国际专家共话智能时代发展新路径
7月17日，在上海举办的2026全球人工智能峰会暨AI国际治理高级论坛上，来自世界各地的杰出学者、行业领袖及青年创新代表，围绕人工智能发展的关键议题，共同展望智能协作时代的创新潜力与未来方向。 推动人工智能进步，人才培养被看作是关键突破口。 "人工智能不仅局限于实验室、企业和计算中心的范畴，它正在重塑新一代的成长模式。"上海人工智能实验室大模型中心主管陈恺在论坛上表示，在智能时代，谁能迅速掌握新工具，谁能率先提出新挑战，谁能将技术应用于实际场景反复检验，谁就能抢占先机。年轻人更倾向于从原点出发提问，更善于
从4G迈向6G：AI如何彻底重构通信网络
不少人觉得，AI与通信的深度结合是近年才爆发的新技术热点，但实际上，人工智能助力通信网络，是一场跨越十余年、伴随移动通信代际更替不断深化的长期技术革命。从4G时期的基础数据统计辅助，到5G阶段的局部网络调优，再到当前5G-A全链路智能化升级，以及未来6G“天生自带智能”的原生架构，AI在通信体系中的定位，实现了从外挂工具 → 辅助功能 → 核心能力 → 底层基石的跨越式蜕变。通信网络不再仅仅是被动传输数据的“透明通道”，而是逐步演变为具备感知、研判、预测、自愈、调度能力的智能系统。本文将分四个完整的代际阶
沃什誓言推动美联储政策转型，彻底终结通胀对民众的隐性负担
核心要点美联储掌门人凯文·沃什本周在国会听证会上披露发言稿，誓言攻克通胀难关、制定科学货币政策框架。在表明强硬抗通胀决心的同时，这位央行领袖指出美国经济基础坚实，人工智能领域投资将为增长注入强劲动力。沃什对美联储过往政策提出批评，明确指出2020年实施的灵活平均通胀目标制度存在缺陷：没有任何央行会仅仅希望轻微推高通胀，最终却演变成高通胀风暴，这套机制是严重失误。美联储委员会全体成员绝不接受通胀长期居高不下，将坚定推进物价稳定目标。美联储掌门人凯文·沃什将通胀描述为一种"不公平重担"，于本周再次呼吁美联储实
AI赋能高等教育：范式变革与全域建设战略研究
AI赋能高等教育：范式变革与全域建设战略研究罗光宣序：说明近期关于高校人工智能建设的一点思考，不一定都对，希望对大家有些启发。一、核心立论：范式变革是AI时代高校智能建设的核心内核1956年人工智能学科正式诞生以来，七十余年的技术迭代与产业实践充分印证，人工智能的核心价值，不在于维护单一技术与工具，而在于持续探索、构建全新的问题求解创新方法论，针对各传统领域的经典难题，形成突破性、创新性的解决方案。这一发展规律具备极强的可借鉴性，构成了思考与推进AI时代高校人工智能建设的核心逻辑与核心抓手。传统高校各学科
大模型时代知识创造的新变革
作者简介：孙茂松，清华大学人工智能研究院常务副院长，计算机科学与技术系教授知识创造与两个核心环节紧密相连：知识的生成与知识的扩散。两者相互促进：高质量的知识是广泛传播的源泉，而有效的传播通过知识的“教化”功能，在人们运用所学解决实际问题的过程中催生更多优质知识。自古至今，这一过程“循环往复，始终延续”，持续充实着人类的知识积累。在漫长的历史进程中，知识的创造与拓展，长期带有少数“智者”留下的深刻印记。随着时代进步，“智者群体”的规模会逐步扩大，但在整个人口中相对仍属少数。进入现代特别是互联网时代，这一状况
李建成校长开讲：AI如何重构大学教育新图景
6月12日下午校长李建成以“人工智能重塑高等教育全新范式”为题在中南讲堂为700余名师生讲授专题思政课他带领师生深入学习领会了习近平总书记关于发展人工智能的重要论述精神并从大学范式演进、人工智能发展趋势数智时代的学科重塑、高等教育新范式四个维度深刻阐释AI时代高等教育变革的内在逻辑与前进方向李建成指出，习近平总书记关于发展人工智能的重要论述，为推动我国人工智能综合实力整体性、系统性跃升指明了方向、提供了遵循，我们要认真贯彻落实。全球大学发展历史先后历经博洛尼亚、洪堡、威斯康星、斯坦福等四大范式，如今正迈入
王仲远解析 AI 新范式：从预测 Token 迈向预测物理状态
专题：2026 北京智源大会 新浪科技讯 6 月 12 日下午消息，在今日召开的 2026 第八届北京智源大会上，北京智源人工智能研究院院长王仲远表示，伴随 Next Token Prediction 技术的不断深化，人工智能正经历一场深刻的范式转移，逐步演进至 Next State Prediction，乃至 Next Physical State Prediction 阶段。 “早期大语言模型主要处理文本，多模态模型随后引入了图像、音频及脑电信号，而接下来的核心任务将是攻克真实物理空间中的时空维度、物
生成式AI如何重塑知识创造
