大模型训练可信空间。支持公立医疗机构开展智能辅诊、影像识别等应用，提速智慧医院及智能公卫服务建设。创新“人机协同”医疗服务范式，以智能分诊、交互问诊、处方审核及用药预警为核心，打造从院前导引至院后监护的全流程智能闭环体系。

（2）预期目标。2025 年，重点打造约 5 个数字诊疗特色集聚区，培育 50 家示范力强的医疗康养骨干企业。至 2027 年，培育形成约 10 个百亿级智慧康养特色产业基地。

10.人工智能 + 文旅。（牵头部门：省文化和旅游厅）

（1）应用情境。融合 VR/AR/MR 技术构建多模态交互系统，借全息投影重现儒家、齐文化等传统礼仪场景，实现文化遗产从静态展示向活态传承的质变。实施“齐鲁文化基因解码利用工程”，强化“好客山东 云游齐鲁”平台，以泰山、崂山、三孔等名景区为重点，引入 AI 导览、智能售票及人流监控等技术，升级游客沉浸式体验。

（2）预期目标。2025 年，文化数字化融合示范基地达 10 家左右，AI 技术在旅游领域应用取得重要进展。至 2027 年，可穿戴文化设备制造规模达 1000 亿元，数字动漫及出版企业营收年均增长超 10%。

11.人工智能 + 数字政务服务。（牵头部门：省委办公厅、省政府办公厅、省发展改革委、省大数据局）

（1）应用情境。构建政务服务“智能客服”场景，提升咨询查询效率与智能化水平。打造 12345 热线智能办理助手，集成机器人应答、辅助填单、智能分类转派等功能，提效市民诉求解决。构建“鲁惠通”政策精准推送场景。打造“数字机关”智能助手，建设公文智能写作、政策文件智能检索等共性功能，提升机关办公效能。

（2）预期目标。2025 年，在政务服务及数字机关领域搭建 5 个以上 AI 应用场景，在 8 个以上地市试点。至 2027 年，搭建 20 个以上 AI 应用场景。

12.人工智能 + 社会治理服务。（牵头部门：省委社会工作部、省大数据局，责任部门：省公安厅、省生态环境厅、省市场监管局）

（1）应用情境。推动城乡治理智能化，在生态环保、市场监管、交通管理、基层治理及新就业群体服务等领域提供智能服务。深化“齐鲁智脑 + 领域大脑 + 城市大脑”支撑体系，引入社会数据，结合物联感知、卫星遥感等公共数据，加强智能分析应用，提升治理体系与能力现代化水平。

（2）预期目标。2025 年，搭建 5 个以上 AI 应用场景，在 8 个以上市县区试点。至 2027 年，“齐鲁智脑 + 领域大脑 + 城市大脑”支撑体系全面强化，搭建 20 个以上 AI 应用场景。

13.人工智能 + 公共安全服务。（牵头部门：省委网信办、省公安厅、省应急厅、省大数据局）

（1）应用情境。汇聚公安、应急、交通、气象等部门数据，建立公共安全高质量数据集。推进智能安防、犯罪分析、嫌疑人追踪等应用，提升风险预警防控处置智慧化水平；推进网络攻击检测、恶意软件分析、数据泄露防护与 AI 融合应用；推进基于 AI 的应急管理平台建设，实现突发事件智能预警、风险评估及指挥调度。

（2）预期目标。2025 年，在公共安全重点领域搭建 5 个以上 AI 应用场景，在 8 个以上地市试点。至 2027 年，建立较完善的公共安全高质量数据集，搭建 20 个以上 AI 应用场景。