释放大国优势，推动科技自立自强
近日，在中关村论坛年会新闻中心内，人形机器人在演奏音乐。 新华社记者 张晨霖 摄 “十五五”规划纲要明确提出加快高水平科技自立自强的战略目标，并指出中国具备多项发展优势，包括“中国特色社会主义制度优势、超大规模市场优势、完整产业体系优势、丰富人才资源优势更加彰显”。这四项优势中，第一项为制度优势，其余三者则体现我国作为大国的综合优势。因此，在推进科技自立自强的过程中，既要发挥制度优势，也要充分挖掘和释放大国优势，即超大规模市场、完整产业体系和丰富人才资源，全面提升技术创新效能。 依托超大规模市场优势集聚创
AI智能体‘龙虾’安全隐忧引发全球关注
新华社北京4月1日电新闻分析｜AI智能体“龙虾”为何引发广泛警惕 今年年初以来，一款俗称“龙虾”的人工智能（AI）智能体工具“开放之爪”（OpenClaw）凭借其自主执行复杂任务、可扩展技能包等强大能力，在开源社区迅速崛起。但爆火之后，“开放之爪”接连被曝出存在多重安全隐患。 目前，多国监管机构和科技企业已陆续发布针对“开放之爪”的使用指南和规范。4月1日，中国国家知识产权局发布风险提示说，“开放之爪”等智能体工具被曝光默认安全配置脆弱，易引发严重安全风险。与此同时，使用此类智能体撰写专利申请文件，也可能
圆桌会议：中国AI位列前沿
中国科学技术发展战略研究院党委书记刘冬梅在“中国经济圆桌会”节目中说，中国在人工智能领域处于第一梯队。
教育部2026年数字化战略：AI融入教育全维度
一个介词的变化，有时比一整份文件更能说明方向。2026 年 3 月 31 日，教育部部长怀进鹏在国家教育数字化战略行动 2026 年部署会上，连续使用了六个“AI for”来框定未来教育数字化的战略版图——AI for 学校教育、AI for 终身教育、AI for 科技创新、AI for 国际交流、AI for 教师发展、AI for 教育治理。不是“AI+”，而是“AI for”。这个从加号到介词的微妙切换，折射出一个根本性的判断转向：人工智能与教育的关系正在被重新校准，不是技术凌驾于教育之上的“AI
AI行业最新动态速览
智谱MaaS平台年收入突破17亿，展现中国式大模型商业化路径智谱（2513.HK）公布上市后首份财报，其核心MaaS业务年度经常性收入达17亿元，12个月内激增60倍；API毛利率跃升近5倍至18.9%，GLM模型调价83%后用量不减反增。CEO张鹏提出AGI商业化底层逻辑：智能天花板决定定价权，Token消耗量定义价值规模，并首创“Token架构力（TAC）”指标，主张高质量Token才是核心稀缺资产，立志打造全社会级TAC基础设施。远景田庆军：AI与储能互促共进，中国方案迈向全球文明输出远景高级副总裁
AI赋能教育：开启数字化新篇章
以“人工智能+教育”奋力开创教育数字化新格局中国教育报评论员“数”育未来教育部召开国家教育数字化战略行动2026年部署会，全面深入推动“人工智能+教育”全新上线！国家智慧教育平台智能化再升级一图速览，“十四五”期间教育数字化进展成效教育部这场部署会，“人工智能”贯穿全场！｜教育新闻眼科技创新中心，来了！中文教育中心，一起解锁！国家智慧教育平台终身学习中心，上线！
2026年4月2日人工智能早报
注：向左滑动简报内容，可以查看事件时间线、历史背景、技术细节、快速问答信息。Anthropic 确认，其 Claude Code 命令行编码代理的源代码因 npm 发布时打包错误而意外泄露了源映射文件。这使得外部人员能够从该工具的分发包中重构可读的内部代码。多份报告指出，此次泄露是人为失误所致，涉及 Claude Code 的 CLI 包，而非 Anthropic 的模型权重或用户对话。该事件迅速引发了关于人工智能安全和操作纪律的讨论，研究人员和开发人员可以检查 Anthropic 的内部代理工具及其一些
抓住 AI 时代的机遇：人工智能训练师，未来职业新宠
当大家都在担心 “AI 会抢走我的工作” 时，一个国家认证、缺口达 500 万、越老越受欢迎、无 35 岁危机的黄金职业正在悄然兴起 —— 人工智能训练师。你还在埋头学编程、死磕算法，害怕刚毕业就被淘汰？真正懂 AI 的人，早已选择站在 AI 的背后，成为教 AI “做人” 的导师，成为 AI 时代最不可或缺的人！黄仁勋曾说：未来每个工程师都将拥有上百个 AI Agent。但你想过吗？再聪明的 AI，也是 “婴儿”，必须由人来教导！AI 可以替代操作工，但永远替代不了训练 AI 的人！这不是短期风口，而是
