大学思政教师智能素养现状与改进策略探析

思政课程是完成品德教育核心任务的关键环节。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》强调“加强人工智能推动教师团队建设”。2026年4月，教育部联合多个部门发布《“人工智能+教育”行动计划》，规定将人工智能融入教师资质考试与认证范畴。智能素养已从教师可选技能转变为必备核心能力。

然而，目前大学思政教师智能素养发展依然遭遇深刻挑战。多数教师仍处在技术恐慌阶段，渴望使用却不会操作、尝试应用却效果不佳的状况普遍出现，难以在技术逻辑与价值导向间找到平衡。现有培训体系侧重技术操作而忽视育人结合、缺乏分层分类设计，系统化的素养提升长久机制仍未成型。因此，深入分析思政教师智能素养的内在构成与改进策略，既是响应国家策略安排的理论自觉，也是解决教师技术焦虑困境的实际需求。

1.大学思政教师智能素养的含义与构成探究。张琳（2025）详细解读了智能时代杰出师资的概念变迁与能力标准，指出大思政课是智能技术支撑思政教育的关键实践领域，建设杰出师资需要在技术能力与价值导向间达成辩证融合。吕列霞（2025）提出提升大学教师智能素养需要教师、学校及社会三方协同的联合推动机制。这些探讨为思政教师智能素养的含义厘清提供了理论支撑，但大多聚焦概念搭建，对大学思政教师的群体独特性剖析不够透彻。

2.智能技术赋能思政课堂教学的实践探究。北京化工大学组织“人工智能+思政课”系列研讨，关注智能素养强化与AI支撑思政教学的方法突破。西安电子科技大学马克思主义学院推动思政智能体建设，探寻人机协作的思政教学新形态。顺德职业技术大学摸索出教研赛融合培育模式。但现有实践大多关注技术工具层面的训练，较少触及技术与思政育人价值的深度融合。

3.教师数字素养与智能素养的规范及评估探究。吴砥（2025）主张评估应以数字化认知、数字技术知识与能力、数字化运用、数字社会担当、专业成长五个层面为架构，并构建差别化评估标准。孙善学（2025）搭建了职业院校教师数智素养框架。付安玲（2025）系统搭建了以认知、技术、伦理、成长四个层面为关键的AI素养架构。龙屏风（2026）针对思政课数智化转型难题，搭建了四维协同赋能架构。上述探究为思政教师智能素养评估提供了关键借鉴，但专门面向思政教师群体的素养评估机制较为稀缺。

1.学术贡献：一是推动智能素养探究的理论深化，将观察视角从普通教师群体集中到大学思政教师这一独特群体，搭建五维智能素养构成模型，展现思政教师在技术逻辑与价值逻辑双重约束下的能力构成特点；二是充实思政教师专业成长理论，搭建三位一体分析架构，弥补专门面向思政教师群体的智能素养评估理论不足。

2.应用贡献：一是为大学执行《“人工智能+教育”行动计划》提供可行的思政教师智能素养提升方案；二是为大学马克思主义学院进行教师智能素养训练提供分层分类的课程架构与方法工具；三是为教育管理机构制定思政教师智能素养评估标准提供决策依据。

本研究以大学思政教师智能素养的现状与改进策略为探究对象，重点聚焦智能素养的含义界定与构成层面、现状水平与群体差异、评估指标机制的搭建与检验、分层分类的系统化改进策略设计。

第一，明确大学思政教师智能素养的含义范围与构成层面，搭建五维素养构成模型；第二，搭建知识理解、技术运用、融合突破三级评估指标机制及多元评估运行体系；第三，设计制度推动、分层训练、平台支撑、评估激励四维改进策略；第四，建立素养提升与评估反馈双向循环的持续优化体系。

1.大学思政教师智能素养的含义界定与现状评价。系统整理习近平总书记关于思政课建设的关键讲话、教育部关于教师数字素养和智能技术赋能教育的政策文件，融合已有学术探究成果，在区分智能素养与数字素养、信息素养、智能教育素养等相关概念差异的基础上，提炼大学思政教师智能素养的含义边界。重点展现不同职称、不同年龄、不同学科背景的教师在智能素养各层面上的差异特点，提炼当前存在的关键问题与限制因素，分析智能素养薄弱之处与思政课高质量发展需求之间的结构矛盾，为素养构成模型搭建和改进策略设计提供问题导向与事实支撑。

