人工智能专业深度解析

专业解码

人工智能专业

专业简介

专业代码：080717T

中文名称：人工智能

学科门类：工学

英文名称：Artificial Intelligence

主干学科：电子信息类

学位类型：工学学士学位

学制：四年

专业方向：计算机视觉和自然语言处理

人工智能专业是当前国内热门专业。该专业与我校计算机科学与技术（省一流专业建设点）、数据科学与大数据技术、物联网工程、机器人工程等专业相互支撑，以计算机视觉和自然语言处理为主要培养方向，同时兼顾智能控制、智能机器人控制、智慧城市等应用领域的培养。

专业培养

1.培养目标

本专业立足陕西、服务西部、面向全国，培养国家经济建设发展需要的，德、智、体、美、劳全面发展的，自觉践行社会主义核心价值观、围绕行业和区域经济社会发展的，掌握人工智能领域相关知识的，具备人文科学与职业素养、扎实的数学、自然科学与工程科学基础的，能够在人工智能相关行业从事人工智能技术研发、人工智能技术应用、人工智能系统运维和管理等的高素质应用型人才。

本专业毕业生毕业五年左右预期应达到以下目标：

培养目标 1（行业综合能力）：具有人际沟通能力、组织管理能力，具备团队协调、管理和合作能力，能够融入、带动或协调项目的组织实施并发挥有效作用。综合应用所学知识和技术手段并考虑经济、环境、法律、安全等制约因素解决复杂工程问题，具有独立从事人工智能相关领域工程项目的分析、设计、开发和管理能力。

培养目标 2（行业专职能力）：掌握人工智能基本知识，具有工程数理融合、多学科交叉运用能力，能够识别、表达、分析和解决复杂的人工智能应用问题，能制定工程技术或管理解决方案，具有创新意识，具备进行新产品、新系统的研究、开发与应用或生产管理的能力，能担任人工智能软、硬件工程师、人工智能系统集成工程师或生产管理或运维工程师等。

培养目标 3（从业道德素养）：具有道德修养、人文社会科学素养、社会责任感、职业精神和团队合作精神，坚守职业道德，在工程实践中充分考虑法律、环境可持续发展，坚持公众利益优先。

培养目标 4（跨界从业能力）：具备人文科学素养，适应多学科团队和跨文化工作环境，能够与同事、客户和公众进行沟通，具有计划、组织、管理、实施不同类型项目的能力。

培养目标 5（持续发展能力）：具有国际化视野、全球化意识和跨文化交流能力，具备自主学习的习惯和能力，能主动适应快速多变的国内外环境。具备终身学习能力，主动拓展自己的知识与能力，追求新职业机会，适应不同环境复杂工程问题赋予的工作任务，能够在不同岗位上做出贡献并获得自身的持续发展。

2.人才培养方案教学学分分布

3.理论教学体系

4.实践教学体系

5.教学方法

为了更好的体现因材施教和鼓励创新的现代化教学思想，为学生营造个性化发展的宽松环境，满足不同兴趣爱好和不同能力的学生的多样化需求，我们将开展多种教学模式融合的尝试，达到我们预期的培养目标。

招生情况

人工智能专业（本科），于2022年经教育部批准设立，2022年开始招生，实际招生人数61人；2023年招生83人；2024年招生83人；2025年招生70人。在校学生共307人。

师资队伍

人工智能专业共有11名专职教师。

学位学历：

博士学位2人，其余为硕士。

职称结构：

教授1名，副高级3名（2名副教授，1名高级工程师），讲师1名，其余为助教。

双师双能：双师2名。

年龄结构：

35岁以上4名，45岁以上7名。

企业背景：8名教师有企业工作背景。

师资优势：

学历学位较高；师资队伍总体偏年轻化，充满朝气和活力；教师工作积极性高。

办学条件

（1）本专业可使用多媒体智能教室、校计算机机房等共享教学场所，满足本专业学科大类基础课程的教学。

（2）本专业建设有智能检测实验室、智能技术实验室、大数据与人工智能实验教学中心等专业实验室满足专业课授课需求。

（3）加强校企合作。利用校外企业的教学资源开展校外实习实训和校内课程的共建。

实践基地：已经与5家企业签订校企合作协议并建立人才培养及教学实习基地。主要实践基地包括：

东软教育科技集团

北京天融信教育科技有限公司西安分公司

西安爱克斯未来文化科技有限公司

陕西金合信息科技股份有限公司

陕西省移动应用技术工程研究中心

专业建设

1. 加强科研、教研、学术研究

在教学过程中，注重加强科研学术研究。2023年以来，主要成果概要如下：

①主持和参与的科研和教研项目共有8项，其中横向课题1项，省级课题2项。

②发表学术论文7篇，其中SCI索引1篇。

③一名教师获第八届全国高等学校电子信息类专业青年教师授课竞赛预赛 华西赛区三等奖。

④实用新型专利1项，软件著作权1项。

⑤公开出版教材两部。

2. 产学研赛一体化融合人才培养

产学融合。积极与企业合作进行人才培养。在人才培养修订中，与科大讯飞、美森数据科技有限公司等知名企业行业专家座谈研讨确定课程设置，与西北大学和西安思源学院教授座谈研讨课程设置。与头歌共建“图像处理与机器视觉”和“机器学习”两门课程的上机实验部分；与东软教育科技集团有限公司合作开展实施“模式识别与神经网络项目实训课程”和“人工智能综合实践实训课程”两门实训课。每年第三学期中，大一认知实习、大二生产实习和大三毕业实习中，都与企业合作开展，让学生走进企业。

研学融合。积极鼓励教师在开展科研项目中，将学生加入科研团队，邱璐莹老师2023年主持的横向课题“多智能体训练平台测试”就将学生王艺博加入科研团队，在科研活动中，培养学生的工程应用能力和综合能力，取得了较好的效果。

以赛促学。我们一直鼓励积极参加学科竞赛，在竞赛中锻炼提高。两年来，共有十几名学生参加了数模竞赛。45名学生参加全国大学生智能汽车竞赛，在其中获得国家级二等奖一项，国家级三等奖一项，省级二等奖2项，省级三等奖4项。

3. 教师队伍建设

新教师导师制。所有新入职教师都安排一名经验丰富的老师作为指导老师进行指导帮助，主要包括学校教学要求讲解、课前资料准备、上课指导、试卷出题指导、课后考试相关资料整理等、科研学术指导等，保证每月指导老师听新教师讲课一次，教学研究一次。

专业内部教师交流。借助专业教研活动，组织所有教师学习相关教学文件、科研文件等，组织教师进行讲课交流，新教师课前必须试讲，研究教学方法和教学中应注意的问题，相互检查教学资料情况，专业内部教师互相听课等。

组织教师外出交流学习。按学校和学院要求，组织教师积极参加专业相关的交流学习。

组织教师团队走访企业。每学期至少一次组织教师团队去专业相关的知名企业走访交流。

4. 加强企业合作

加强企业交流，为产学融合教学创建坚实的基础条件。在学校、学院组织下和自发组织去企业走访，加强校企合作。先后走访科大讯飞、天融信、数字内容、第六镜、美林数据等人工智能相关的知名企业，为第三学期的认知实习、生产实习、毕业实习和实训课程的开展打下良好基础。