人工智能领域：人才争夺的新风向
2026年，AI领域的人才争夺战正迈入全新篇章。
在过去两年间，大模型风暴席卷全球，企业间的较量集中在参数量级、融资金额与高薪挖角上，AI精英由此成为科技圈最稀缺的资源。然而，随着行业重心由“大模型军备赛”转向智能体、多模态及具身智能，技术从业者与用人单位均呈现出新态势。
AI精英究竟在考量什么？
对于京东探索研究院的青年学者Phoebus而言，他加盟京东TGT（顶尖青年技术天才计划）的动机十分纯粹。
“我的专攻方向本就是多模态，获悉京东探索研究院有前辈长期扎根此领域，我十分认同该团队对技术演进趋势的预判，因而决定入职京东。”Phoebus向界面新闻透露。
在他眼中，研发人员挑选企业，核心在于挑选技术路径。相较于已然成熟的领域，他更倾心于投身那些尚处高速裂变期、且有望在未来数年引发深远变革的新兴技术。
当前，他所钻研的实时交互与多模态等方向，外界或许视作前沿探索，但他坚信，此类技术日后必将成为机器人等智能终端的核心底层能力。
与其追逐短暂的风口，他更渴望亲身参与下一代AI技术的演进历程。
同样身为博士的居同学，面对多份录用通知也毫不犹豫地选择了TGT，不过打动他的是另一项因素。
“走出校园后我期望推动技术商用，故而更青睐应用落地极佳的平台。”居同学向界面新闻坦言。
入职京东后，他深度主导了京言智能体核心能力的搭建，这是京东面向大众的生活助手类Agent，广泛触达购物、外卖、旅行及本地生活等高频刚需场景。
图片说明：京言
相较于闭门造车式的研究，他更期盼投身真实产品开发，直面用户痛点，亲历产品从构思到落地的全生命周期。他认为学术探索偏重理想化，而产业环境能让技术切实化解现实难题。
“产品能获取最直接的用户反馈，也能实质性地化解生活痛点，这本身就是极具意义的事。”
尽管抉择路径各异，但两位青年学者关注的焦点却殊途同归：一个期盼技术融入现实生活，一个渴望投身未来技术革新，他们都期盼自身成果具备长久的生命力。
京东集团招聘负责人Jade同样察觉到了这种转变。
她向界面新闻指出，在与高校学子互动时，愈来愈多的青年技术精英会自发聚焦项目前景、研发余地及个人跃升契机，而不再局限于薪酬待遇。
“薪资、福利与办公氛围只是基础门槛，顶级研发人才更在意项目能否产出业界领先的成果，以及个人是否享有充裕的研发决策权。”
图片说明：技术人才公寓室内
在她看来，青年技术精英会权衡，自己究竟是在成熟红海赛道执行既定指令，还是能在蓝海领域自主开拓，将创新理念付诸实践。
今年以来，伴随AI从“大模型竞逐”拓展至Agent、多模态、具身智能等新赛道，京东亦在不断优化技术人才布局。
据悉，当前京东TGT主要聚焦多模态大模型及应用、空间与具身智能以及AI Infra等尖端领域，旨在让更多青年才俊投身下一代AI技术探索。
不可忽视的是，Jade认为，如今的众多本硕学生皆是伴随此轮AI浪潮成长的“AI原生人才”。相较于上一代技术人，他们更愿为长线成长机遇与技术理想而抉择。
然而，针对这些青年学者而言，技术方向仅是起点。如何促使前沿技术真切融入现实世界并创造实用价值，则是更为关键的命题。
技术唯有融入现实，方显价值
对诸多青年技术人才而言，技术能否落地现实，本身就是一种魅力。
居同学至今仍清晰记得，毕业之际之所以选择京东，一大核心缘由便是渴望参与真正面向受众的产品研发。
在他看来，AI Agent之所以值得长线投入，正是由于其天然绑定了真实生活场景。“Agent的核心价值，在于将对话转化为动作，协助用户达成完整闭环任务。”
而购物，便是其中最典型的应用场景之一。
相较于传统搜索，用户往往对自身精确需求感到模糊，而是需要反复比对商品、筛选参数、查阅评价，最终才完成购买。
“需求洞察、信息检索、交易达成，此类完整的长链条任务，与Agent能力高度契合，故而电商与Agent堪称C端AI天然适配的落地场景。”
