王仲远解析 AI 新范式：从预测 Token 迈向预测物理状态

专题：2026 北京智源大会

新浪科技讯 6 月 12 日下午消息，在今日召开的 2026 第八届北京智源大会上，北京智源人工智能研究院院长王仲远表示，伴随 Next Token Prediction 技术的不断深化，人工智能正经历一场深刻的范式转移，逐步演进至 Next State Prediction，乃至 Next Physical State Prediction 阶段。

“早期大语言模型主要处理文本，多模态模型随后引入了图像、音频及脑电信号，而接下来的核心任务将是攻克真实物理空间中的时空维度、物理规律及常识。”王仲远在与新浪科技等媒体交流时强调，去年智源推出的悟界大模型，标志着 AI 正加速从数字领域跨越至物理领域，该系列模型的核心理念，正是致力于解决这一跨越过程中的关键能力与核心难题。

“近半年来，世界模型概念骤然升温，但这并非全新事物。早在 1943 年，Kenneth 提出的‘心智模型’便被公认为世界模型的理论起源。近年来，大语言模型虽已能应对数字世界的诸多挑战，尤其是最新 Claude 模型的问世极大增强了数字世界建模能力，但物理世界的众多难题仍待 AI 破解，这正是世界模型近期被重新聚焦并反复探讨的根本原因。”王仲远坦言。

据其介绍，作为国内率先提出并布局世界模型研究的机构，智源研究院早在 2024 年便明确了人工智能特别是大模型的技术演进路线：即从大语言模型向多模态大模型，最终向世界模型发展，并将世界模型确立为 AI 下一个重要的研究范式。

“历经两年耕耘，我们于 2024 年发布的悟界 Emu3 成为全球首个原生多模态世界模型；到了 2025 年的悟界 Emu3.5，我们进一步深化多模态世界模型理念，让我们真切感受到 AI 的持续进化。”王仲远指出，当前智源所强调的 Next Physical State Prediction，是建立在逐步积累基础之上的，预示着新变化与新趋势的到来。（文猛）

责任编辑：孙同怀

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