算力网怎样实现价值释放的进阶之路
北京7月11消息 中国经济信息社发布的《算力网怎样实现价值释放的进阶之路》指出，作为数智经济时代的战略性基础设施，算力网不仅使算力资源能够像水电一样按需取用、普惠便捷，也在持续催生新兴产业链条、新商业模式、新应用场景。当前，算力网正处于从规模扩张向价值释放跃升的重要阶段，它呈现出哪些演进趋势？又将如何进一步赋能数智经济高质量发展？ 将重点打造十万卡及以上智算集群 搭建全国算力调度交易平台 高速突发险情，车辆自动紧急避险；偏远乡镇拍下CT，千里外的AI“云医”瞬间回传诊断；生物科技企业轻点鼠标，原本费时费力
联想提出AI Token三大定律：释放可见价值
新浪科技讯 7月3日晚间消息，主题为‘Token普惠：交付可见价值 重塑AI效能’的联想智汇沙龙在北京举行。联想集团副总裁、中国首席战略官、中国技术管理委员会执行主席阿不力克木（阿木）表示：‘企业级Token需求快速增长，其成本效率与价值回报将遵循惯性定律、加速定律和奇点定律‘三大定律’。联想将从产业实践出发，推动企业Token投入与收益形成正向循环，实现Token的可衡量价值交付。’ ‘企业级Token需求激增，但单位成本下降并不必然带来价值增长。’沙龙中，阿木首次系统提出Token经济‘三大定律’，并
数据要素驱动AI发展新路径——《推进行业高质量数据集建设行动实施方案》深度解读
文 |北京海天瑞声科技股份有限公司副总裁 崔向雨当前，全球人工智能发展正从“以模型为中心”加速转向“以数据为中心”，高质量数据集已成为决定模型性能上限、驱动人工智能产业落地的核心生产要素。日前，《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（以下简称《方案》）正式发布。《方案》是落实党中央、国务院“人工智能+”行动部署和“十五五”规划纲要的重要制度设计，也是深化数据要素市场化配置改革、以数据赋能人工智能创新发展的顶层行动纲领。《方案》更是我国首个系统性部署行业高质量数据集建设的顶层行动纲领，以“需求牵引、
学者视点 | 优质数据铸就AI进阶新动力 “数据飞轮”催生高质发展新引擎
文 |安徽省数据资源管理局党组成员、副局长 王耿亮习近平总书记强调，“当今世界正加速步入智能时代，数据的基础资源与创新引擎功能日益凸显”。“十五五”期间，人工智能领域的角逐正由“模型实力比拼”迅速过渡至“优质数据供给能力较量”。近期，国家数据局发布了《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（下称《实施方案》），这深化了对数据核心生产要素规律的认知，重塑了数据驱动智能演进的逻辑定位，并再次部署了加速构建数据要素与人工智能协同演化生态体系。透彻领悟并精准把握《实施方案》的核心逻辑及创新措施，对于促进人工
智能时代的组织变革:释放AI价值的关键路径
当人工智能从探索阶段迈向规模化应用，企业面临的关键问题已不再是技术本身，而是如何通过组织变革真正释放AI的长期价值。2026年3月，世界经济论坛（WEF）与埃森哲联合发布了白皮书《人工智能时代的组织转型：组织如何最大化人工智能的潜力》（Organizational Transformation in the Age of AI: How Organizations Maximize AI's Potential）。这份报告汇集了超过450位跨行业高管的实践经验，涵盖了福特、Visa、西门子、联想等25家全
专家建议 提升数据质量 激发AI应用潜能
文|中国科学院院士、复旦大学上海数学中心主任李骏复旦大学上海数学中心研究员王天栋当前，人工智能正快速渗透经济社会各领域，推动数字化转型和产业升级，成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。我国拥有丰富的数据资源、完善的产业生态和广阔的应用前景，为智能技术发展奠定坚实基础。《全国数据资源调查报告（2025年）》（下文称《报告》）显示，2025年数据生产总量达52.26泽字节，同比增长27.28%；存储总量为2.53泽字节，同比增长21.05%；用于人工智能训练和推理的数据总量达199.48艾字节，同比增长4
提升数据供给质量 激发AI应用潜能
当前，人工智能正加速融入经济社会发展各领域，推动实体经济与数字经济深度融合，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。我国数据资源充裕，产业基础扎实，应用场景多元，具备发展人工智能的坚实基础。《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年全国数据生产总量达52.26泽字节，同比增长27.28%；全国数据存储总量为2.53泽字节，同比增长21.05%；用于人工智能训练和推理的数据总量达199.48艾字节，同比增长42.86%。随着"人工智能+"深入推进，高质量数据供给正从规模扩张转向面向场景应用和价
高质量数据赋能AI发展：专家深度解读
当前，人工智能正加速融入经济社会发展的各个层面，推动实体经济与数字经济深度融合，成为新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力。我国数据资源充裕，产业配套完善，应用场景多元，具备发展人工智能的坚实基础。《全国数据资源调查报告（2025年）》（下文称《报告》）显示，2025年全国数据生产总量达52.26泽字节，同比增长27.28%；全国数据存储总量为2.53泽字节，同比增长21.05%；用于人工智能训练和推理的数据总量达199.48艾字节，同比增长42.86%。随着“人工智能+”行动的深入推进，高质量数据供给正从
夯实数据基石 激发AI应用潜能
文 |中国科学院院士、复旦大学上海数学中心主任 李骏复旦大学上海数学中心研究员 王天栋当前，人工智能正加速赋能经济社会发展的各个领域，推动实体经济和数字经济深度融合，成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。我国数据资源丰富，产业体系完备，应用场景广阔，具备发展人工智能的重要基础。《全国数据资源调查报告（2025年）》（下文称《报告》）显示，2025年全国数据生产总量达52.26泽字节，同比增长27.28%；全国数据存储总量为2.53泽字节，同比增长21.05%；用于人工智能训练和推理的数据总量达199.