他觉得，真正有价值的Agent，绝非仅仅解答疑问，而是能调用多元工具，帮用户完成指令。目前，其团队研发的产品已能串联商品信息、用户评价及京东生态内各业务能力，并逐步拓展至本地生活、旅行等更多场景。
在京东探索研究院青年学者Phoebus眼中，这种技术与现实场景的绑定，同样体现在多模态与具身智能领域。
Phoebus向界面新闻透露，当下团队正研发一款全新实时交互模型JoyAI-VL-Interaction，并计划于近期正式开源。
与传统聊天机器人“一问一答”逻辑不同，JoyAI-VL-Interaction更注重持续感知与主动交互，旨在让AI依据用户所处环境，自主解析上下文，并在适当时机提供协助。
例如察觉火情，无需等待用户指令，即可主动报警；发现老人跌倒，能够主动求援；机器人察觉主人情绪低落，亦能主动抚慰。
在消费场景，实时交互模型同样大有可为。例如佩戴AI眼镜购物时，模型可依据用户视野主动推送信息；浏览商品时，亦能主动提示促销活动或推荐更契合需求的商品。
“我们更期望将AI从单纯工具，塑造成能真正融入现实生活的伙伴。”Phoebus向界面新闻表示。
尽管模型尚在打磨，但他认为这亦昭示着未来数年AI的关键走向——无论机器人、AI眼镜还是智能硬件，未来均需模型切实步入物理世界，而非驻留于聊天界面内。
技术落地，离不开多元现实场景的依托。
Jade向界面新闻表示，相较于众多互联网平台，京东的核心优势在于具备丰富且立体的产业生态。除零售与物流业务外，还涉足健康、工业、本地生活等诸多领域，并坐拥海量线下实体场景。
与此同时，京东覆盖仓储、配送等环节的近百万员工，亦意味着企业能持续触达真实物理世界，并沉淀海量优质数据。
据了解，目前京东正构建全球规模领先的具身智能数据采集平台，并依托多元线下场景，为大模型、Agent及具身智能研发供给训练与验证基础。
“相较于纯线上互联网场景，我们能提供更贴近现实生活的应用环境。”
对技术人员而言，这意味着实验室内的创新，能更迅捷地找到现实世界的验证契机。
五年前，即将硕士毕业的小谢初入京东时，亦怀有类似期许。导师引荐京东，一大主因便是此处具备丰富产业场景，能让技术真正落地。
小谢参与的首个项目，是智能助农系统。项目上线后，他目睹果农操着方言，借由手机顺畅完成交流与操作。那一瞬间，他首次深切体悟到技术与现实生活的联结。
在随后的五年间，他相继涉足平台搭建、大模型推理、训练与推理协同等多元工作，从基础能力沉淀，到前沿技术探索，再到垂直场景深耕。
在他看来，真正具有价值的技术，绝非仅是论文里的模型参数，亦非实验室内的性能指标。
对于愈来愈多青年技术人才而言，这或许正是产业场景的核心意义所在。
技术唯有真切融入现实世界，与真实的人、真实的痛点及真实的需求产生联结，方能持续印证自身价值，并驱动下一轮革新持续涌现。
拒绝做螺丝钉，而是参与塑造技术
对于诸多青年技术人才而言，加盟一家成熟大厂，难免会有一个共性隐忧：会不会仅负责某个细微模块，在固定流程中重复既定工作？
特别是在AI行业飞速迭代的当下，众多青年学者不仅期望参与研发，更渴望切实左右产品与技术的演进方向。
这也是居同学毕业之际的考量之一。他觉得，相较于进入已成熟的业务体系稳扎稳打，他更期盼在成熟体系内亦能开展从0到1的构建。
入职京东后，此番期许迅速化为现实。入职未满三月，他便主动提出一个AI Agent产品方向，并制作出初版Demo。从产品设计到功能验证，再到协调多方资源推进落地，他全程深度参与。
“彼时更多是自发察觉痛点，继而尝试化解。”居同学向界面新闻表示，“此般工作模式更似内部创业。产品并非照本宣科执行，而是在不断试错与迭代中逐步成型。”
