智领煤业新篇章，暖城盛会圆满收官
五月暖城，草木葱茏，生机勃发。2026年5月28日至30日，第二十届鄂尔多斯国际煤炭及能源工业博览会在内蒙古鄂尔多斯市隆重举行。本届煤博会以“AI赋能，助推煤炭产业高质量发展”为主题，汇聚了来自全国各地的千余名政企代表、院士专家、行业领袖与投资机构负责人，在为期三天的会期中，共同探讨人工智能与煤炭产业深度融合的新路径，展示能源领域智能化、绿色化转型的最新成果，为煤炭工业的高质量发展注入强劲动力。群贤毕至，共启盛会5月28日上午，博览会开幕式在热烈的氛围中拉开帷幕。鄂尔多斯市委书记李理，中国科学院院士管晓宏
AI赋能矿鸿生态 | 2026鄂尔多斯智慧煤矿峰会圆满落幕
【中国·鄂尔多斯·2026年5月28日】华为联合生态伙伴共同主办的"AI赋能·矿鸿互联——鄂尔多斯智慧煤矿领航峰会"顺利召开。会上，《矿鸿生态系统发展白皮书（2026）》正式发布，全面总结了矿鸿生态的建设成就与技术进展，为煤矿智能化改造指明了方向。本次大会围绕AI与矿鸿生态的前沿动态，呈现了多项数字化示范案例，助推矿业及更广阔工业领域的数智化升级。《矿鸿生态系统发展白皮书（2026）》正式发布AI创新驱动，矿鸿互联奠定基础华为矿山军团总裁吴海宇指出，麻地梁煤矿已建成标准化矿鸿作业面，实现快速搬迁倒面、分布
智能科技驱动山西煤炭行业创新转型
随着“人工智能+”行动的加速推进，山西煤炭产业正经历从数字化、智能化、绿色化到集约化的全面升级。AI安全监控、5G远程管理、大模型决策系统、智能机器人等技术在三晋矿区遍地开花，数据成为驱动矿井高效运转的新动力。地面操控 井下无人在采掘领域，智能化带来的变化最为显著。山西焦煤西山煤电马兰矿智能控制中心内，工作人员借助3D可视化管理系统即可实时掌握井下关键工序的运行情况。智能采煤机依托AI算法自动调节割煤速度、截割高度和牵引方向，结合精细地质探测技术，每班产量相比传统方式提升超过六成，单班人员配置减少四成。汾
智慧矿山新引擎：九州公司举办 AI 技术专题研讨
为全力加速数字化转型进程，提速智慧矿山建设，借鉴行业前沿 AI 应用经验，全面提升全员数字素养与技能，5 月 14 日下午，湖北九州公司在阳新县鑫成矿业有限公司二楼会议室，圆满举行了《劲牌 AI 建设与规划技术交流会》。会议特邀劲牌公司 AI 创新共创小组肖雪勇老师主讲，九州公司总部及各子公司共计 17 名骨干员工到场参训。会上，肖雪勇老师紧扣《劲牌 AI 建设及规划》这一核心，依托劲牌多年 AI 实战成果，展开了系统而深度的剖析。内容从全球 AI 产业演进趋势及国家战略高度切入，梳理了国内领军企业的差异
博雷顿拟收购上海星秒光电科技有限公司部分股权
博雷顿（01333）公布相关交易详情，2026年5月11日，本公司、陈方明先生、刘焱先生与转让方陈杰先生、张帅先生、云部落易津及目标公司正式签订《关于上海星秒光电科技有限公司之股权转让协议》。本公司将使用自有资金人民币1399.7632万元，收购云部落易津创所持有的目标公司6.8281%股权。与此同时，陈方明先生将共计以人民币820万元收购陈杰先生及张帅先生持有的目标公司4.0%股权（其中：以人民币574万元收购陈杰先生持有的目标公司2.8%股权，以人民币246万元收购张帅先生持有的目标公司1.2%股权）
AI赋能智慧矿山落地实战：太原煤科院培训收官
巴树国｜企业数字化专家/AI业务场景设计专家授课资历天津大学硕士研究生中国工业工程协会精益生产专家顾问中国工业4.0协会专家委员工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员盛和塾阿米巴实战落地专家顾问美的集团数字化架构组专家顾问华为MetaERP系统财务组专家顾问中国节能集团数字化&AI专家顾问天津市精益管理创新学会会员南京云创智维互联网公司专家顾问深度参与“徐工领航级工厂”建设工作履历现任：国家人工智能中试基地AI专家顾问华为公司Meta ERP系统财务组成员、智能制造资深顾问美的集团数字化供应
AI赋能矿业：宏大爆破引领智能爆破新纪元
随着2026年人工智能与各行各业的深度融合，AI技术正在深刻变革矿山开采和爆破作业的各个环节。宏大爆破紧随智能化发展趋势，其项目团队的员工们积极应用AI+技术，在高原、戈壁、井下及露天矿区创造了诸多智能创新的佳话。肇庆大排矿区项目部赋能矿山建设的数字化平台肇庆大排矿区曾因数据分散、依赖经验作业而面临生产效率瓶颈。在公司的支持下，工程师肖琪耀带领团队成功构建了矿山全工序综合管控平台，整合了AI与大数据技术，实现了从经验决策向数据驱动的转变。该数字平台打破了各环节间的数据壁垒，通过线上小程序取代了传统的纸质台
AI重塑矿山安全：全方位智能管控守护生命
分享是最大的支持，关注是最好的鼓励在幽暗的矿井深处，每一次呼吸都牵动着远方家人的心。矿山安宁，绝非一句空泛的口号，而是维系无数家庭幸福的基石。如今，一场由人工智能驱动的矿业安全变革正悄然发生，改变着这一切。以往的矿山安全管理模式面临诸多困境：人为因素难以掌控：驾驶员疲劳、操作违规、安全意识薄弱，这些人为因素是导致矿山事故的主要原因。尽管监控设备众多，但依赖人工值守难以实现全时段、无遗漏的监督。环境状况复杂多变：瓦斯含量、巷道形变、地下水位变化，这些环境因素的突发状况往往难以预料。传统的监测方法响应迟缓，无