法律与生活：人工智能融入仲裁，高效与公平如何平衡？

《法律与生活》杂志2026年6月刊

刊登海丝国际仲裁促进中心

联合发起人安寿志文章

《当人工智能遇见仲裁：效率与公正如何兼得？》

全文如下↓↓

当人工智能遇见仲裁：效率与公正如何兼得？

文/安寿志

当前，生成式人工智能（以下简称人工智能）已渗透到仲裁的多个环节，相关的法律议题也引发热议。从法律检索、文书草拟到证据分析、裁决辅助，人工智能的广泛应用在极大提高仲裁效率的同时，也引发了程序公正、责任界限与数据安全等新挑战。

近年来，中国国际经济贸易仲裁委员会、广州仲裁委员会、海丝国际仲裁促进中心，以及英国特许仲裁员协会、斯德哥尔摩商会仲裁院、维也纳国际仲裁中心等机构与组织纷纷发布人工智能辅助仲裁的指南或指引，在仲裁规则中明确人工智能的使用规范。这些指南和规范强调了仲裁员在决策中的不可替代作用与责任的最终承担，并要求人工智能使用者充分认识技术限制，建立相应的复核与验证机制，或进行必要披露以增强决策的透明性与可信度，从而保障程序与结果的公平公正。

人工智能为仲裁带来哪些便利？

人工智能技术不仅展现了其推动社会经济发展的巨大潜力，也在法律领域具有广阔的应用前景。《2025年国际仲裁调查报告》显示，90％的受访者计划采用人工智能进行案件研究、数据挖掘和文件审查。节省当事人与律师时间、降低费用和减少人为失误是受访者应用人工智能的三大主要动因。

其一，人工智能可通过自动化处理程序显著提升效率。依托自然语言处理和知识图谱技术，人工智能可以快速检索、整理和比对大量判例、法律条文及学术资料，大幅缩短仲裁员与代理律师的研究时间，避免因人为疏忽造成信息遗漏。例如，广州仲裁委员会开发的人工智能仲裁秘书“仲小雯”实现了证据区块链识别、多语种翻译等功能，使仲裁效率提升近4倍。深圳国际仲裁院的“3i 机器人小助手”应用自然语言处理技术，解答仲裁相关问题并提供法规检索，大幅节省人力时间成本。

其二，人工智能在海量法律文本与案例数据分析方面优势突出。利用大规模算法建模和模式识别，人工智能可以高效处理海量数据，精准呈现案件的事实脉络和法律逻辑。例如，深圳国际仲裁院通过文本自动分类技术辅助仲裁员快速完成文件阅读与理解。在文件审阅环节，人工智能可借助文本识别与语义分析工具，自动筛查合同、证据和陈述材料中的关键条款与潜在风险，大幅减轻人力审查负担。上海国际仲裁中心推出基于大模型的人工智能辅助仲裁系统，深度整合案件办理全流程数据，为使用者提供了高效智能的文书辅助工具。

其三，人工智能可通过统一算法模型推动“同案同判”。例如，广州仲裁委员会的“智能仲裁员助手”在批量处理案件时，能确保法律适用的统一性。此外，以深度求索为代表的对话式创作工具可生成法律文书及裁决草案，提高文书制作效率。同时，人工智能的深度学习方法能够从人类数百年来形成的裁判文书和案例文献中抽取规律，进而构建类案裁判的算法模型。

尽管人工智能在仲裁应用中优势显著，但其潜在的错误与偏见风险、保密性漏洞、法律技术经验不足、监管缺失和对仲裁评价构成的挑战，也成为可能影响仲裁公信力与保密性的问题。比如，一份仲裁裁决作出后，当事人可能会使用人工智能工具对仲裁程序和裁决文书内容进行评价，包括判断仲裁程序是否违反法律规定、仲裁员是否独立、裁决推理是否充分等。如何更好地利用人工智能赋能仲裁，已成为数字时代无法回避的命题。

仲裁权应当由谁来行使？

仲裁权，也称仲裁庭权力，是仲裁庭在当事人授权和法律授权的范围内，解决提交仲裁的争议并作出公正裁决的权力。当事人的意思自治是仲裁的核心，也是最主要的原则，当事人的授意是仲裁权的根本