伴随业务拓展，他参与的产品自初代版本持续迭代，不断拓展新能力与应用场景。与此同时，其自身角色亦在转变。以往多是单打独斗完成研发，如今则开始带领团队协作，更聚焦于如何让不同成员发挥所长。
“以往诸多事宜习惯亲力亲为，如今会更多思量，如何寻得理念契合的同路人，携手把事做成。”
令他记忆犹新的是，在京东，众多青年技术人的构想，皆有机会获快速验证。团队内部构建了颇为开放的沟通机制，他还记得，自己曾在周报中分享关于产品迭代的见解，未料旋即收到了CEO的回复。
此番细节令他感触颇深。“众人确乎在聚焦技术与产品本身，而非论资排辈或看入职先后。”居同学向界面新闻表示。
对于青年研发人员而言，这意味着优质构想有望被看见，亦有机会真正融入产品。京东探索研究院青年学者Phoebus，亦有同感。
加盟京东未及半载，他最深的体会便是成长速率远超预期。“前辈会勉励我们放手尝试，而非畏惧失败。”
在研究进程中，团队更看重技术本身是否值得探索，而不会因短期成效欠佳，便否决一个方向。若有新思路，亦可迅速调度资源予以验证。在他看来，此般开放氛围对AI研发尤为关键。
“诸多技术创新本就充满未知，若缺失试错余地，极难缔造出真正具价值的成果。”
与此同时，研究院内部亦搭建了跨团队协作机制。应对复杂难题时，不同方向的研究者可迅速组建虚拟团队，协同推进项目，不受传统组织架构束缚。此般模式，亦让青年学者有机会涉猎更多交叉领域。
在Jade看来，此般组织模式，亦是AI时代人才角逐的关键一环。
她向界面新闻表示，当下顶尖技术人才愈发看重成长空间，期盼承担更多职责，而非在成熟体系内执行固定工作。
“青年人渴望挑大梁、干大事，期盼自身工作能产生实质影响。”
为赋能青年技术人才成长，京东为TGT学员创设了“三导师”培养体系。除技术导师外，还配备业务导师与成长导师，旨在助力新人同步实现技术能力、业务认知及职业发展的跃升。
图片说明：TGT京东技术行清华专场
Jade介绍道，在京东，实习生同样被视作未来的青年科学家，从业务参与到算力资源，并不会因身份差异而差别对待。对企业而言，期盼青年技术人才能尽早介入真实项目，而非长期滞留于辅助性事务中。
“AI行业演进极速，极难全然依循传统路径培育人才。”Jade称，相较于层层审批与僵化流程，更核心的是赋予年轻人充分信任，使其在真实项目中蜕变。
对于愈来愈多AI时代的青年技术人才而言，他们所寻觅的，绝非一个循规蹈矩履职的岗位，而是一个能大胆试错、迅猛成长，并切实参与定义下一代技术的平台。
AI时代，企业与人才共寻长期价值
过去两年，AI领域的人才争夺，往往与天价薪酬挂钩。从全球科技巨头抢夺顶级研究员，至国内企业持续加注AI投入，人才俨然成为行业最核心的资源之一。
技术方向、产业场景、成长空间及组织文化，共同决定了一家企业对人才的吸引力。
回首过往，在访谈期间，一个频现的核心词是“长期”。相较于短期收益，愈来愈多青年技术人才更在意，自身工作能否持续创造价值。
此般诉求，恰如京东二十余载对超级供应链的深耕，亦与京东对AI的思索高度契合。
相较于驻足于数字世界的能力展演，京东更期盼驱动人工智能融入真实产业场景，使AI在零售、物流、健康、工业等物理世界中持续创造价值，并赋能千行百业与千家万户。
从AI Agent协助用户达成真实任务，至实时交互探索人机协作新范式；从智能助农联结田间地头，至具身智能步入现实场景，技术终归需接受真实世界的检验。京东的AI正踏上一条更重、更艰但每一步亦扎得更深的征途。
当人工智能渐由“大模型竞逐”迈向产业博弈，企业最终的较量，或许已不限于算力、模型与产品。
更为关键的是，能否培育一片适宜青年技术人才生长的沃土，让前沿技术拥有长线探索的余地，让创新得以融入真实世界，亦让一代代青年学者，在化解现实难题的进程中，觅得自身价值。
对于这些青年技术人才而言，他们所抉择的亦不仅是一份职业。更是抉择，未来数年，自己期望参与构筑怎样的AI时代。