人工智能技术融入幼儿园五大领域教学的本土化应用研究

人工智能技术融入幼儿园五大领域教学的本土化应用研究

车翰博1蒲明玥2,3苏洪立4

马宗亚5缪延红5李佳5

陈奕霏5杨敏5唐瑶5李植楠5

1.辽宁师范大学

2.昆明学院

3.北京师范大学

4.昆明市教科院

5.昆明市呈贡区第三幼儿园

【摘要】本案例以云南昆明市某公办幼儿园为研究对象，通过对园内教师开展人工智能相关理论学习、操作技能训练、项目实战等专业培训，培育出健康、语言、社会、科学、艺术五大教育领域的五项典型本土化活动，并总结出具有推广价值的人工智能技术赋能五育并举的幼儿园本土化实施路径。

【关键词】幼儿园五大领域；人工智能赋能；本土化

随着以Deepseek为代表的国产大语言模型（生成式人工智能）应用的广泛推广，学前教育正面临着人工智能技术带来的前所未有的机遇与挑战。如何科学合理地将人工智能技术应用于本土化的教育教学实践，并突破学科领域限制，实现五育并举，本案例中我们提供了一种切实可行的实践路径。

一、案例背景

（一）地理文化背景

云南省昆明市呈贡区第三幼儿园，坐拥云南独特的文化地理环境，可利用本土资源丰富：

1. 文化方面，汉族、傣族、彝族、苗族等众多民族共同生活，结合云南当地气候特点，构造出如云南“一颗印”民居、傣族竹楼、多样的民族服饰和泼水节等，各民族多元共荣团结友好，又拥有各具特色的文化与艺术瑰宝。

2. 地理方面，云南亚热带高原季风型气候带来的，四季温差小，日温差大，干湿季分明、气候类型多样、立体等气候特征，结合高原多山的地理特点，使云南享有了“动植物王国”的美誉，生物多样性居全国之首。

值得注意的是，上述文化地理特征构建起丰富的学前教育资源宝库的同时，也为教师全面深入的了解和为幼儿呈现本土化资源带来了较大的挑战。人工智能作为一种重要的技术手段，恰恰可以在此方面提供重要的支持。

（二）幼儿园物质资源与教师能力背景

物质基础充裕：呈贡区第三幼儿园园创办于2011年9月，是云南省一级一等示范幼儿园和云南省现代教育示范幼儿园，占地面积5027.4平方米，教职工66人，幼儿361人。园所设施齐全，场地充分，现代化程度高，家长与园所关系良好，是项目开展的重要物质基础。

教师能力较强：园所教师以青年教师为主，20-40岁教师达到90%；教师素质较高，本科率超95%；部分年轻教师经验较少，其中教龄3年以内的新手教师占比27%，超过总数四分之一。整体教师队伍呈现年轻化、高学历化的特征，这也为开展专业的培训提供了重要的人员基础。

二、理论依据

1. 杜威的“儿童中心论”指出，教育应以儿童的兴趣和需求为中心，在“做中学”以要通过实际活动促进儿童经验的生发与改造。本案例中，不但强调儿童中心的设计思路，同时在教师培训上也采用做中学的策略。

2. 维果茨基的社会文化历史理论中提出的师徒制学习策略指出，儿童在成人或有能力的同伴指导或合作下，通过社会实践，在最近发展区中获得高级心理机能，在本案例中我们应着眼于儿童的最近发展区，通过人工智能辅助为儿童提供适当的 “支架” 。

3. 皮亚杰的认知发展理论强调儿童认知发展的阶段性和主动性，幼儿正处于前运算阶段，以直观形象的方式认识世界，热衷于通过亲身体验和操作获取知识 。

三、整体设计思路

人工智能作为一种新兴技术，其前沿性和伦理风险性都意味着需要通过教师的专业培训、实时的支持和督导，才能实现其合理使用。同时，人工智能赋能需要从儿童发展和本土化两方面出发，对五大领域进行系统性的设计。 本案例的整体设计思路图如下：

整体思路分为专业培训实践和五大领域教学实践两方面：

专业培训实践上，首先，通过邀请熟悉学前教育领域的精通人工智能技术的专家进行理论与实践的指导和培训；此后，在实践中通过构建任务导向的问题收集、集中研讨、实时沟通的方式进行人工智能赋能技术指导；最后，构建伦理和安全审议机制，实现预防与实时督导，确保人工智能使用的安全合理科学。

五大领域教学实践方面，要充分分析幼儿发展现状与本土化需要的，在此基础上通过人工智能进行辅助性分析，最后结合五大领域的特点，选定活动与教育内容。其中，儿童发展方面，采用人工智能辅助的观察记录整理和信息提取技术，辅助幼儿发展水平的评估；本土化方面则利用人工智能的智能搜索整理的功能，帮助教师深度挖掘当地的本土化资源的内容、历史渊源和深刻内涵；在五大领域的内容选定方面，则借助飞书智能表格+人工智能大模型，以及自制的教案分析智能体，对选题的合理性、适切性和其他可能性进行分析，辅助教师做出决策。