机器学习基础与核心概念
01）机器学习的关键理念是（）。A. 让计算机按照固定规则运行 B. 让计算机从数据中自主发现规律 C. 让计算机存储海量信息 D. 让计算机进行快速运算答案：B解析：机器学习的核心在于让计算机通过数据自主总结规律，而非依赖预设规则。利用大量数据和正确结果，使计算机自行归纳模式。02）监督学习与无监督学习的显著差异是（）。A. 是否需要大规模数据 B. 数据是否带有标签 C. 是否需要人工参与 D. 是否能处理连续值答案：B解析：监督学习与无监督学习的主要区别在于训练数据是否包含标签。监督学习的数据附带正
机器学习基础问答
01）机器学习的基本理念是（）。A. 让计算机遵循固定规则 B. 让计算机自动从数据中学习规律 C. 让计算机存储海量信息 D. 让计算机执行快速计算02）监督学习与无监督学习的区别在于（）。A. 是否需要大量数据 B. 是否包含标签数据 C. 是否需要人工干预 D. 是否能够处理连续值03）关于监督学习的说法，正确的是（）。A. 训练数据没有标签 B. 训练数据包含输入特征及正确输出标签 C. 仅适用于分类问题 D. 不需要训练过程04）无监督学习的任务不包括（）。A. 聚类 B. 降维 C. 分类 D
四川AI赋能工业三年计划
为落实省委、省政府关于推动人工智能产业发展的战略部署，把握人工智能发展的新机遇，加速AI技术在各行各业的应用，特制定此行动方案。一、总体目标遵循“能开尽开、应开尽开”的原则，通过政府引导与市场化合作，聚焦先进制造、应急救援（公共安全）、社会民生（养老康复）、商贸文旅、城市治理等重点领域，每年举办省级应用场景对接大会不少于4次，发布应用场景不少于150个，其中政府类不少于20个，打造标杆示范场景不少于10个，建设一批省级人工智能应用示范区，打造全国AI场景创新应用高地。二、重点任务（一）AI+先进制造重点推
厦门举行健康医疗人工智能项目签约活动
3月24日，厦门市举办“智赋健康 数领未来”健康医疗人工智能应用项目政企协同签约活动。厦门市副市长季翔峰出席活动，市卫健委、市医保局、市财政局、市工信局、市数管局、市发改委、市市场监管局等相关部门负责人，建发集团、中国电信厦门分公司、中国移动厦门分公司、中国联通厦门分公司相关负责人，以及全市各医疗机构负责人共同参会。此次战略合作是厦门市贯彻国家“人工智能+”行动部署、加快培育新质生产力的具体实践，旨在通过政府引导、企业赋能、医院参与，构建一个开放、协同、可持续的智慧医疗生态体系。以人工智能为引擎，推动医疗
驱动AI发展的三大要素
人工智能的“三驾马车”提到人工智能，我们总是联想到聊天的AI助手、识图的智能软件以及自动驾驶汽车等神奇功能。这些成果背后离不开算法、算力和数据这三者的共同努力。若将人工智能视为一个智能厨房，那么这三者便是其运作的核心，不可或缺。数据是智能厨房中的食材，我们日常生活中的图片、语音、文字和数字等都是数据。如同烹饪需要新鲜的食材一样，人工智能也需要大量优质的原始数据作为基础。这些数据是AI学习的素材，没有数据，再聪明的AI也难以实现其功能。例如，AI识图需要成千上万张标记过的动物或风景图片来学习，语音助手同样依
AI军事化挑战：联合国报告揭示未来战争的双刃剑
从“战斗力放大器”到“系统失控危机”，一场关乎人类未来的军事技术竞赛正在悄然展开。这份汇集数十个成员国、国际机构及民间团体意见的文件，不仅全面呈现了人工智能在军事领域的应用现状，也深刻揭示了全球在技术红利与潜在风险之间艰难抉择的现实。报告指出，人工智能已广泛应用于多个军事场景：包括优化后勤调度与预测性设备维护，增强网络攻防能力，以及利用无人系统执行排雷、搜救等高危任务。可见，AI正深度融入国防体系，被多国视为提升安全能力的关键手段。然而，报告并未止步于技术乐观主义。它深入剖析了军事AI带来的多重隐患，涵盖
人工智能基础课：AI感知系统科普PPT（29页）
本资源为人工智能基础课程中关于AI感知系统的科普知识PPT，共29页，适合学习与教学使用。版权声明：本平台分享的资料仅限学习和教学用途，请勿用于商业目的。所有文件版权归原作者或机构所有，如有疑问请联系删除。尊重版权，若有相关问题可通过公众号留言反馈，我们会尽快回复。