警惕AI陷阱：弱势群体尤须谨慎，人工智能绝非万能

往昔碰到疑难，人们常去百度知道求解，随后知乎汇聚众多达人，一统问答江湖。待到2025至2026年间，各类AI应用全面铺开，化作智能手机不可或缺的标配。

以字节跳动倾力打造的豆包AI为例，这位虚拟佳人言辞温婉、情商出众，解答疑问之余还能抚慰心灵，情绪价值十足，诸多用户索性将其视为数码伴侣，日日与之畅聊。

当全网沉浸于AI热潮之际，我不得不浇下一盆冷水：当前阶段的AI切勿让长者与孩童接触，稍有不慎恐酿祸端。

AI表面包装得学富五车，实则暗藏"AI幻觉"顽疾，杜撰、捏造、越帮越忙的实例俯拾皆是。

譬如医疗领域谬误：某用户手指离紧急询豆包，AI竟指导将断指浸入生理盐水，延误救治时机，致使断指永久丧失再植机会。

又如史实胡编：通义千问混淆华夏朝代，把"安史之乱"错置于南宋末年，将"岳飞抗金"强说成唐代典故，连蒙学水平亦难容忍。

海外产品技高一筹？不见得。ChatGPT理财顾问擅长大肆虚构，凭空捏造银行卡转账上限、篡改定期存款计息规则，致使大批用户理财理了个空，尚不及纸笔记账实在。

这堪称最荒诞的智能失灵。

指令豆包输出五十条五字俗语，它费力拼凑五十条四字成语。令其复核这五十字数时，豆包即刻服软，先诚挚致歉，继而重列五十条四字成语，仿佛压根辨不清四与五之别；

换种问法，询讯飞星火英文单词"strawberry"含几个字母r，星火联网检索后斩钉截铁答是2个r，还擅作主张标出字母r所在位置，标注坐标悉数错误。

非但这两款，Kimi、智谱清言亦屡犯基础数字差错，自诩顶尖智能，底层逻辑却全面崩塌，改用百度搜索可否？按几下计算器可否？四加十三的简单运算竟错算成十八，困惑，委实令人困惑。

另一宗荒唐事故中，AI似乎领会不了用户真意，只会截取高频词汇断章取义，全然不顾整体语境，俗称"不解人语"。

本月初旬ZAKER新闻便曝光豆包一桩重大乌龙：一位名唤王勃的网友上传电气工程论文，冀望配套生成答辩PPT。聪慧的AI直接锁定"唐代诗人王勃"，彻底无视专业论文素材，炮制出整整十八页唐诗品鉴演示文稿。

饶有兴味的是，其虽通篇论古诗，配图却择取电气工程适配的工科版式，堪称半分精准、半分偏离，谬之大矣却未百分百全错。

事后字节复盘给出官方说辞：模型浅层语义联想权重过高，优先匹配流量更盛的名人词条"诗人王勃"，屏蔽了用户上传的本地文档与上下文。简而言之，只要AI识别到热门同名人物，您的私人需求即刻退避三舍，奉行"谁出名先服务谁"，着实令人哑然。

即便是看图识物这类简易任务，AI依旧频频闹出洋相。幼童拍摄老旧捕鼠器供豆包辨识，AI一口断定为复古金属卡丁车玩具；转瞬镜头切换，孩童手指已然夹伤。官方解释为通用视觉模型对陈旧小众五金素材训练匮乏，识别时优先匹配外形相近的金属玩具图库，俗称"看岔了"。

所幸其识别的并非捕兽夹，否则又要教你盐水泡断指。

前述这些尚属无伤大雅的滑稽漏洞，一旦置于专业职场情境，AI失误足以铸成大错。

举个轻度事故，有网友撰写三千字毕业论文大纲，中途询问前文既定实验参数，孰料AI瞬间失忆，彻底遗忘先前全部内容，反倒给出截然相反的实验数据。可怜用户反复复述前文、多次修正提问，AI方勉强修正答案。

原本下载AI意在解放脑力，将繁杂事务甩给小助手分担，孰料实际操作进退维谷，大半光阴耗费于为AI排查谬误。到头来，已然分不清究竟是人使唤AI，还是AI反客为主役使人类。

坦率而言，现阶段所有通用AI皆不具备绝对可信之能力，至多作为参考辅助，万不可全盘采信。

其根源在于，通用AI大模型底层逻辑乃"概率文字生成"，它们根本不具备人类真正的理解、推演能力。

只要生成逻辑不变，"无中生有"、"胡编乱造"、"前后矛盾"等低级智障式输出便将永恒存续；纵使技术持续迭代，三至五年内AI的荒诞谬误仅能大幅削减，却无法彻底消弭。

无法根除的AI幻觉，会令认知薄弱者"误入歧途"、错上加错。家中长辈、稚童更易因AI误导而误服药物、盲信谬理。长此以往，后患难测。

即便是学识渊博、心态稳健的成年人，亦可能被AI幻觉蒙蔽，闹出诸多笑柄，甚至招致惨重损失。

故而，若你执意要AI给出某个难题的答案，我的建议是，最好能获取多个渠道的交叉核验，在确证事实无误之前，切勿轻信AI的结论。

"信AI不如信'我是秦始皇'"，绝非戏言。若你已着手教家人使用AI，趁此刻"紧急制动"犹为时不晚。

正视AI幻觉，拒绝AI致幻。

我是笔点酷玩，愿拙作能予诸位些许启迪与参照，咱们下期再见。