专家建议 提升数据质量 激发AI应用潜能
文|中国科学院院士、复旦大学上海数学中心主任李骏复旦大学上海数学中心研究员王天栋当前，人工智能正快速渗透经济社会各领域，推动数字化转型和产业升级，成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。我国拥有丰富的数据资源、完善的产业生态和广阔的应用前景，为智能技术发展奠定坚实基础。《全国数据资源调查报告（2025年）》（下文称《报告》）显示，2025年数据生产总量达52.26泽字节，同比增长27.28%；存储总量为2.53泽字节，同比增长21.05%；用于人工智能训练和推理的数据总量达199.48艾字节，同比增长4
提升数据供给质量 激发AI应用潜能
当前，人工智能正加速融入经济社会发展各领域，推动实体经济与数字经济深度融合，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。我国数据资源充裕，产业基础扎实，应用场景多元，具备发展人工智能的坚实基础。《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年全国数据生产总量达52.26泽字节，同比增长27.28%；全国数据存储总量为2.53泽字节，同比增长21.05%；用于人工智能训练和推理的数据总量达199.48艾字节，同比增长42.86%。随着"人工智能+"深入推进，高质量数据供给正从规模扩张转向面向场景应用和价
高质量数据赋能AI发展：专家深度解读
当前，人工智能正加速融入经济社会发展的各个层面，推动实体经济与数字经济深度融合，成为新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力。我国数据资源充裕，产业配套完善，应用场景多元，具备发展人工智能的坚实基础。《全国数据资源调查报告（2025年）》（下文称《报告》）显示，2025年全国数据生产总量达52.26泽字节，同比增长27.28%；全国数据存储总量为2.53泽字节，同比增长21.05%；用于人工智能训练和推理的数据总量达199.48艾字节，同比增长42.86%。随着“人工智能+”行动的深入推进，高质量数据供给正从
夯实数据基石 激发AI应用潜能
文 |中国科学院院士、复旦大学上海数学中心主任 李骏复旦大学上海数学中心研究员 王天栋当前，人工智能正加速赋能经济社会发展的各个领域，推动实体经济和数字经济深度融合，成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。我国数据资源丰富，产业体系完备，应用场景广阔，具备发展人工智能的重要基础。《全国数据资源调查报告（2025年）》（下文称《报告》）显示，2025年全国数据生产总量达52.26泽字节，同比增长27.28%；全国数据存储总量为2.53泽字节，同比增长21.05%；用于人工智能训练和推理的数据总量达199.