人工智能融入高考命题，理科能力考察迎来新变革

丹Sir聊AI教育

周丹：未来基因（北京）人工智能研究院资深专家，清华大学教育学院博士

近年来，数学、物理、化学、生物各科高考及模拟试卷中频繁出现人工智能与智能科技相关情境题，已形成全新的命题语境。其核心特征是：以AI为外壳包装，考查内容聚焦教材核心知识，旨在检验学生的学科核心素养。

以数学为例，AI图像识别成为近年高频命题素材。例如，对猫、狗、车辆图像的识别准确率分别为0.92、0.88、0.95，随机抽取100张图片，要求计算期望、方差、分布列，并进行独立性检验与残差分析。众所周知，人工智能的本质是数据与概率的有机结合，这类题目的考查目标是：学生能否将"AI输出结果"转化为数学随机变量，运用统计思维进行推断判断——这正是人工智能时代数据分析能力的具体体现。

物理学科的考查更为直观，无人机智能避障、自动驾驶紧急制动等场景多次出现在高考真题和模拟题中，涉及运动学、牛顿定律、动能定理、功率计算等核心知识点。试卷紧密对接科技前沿，所有素材均源于真实生活场景和实际科技应用。

生物学科同样紧随时代步伐，以AI病虫害监测为背景，考查种群数量变动、食物链与生态平衡等知识内容，实现了生命科学知识与现代农业、智能监测技术的有机结合。

综上所述，近年来高考中的人工智能并非"附加分"，而是"新命题语境"。未来学生无需精通AI编程代码，但必须具备"AI素养"，即运用扎实的学科知识解析技术、理解技术，最终实现对技术的有效驾驭。