生成式人工智能与知识生产创新孙茂松清华大学人工智能研究院常务副院长、计算机科学与技术系长聘教授知识的创造与扩散紧密相连，二者互为因果：优质知识激发高效传播，而广泛传播又能通过教化功能，在解决实际问题的实践中孕育出更多新知。千百年来，这一循环往复的过程不断充实着人类智慧的宝库。纵观历史长河，知识的拓展长期由少数精英主导。尽管“智者”群体随时代扩大，但在总人口中仍占少数。进入现代尤其是互联网时代，这一格局被彻底打破，大众得以借助信息技术参与知识创造。知识传播方式的演变更是惊人：从史前口耳相传，到古代利用泥板、
广东AI赋能科研新范式行动方案
为落实国家“人工智能+”战略部署，抓住AI发展机遇，用AI引领科研模式创新，促进各领域科技突破，为产业升级提供动力，特制定此方案。一、总体思路以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻党的二十大和省委“1310”部署。把握AI趋势，催生全球原创成果，开启AI+科研新范式。汇聚产学研力量，加速从0到1的发现，推动科研和产业升级。二、发展目标到2027年，依托广东AI优势，以新范式开辟赛道，加速从传统向智能驱动转型。在基础理论、共性技术等方面取得10项以上成果；培育5个以上领域模型，打造30个以上示范场景
生成式AI如何重塑知识创新
生成式AI如何重塑知识创新孙茂松清华大学人工智能研究院常务副院长、计算机科学与技术系长聘教授知识的生产与两大核心环节紧密相连：知识的创造与知识的扩散。二者互为因果：优质的知识是高效传播的源泉，而高效的传播又能借助知识的“教化”功能，在人们运用所学解决各类问题的生产与生活实践中孕育出更多高质量知识。纵观古今，这一过程“环复转运，终始无端”，不断充实着人类的知识宝库。在漫长的历史长河中，知识的生产与拓展，长期带有少数“智者”留下的深刻烙印。随着时代前行，“智者群”的规模虽逐渐扩大，但在整个人群中仍属少数。进入
孙茂松:大语言模型如何重塑知识创造方式
大语言模型与知识创造革新孙茂松知识创造离不开两个核心要素：知识的生成与知识的扩散。这两者相互依存：高质量的知识为广泛传播提供基础，而有效的传播又能通过教育熏陶，在人们运用所学解决实际问题的过程中催生出更多优质知识。纵观历史长河，这一过程循环往复、生生不息，持续充实着人类的认知体系。在漫长的发展历程中，知识的创造与拓展长期带有少数"智者"的深刻烙印。随着时代进步，"智者群体"虽会逐步壮大，但在整个人口中仍属少数。进入现代特别是互联网时代，这一格局发生了剧烈转变，普通民众可以借助信息技术为知识创造贡献力量。知
生成式AI驱动的知识创新革命
生成式人工智能与知识生产创新孙茂松知识生产与两个关键环节密不可分：知识的产生和知识的传播。两者相辅相成：好的知识是好的传播的动力源，而好的传播又能通过知识的“教化”作用，在人们利用所学解决各类问题的生产和生活实践中催生更多好的知识。古往今来，上述过程“环复转运，终始无端”，不断丰富着人类的知识宝库。在漫长的历史演进中，知识的生产与拓展，长期带有少数“智者”留下的鲜明印记。随着时代的发展，“智者群”的数量会渐次扩大，但在整个人群里相对来说仍是少数。进入现代社会特别是互联网时代，这种状况发生了急剧变化，普罗大
亦忱：递归自我改进，AI进化的底层逻辑重塑
人工智能的发展正告别人类主导的线性研发阶段，步入智能自主进化的新时期。递归自我改进作为当前AI领域最关键的底层进化机制，彻底颠覆了传统人工研发、被动迭代的模式，建立了智能自我增长的正向闭环，成为大模型突破能力极限、迈向高级智能的核心引擎。理解这一概念的内核与价值，便能洞察未来AI迭代的底层规律与发展趋势。一、递归自我改进的核心概念解析递归自我改进（Recursive Self-Improvement，简称RSI），是不同于普通算法优化、模型微调的高阶智能进化机制，也是人工智能接近通用智能的关键特征。从本质
智能浪潮下中国自主知识体系的重塑
当下，以生成式人工智能为先锋的智能技术洪流，正以前所未有的广度与深度融入人类社会各个角落，引发生产力与生产关系的深刻变革。习近平总书记深刻指出，“哲学社会科学是人们认识世界、改造世界的重要工具，是推动历史发展和社会进步的重要力量”。人工智能作为这场变革的核心引擎，与哲学社会科学的融合，超越了单纯的工具应用，触及研究范式、知识生产逻辑及学术生态的深层架构。这要求我们深刻理解工具理性与价值理性的辩证统一，精准把握二者“双向赋能、相互塑造”的内在机理：一方面，自觉运用人工智能这一革命性力量，为构建中国自主知识体
张东刚：人工智能时代中国自主知识体系的构建之道
党委宣传部融媒体中心「聚焦」出品今日《学习时报》头版头条发表了中国人民大学党委书记张东刚的署名文章《人工智能时代中国自主知识体系建构》全文刊登如下，供广大读者阅读▲点击查看原文如今，以生成式人工智能为代表的智能技术浪潮，正以前所未有的广度和深度渗透到人类社会的各个领域，引发生产力与生产关系的深刻变革。习近平总书记深刻指出，“哲学社会科学是人们认识世界、改造世界的重要工具，是推动历史发展和社会进步的重要力量”。人工智能作为这一变革的核心驱动力，与哲学社会科学的结合，超越了简单的工具性应用，触及研究范式、知识