学者视点 | 优质数据铸就AI进阶新动力 “数据飞轮”催生高质发展新引擎
文 |安徽省数据资源管理局党组成员、副局长 王耿亮
习近平总书记强调，“当今世界正加速步入智能时代，数据的基础资源与创新引擎功能日益凸显”。“十五五”期间，人工智能领域的角逐正由“模型实力比拼”迅速过渡至“优质数据供给能力较量”。近期，国家数据局发布了《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（下称《实施方案》），这深化了对数据核心生产要素规律的认知，重塑了数据驱动智能演进的逻辑定位，并再次部署了加速构建数据要素与人工智能协同演化生态体系。透彻领悟并精准把握《实施方案》的核心逻辑及创新措施，对于促进人工智能的大规模落地与深度普及，培育高质量发展新动能新优势至关重要。
一、《实施方案》的发布对数据驱动智能演进具备标志性意义
数据乃人工智能技术进步的基石燃料，其体量与品质决定了AI技术所能企及的境界与深度。体系化推进产业优质数据集构建，对贯彻“人工智能+”战略、筑牢数据科技创新底座、激发数据要素潜能具有深远影响。
活力的关键引擎。《实施方案》提倡构建“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的“数据飞轮”效应，培育“为优质数据买单”的市场共识，意在打通数据由资源转为资产的通道。这不仅能激发科研院所、企业等多元主体投身数据集建设的热情，更将孵化壮大一批创新型数据企业与专业人才，构筑共建共享、互惠共赢的产业生态，促使数据要素价值在流转与应用中彻底释放。
二、《实施方案》开创性推出六大专项行动，体系化规划优质数据集建设运营全链路实施轨迹
《实施方案》立足AI发展大局，紧贴数据要素赋能产业的现实诉求，在内容规划、模式革新、实施轨迹与保障体系上统筹部署、精确发力，既着眼当下破解痛点堵点，又放眼长远夯实发展基石，展现出显著特征。
从核心内容看，凸显系统性与规律性。聚焦建设、应用、管理、检测、流通、交易等环节，部署强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大专项行动，构建从数据供给、加工至价值达成的全链路生态体系，促成“数据供给力与AI应用效能”互促的良性循环，逻辑严密、层层递进，展现了对优质数据集发展规律的深刻洞察。
从模式革新看，凸显开创性与引领性。在应用模式上，打造“数据飞轮”，借模型应用牵引数据供给，以数据驱动模型迭代，达成“以数赋模、以模引数”闭环。在商业模式上，探索词元经济，促使商业模式由基础数据包售卖向API调用、模型化解决方案、全栈服务乃至资产证券化阶梯式跃升，为产业健康持续发展指明了路径。
从推进轨迹看，凸显探索性与试验性。在数据供给环节，以需求作牵引，建立数据资源与需求双清单，部署先行先试打造示范场景，链主企业带动产业链上下游协同共建。在数据加工处理环节，围绕标注专业化、智能化，布局数据标注创新试验区，发展专家型数据标注服务。在数据应用环节，打造数据赋能工场，建设数据赋能智能体典型案例。借由“先试点、后推广”的轨迹，既鼓励地方大胆创新，又保障了政策推行的科学性与实效性。
从保障举措看，凸显操作性与安全性。在管理服务层面，建设国家数据集管理平台，开展质量测评及结果互认，完善监测指标，构建全生命周期管理体系，形成“物理分散、逻辑集中”的管理格局。在安全层面，探索伦理规范，建立全流程安全治理机制，防范数据投毒与污染、数据泄露等安全隐患。在支持创新层面，鼓励在依法依规前提下开展创新探索，确保各地在推进工作时“有据可依、有章可循、有底可守”。
三、聚焦“三地一区”建设打造“数据飞轮”，安徽在释放优质数据集价值方面展开了主动探索
在国家数据局指导下，安徽省充分发挥国家数据要素综合试验区牵引效用，在数据科技创新促进数据要素化、数据赋能产业向“智”发力向“绿”而行、深化改革构建全国一体化数据市场等方面先行先试，为数据价值释放探索体系化落地方案。
在数据科技创新促进数据要素化方面，合肥市获批国家数据标注建设基地，发展“人机协同、专家深度参与”的多层次标注体系，发布《智能驾驶高质量数据集建设与应用指引》，探索仿真和合成数据应用模式。依托省数据交易所建设数据质量评估中心、数据合规服务中心、数据要素价值创新中心等数据产业公共服务平台，开设首个数创OPC社区，建设全国首个省域集优质数据集管理服务于一体的数据资源枢纽调度管理平台，并率先与国家数据集管理服务平台实现互联互通，推动数据供给和场景精准匹配。
在数据赋能产业向“智”发力向“绿”而行方面，推出省级首批18个领域55个优质数据集建设基地，遴选156个标杆型、成长型优质数据集，全面覆盖重点领域并积极布局新兴产业方向，为人工智能模型研发与应用奠定了坚实的数据基础。探索建设“行业数据工厂”，形成特色的数据生产模式。
在深化改革构建全国一体化数据市场方面，开展“数据券”“算力券”试点，设立数据要素改革发展专项资金，累计发放“数据券”608张，落地全国首例国企数据作价入股、民企数据增资扩股案例。出台《深化数据产权登记 推进数据要素市场化价值化若干举措》，推动数据资产入表、质押融资、增信融资、作价入股、资产证券化等数据要素价值化全场景应用，拓展数据价值转化渠道。
后续，安徽省将坚持以“数据要素价值释放 安徽在行动”为主题，以高水平建设国家数据要素综合试验区为牵引，围绕强化数据赋能人工智能创新发展，制定《实施方案》具体配套措施，深入实施数据要素基础制度创新引领、全国一体化数据市场枢纽建设、制度化推进数据共享开放，探索数据集词元交易、作价入股、资产证券化等新型价值释放模式，打造具有安徽特色的“数据飞轮”，推动“场景—数据—模型”良性循环，加速推进经济社会数智化转型。
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