2.大学思政教师智能素养的构成模型搭建。基于理论分析与实证发现，搭建五维智能素养构成模型。一是价值导向力，即运用智能技术服务思政课价值导向目标的能力，涵盖人机协作中坚守政治立场、引导学生批判性审视AI生成内容、保障思政教育方向性和科学性的把关人认知。二是技术运用力，即熟练操作智能教学工具、智慧教学系统、AI辅助备课平台等技术手段优化思政课教学流程的能力，涵盖智能课件制作、学情智能分析、教学资源智能检索等基础操作技能。三是人机协作力，即与AI系统高效合作的能力，在教师主导、AI辅助的新型教学关联中，平衡技术运用与人文关怀，辨别AI内容的适用界限，发挥教师在情感互动和个性化引导上不可替代的价值，达成人机优势结合。四是创新探究力，即运用智能技术突破思政课教学模式、重塑教学内容展现方式的能力，涵盖智能教育环境搭建、AI驱动的个性化教学规划、“人工智能+思政”教学方法的创新尝试等。五是伦理辨识力，即理解智能伦理准则、识别AI应用中数据隐私、算法偏见、意识形态安全等潜在危害的能力，保障智能技术赋能思政课教学的规范性与可靠性。

3.大学思政教师智能素养的评估指标机制搭建。以目标层、准则层、指标层三级架构为关键，搭建系统化的评估指标机制与评估运行体系。目标层确立大学思政教师智能素养综合评估总体导向；准则层对应五维素养构成，设定价值导向力、技术运用力、人机协作力、创新探究力、伦理辨识力五个一级指标；指标层在每个一级指标下设定若干可观察、可量化的二级指标。价值导向力下设智能技术赋能课程思政规划能力、AI生成内容价值审核能力等指标；技术运用力下设智能教学工具操作熟练度、智慧教学系统使用频率与深度等指标；人机协作力下设人机教学任务分配合理性、AI辅助教学效果评估能力等指标；创新探究力下设AI驱动教学模式突破成果、智能教育环境开发能力等指标；伦理辨识力下设智能伦理准则认知度、数据隐私保护意识等指标。综合运用自我评价、同行评价、专家评价等多元主体评价方式。借鉴诊断、学习、认证闭环培育流程，通过系统诊断测评获取个性化素养报告，随后推送学习资源或直接认证，最后提交教学实录等实践成果，评估合格后获取相应认定。

4.大学思政教师智能素养的改进策略设计。从四个层面系统设计改进策略。一是制度推动策略。将智能素养纳入思政教师资质认定与考核评价体系，搭建初级、中级、高级三级认证体系。初级侧重基础技术运用能力，中级侧重人机协作教学能力，高级侧重“人工智能+思政”突破引领能力，形成清晰的专业成长阶梯。二是分层训练策略。针对不同基础的教师实施差异化训练：基础薄弱教师侧重工具操作与合规运用的扫盲式训练；骨干教师重点培育智能教学规划与环境突破能力；专家型教师强化技术伦理研判与团队引领能力，搭建四阶递进训练模式。三是平台支撑策略。建设思政教师智能素养数字画像系统，整合评价数据与训练轨迹，达成精准诊断。搭建“AI+思政”教学资源共享系统，汇集案例与工具教程。依托虚拟教研室搭建校际协同突破平台，以共同体方式推动素养整体提升。四是评估激励策略。将评价结果与职称评审、评优评先适度关联，设立专项荣誉，组织教学能力竞赛，激发内在动力，达成从被动学到主动学的转变。

1.探究重点：一是五维智能素养构成模型的理论搭建及各层面之间的协同逻辑；二是知识理解、技术运用、融合突破三级评估指标机制的合理搭建；三是制度推动、分层训练、平台支撑、评估激励四维改进策略的系统设计。

2.探究难点：其一，价值导向力和伦理辨识力等部分素养层面具有隐性和情境性，难以通过传统量化指标直接测量，需综合运用教学观察、案例剖析、同行评议等质性评价方法；其二，不同层次大学、不同专业背景的思政教师在技术基础、年龄构成和学习需求上差异明显，改进策略需兼顾统一规范与分类施策；其三，智能技术迭代迅速，素养规范与评价体系需保持动态更新能力，以持续适应技术发展步伐。