最后，所有实践均选用开源、免费、低门槛的人工智能工具（如扣子人工智能、即梦人工智能、豆包助手等），确保技术易获取、易操作，降低教师使用难度，推动人工智能技术在普惠性幼儿教育中的广泛落地。在上述方面的同时作用下，实现科学有效的人工智能赋能。

四、人工智能赋能学前教育专业培训实践路径

（一）专业培训实践

人工智能赋能幼儿教育培训项目以科研为引领，以北京师范大学、辽宁师范大学、昆明学院等专家组成的培训团队为依托，通过科学系统的培训项目设计，致力于全面提升幼儿教师的人工智能素养和教学创新能力等。项目以科研为引领，依托前沿人工智能技术成果，分析 人工智能 在幼儿教育中的应用原理和实践路径，通过理论讲解与实操演练结合、授课讲座与项目实践整合，旨在引导教师将 人工智能 技术与幼儿教育教学有机结合，创新教学方法和手段，为幼儿提供更加优质、个性化的教育。

在培训中，通过线上与线下的共同学习、实现了理论与实践训练结合。

（二）案例实践指导

1.定期发布特定任务并反馈

通过线上发布人工智能相关的工作任务，促进教师的持续学习和问题解决能力。

在收集任务反馈之后，专家通过人工智能辅助分析和提供结果反馈，发现并支持幼儿教师人工智能赋能方面的自主学习和发展。

2.建立日常指导机制

实时收集实践问题+定期线上线下教研

首先，教师实时提交遇到的实践问题，并整理后提交给指导专家；此后，专家通过反馈进行总结、分析并生成解决方案，提供一线教师；最后，对于上述问题，定期进行线上线下教研，专家与教师共同探讨分析。

骨干教师重点培训，实现技术下沉

为了促进技术下沉和有效推广，我们采用重点培养技术骨干教师的策略，针对性的选择技术接受能力强、专业素养高，且较强分享倾向的骨干教师进行技术和教法培训。培训后的骨干教师可以在园所中起到引领示范的作用，并充当即时性的问题解决专家，从而实现“以点带面”“多点开花”的技术辐射效果。

（三）伦理督导与安全

资源准入审核：建立人工智能教育产品白名单制度，优先选用经教育部门认证、具备完善内容过滤机制的产品。

三级内容审查：实施 “开发方自查-教师团队复核-专家委员会终审” 机制，对人工智能生成的图文、视频、互动场景等内容进行全流程审核。

实时动态监测：教师在教学过程中实时监控 人工智能输出，利用关键词过滤、内容预警系统，发现问题立即启用 “一键暂停” 功能，并通过课堂讨论引导幼儿建立正确认知。

分层安全教育：幼儿层，通过《小蚂蚁的秘密》等绘本故事，培养数据保护意识；教师层：开展数据加密、匿名化处理等技术培训，且提前征询家长是否愿意使用幼儿肖像权，并签订相应同意书；家长层，定期推送《人工智能 使用安全告知书》，明确数据使用边界。

五、人工智能赋能五大领域教学实践案例

本案例中，我们分别通过5名专业教师的在不同领域上的实践案例来佐证出幼儿的人工智能赋能五大领域的实践过程和结果，具体如下：

（一）人工智能赋能五大领域活动选题与目标

（二）人工智能赋能五大领域的技术方法

在不同领域中，教师如何实现有效科学的人工智能赋能，其使用的技术和解决的问题与效果如下：

六、总结

通过为期一学期的实践，人工智能赋能五大领域教学的幼儿园本土化实践探索取得了良好的效果：

教师专业培训上，通过3个月8次培训，实现了精准支持和赋能幼儿教师在教育教学中的人工智能理论素养与实践应用能力，孵化出一批人工智能赋能的幼儿园实践案例。幼儿教育成效上，人工智能 显著提升了幼儿认知与技能，如科学建构中 80% 幼儿掌握双层围合，语言领域幼儿描述梨园的词汇丰富度提升；教师反馈，教学效率因 人工智能 资源生成（如 2 小时完成故事视频）与互动场景（增强现实 使专注度提升 80%）而大幅提高。

在伦理与安全风险防控上，发现并解决了：通过合理化引导，解决幼儿过度依赖 人工智能 提示（如直接询问种植数据）导致自主观察能力弱化问题；通过教师二次改编，解决人工智能 生成内容存在成人化倾向（如古诗含 “卯时” 等生僻词）问题；通过安全伦理审议机制，解决技术稳定性（如 增强现实 卡顿）与伦理风险（数据隐私、价值观偏差）的持续防控问题。

在实践机制上，形成并建立专家引领的，突出理论实践结合，安全伦理并重，任务导向即时反馈的专业培训实践机制，以及心理发展与本土化为基础的，五育并举、具备五大领域特征的人工智能赋能教学实践机制。此外，通过本项目，在微观层面，一线教师共同探索出了 “幼儿需求 - 人工智能 生成 - 教师筛选 - 幼儿反馈” 的资源迭代机制，强化了 “观察 - 猜想 - 人工智能 验证” 的探究流程，同时通过教师培训（如指令设计、数据解读）与家园社协同（如 人工智能 家庭文化小课堂），让技术真正服务于幼儿本土文化认知与自主发展。实现了教师能力的进一步突破。