AI浪潮来袭：手机创业新机遇，抓住财富风口
错过了直播的浪潮，切勿再忽视AI带来的巨大红利！当前最热门的创业领域，莫过于AI赋能的视频带货。现在，蝉书优选APP即将重磅上线，助您轻松把握时代脉搏，以零成本开启财富增长之路。无需动用人脉，无需耗费大量精力，只需一条网线和一部手机，就能抓住属于您的财富机遇！AI的浪潮正席卷而来，普通人借力AI实现华丽转身的案例层出不穷。而蝉书优选致力于打破行业壁垒，让每个人都有机会从中分得一杯羹。其核心亮点在于零成本投入，无需启动资金，无需库存积压，全程通过手机即可操作，极低的门槛让任何人都能参与。无论您是职场人士、学
杉数王曦：以自主技术驱动“人工智能+”落地 探索智能经济新路径
当前，“人工智能+”相关行动正持续深化推进，政府工作报告也明确提出“打造智能经济新形态”。在“十五五”开局之年，人工智能正由技术概念进入产业应用的关键阶段，逐步走向更具挑战的落地“深水区”。在以AI为核心的产业重塑进程中，一家中国科创企业——杉数科技，依托其在智能计算与决策技术领域深耕十年，形成了以底层原创突破支撑上层应用赋能的独特发展路线。 近日，杉数科技联合创始人、全国工商联人工智能委员会委员王曦在接受新华网《总裁面对面》专访时指出，“人工智能+”本质上是一场由AI驱动的产业变革：它不仅改变企业数字化
AI训练师新职业：多地推高额补贴吸引人才
AI训练师｜国家新职业认证·全国联网可查·深圳广州享丰厚补贴国家认可的新职业 · 全国联网可查 · 永久有效 · 深圳地区大幅补贴《人工智能训练师》是人力资源和社会保障部认证的新兴职业之一，属于数字化技能领域资格证书，旨在培养掌握AI数据标注、模型训练及应用优化等专业能力的复合型人才。该职业于2020年被正式纳入国家职业分类目录，职业编码为4-04-05-05，是人工智能产业链中的关键岗位。证书具备一证一码、全国联网可查、永久有效的特性。✅【提升就业竞争力】：持证者更受企业青睐，求职优势显著增强✅【助力职
2026人工智能训练师报考指南（OSTA通用认证）
成都市经信局与市新经济委联合市委人才办，发布《成都市支持人工智能产业人才发展九条措施》，也被称为“卧龙九条”，属于西部地区首个针对人工智能产业链人才的专项支持政策。该文件搭建“4类人才+5大机制”的AI人才生态体系，覆盖顶尖、领军、应用以及高潜人才，并提供从引育、培养到落地的全周期服务。对全职A类人才给予300万元资助；由顶尖人才牵头的项目最高可获1000万元，创新平台最高支持10亿元。同时，政策支持高校完善AI学科建设，开展校企订单式培养，并对毕业生与AI工匠等群体提供相应补贴，此外还将建设青少年高潜人
2026年人工智能训练师考证指南：报考条件、补贴及政策全解析
新浪财经讯 4 月 27 日报道，4 月 24 日 “上海论坛 2026” 在上海世界会客厅拉开帷幕，为期三天的盛会以 “重构的时代：创新与共治” 为主题，吸引了近 400 位国内外嘉宾，共同就人工智能治理、绿色转型、全球发展等前沿议题进行深入探讨。博鳌亚洲论坛理事长潘基文在演讲中提出了关于共同责任、开放多边主义、数字互信以及全球公民的四点主张，强调合作应对全球性挑战的重要性。多位专家也发表了主旨观点，其中包括冯稼时对国际体系转型的阐述，薛子钊关于 AI 向通用智能演进趋势的介绍，比约恩・史蒂文斯提出的利
14城AI产业政策解读：区域特色与发展策略
本文聚焦北京、上海、深圳、济南、天津、杭州、广州、成都、武汉、长沙、合肥、宁波、南京、厦门等14个人工智能发展领先的城市，以这些城市在2024-2025年期间发布的本级官方政策文件（统计可能不详尽，具体请参阅附件）为主要研究对象。我们从战略定位、核心目标、重点任务、扶持措施、保障机制这五个关键维度，深入分析了各城市政策的独特之处及其相互间的差异。本报告旨在全面展示中国人工智能领先地区在产业政策上的整体发展趋势和区域发展不平衡的特点，为企业战略规划、项目实施、资金投入以及政策制定提供有益的参考信息。
人工智能存储领域：国内企业布局与发展概览
兆易创新（603986.SH）：作为国内唯一一家同时涉足 NOR Flash、利基型 DRAM 和 SLC NAND 领域的企业，其 NOR Flash 全球市场份额达到 19%，位列全球第三。预计到 2026 年第一季度，DRAM 业务的营收占比将提升至 35%，公司正与长鑫存储紧密合作，共同推进 17nm DRAM 的研发。东芯股份（688110.SH）：专注于嵌入式存储领域，产品线完整，涵盖 NAND Flash、NOR Flash 和 DRAM。其车规级 eMMC 已成功打入主流汽车制造商的供应链
AI浪潮下的春招：求职者与企业如何博弈？
近日，中国青年报的一项调研结果令人瞩目——在今年的春季招聘中，高达86%的受访应届毕业生借助了生成式人工智能来辅助求职。这一现象并不令人意外。在我身边，许多正在求职的学弟学妹们都熟练运用一套“AI求职策略”：当简历撰写不佳时，便求助于AI进行润色和优化；对于可能遇到的面试问题，他们会请AI进行“预测”，甚至让AI扮演面试官，帮助他们练习回答技巧；面对不熟悉的应聘企业，他们还会利用AI进行“反向背景调查”，了解公司的业务情况和市场口碑，以规避潜在风险。与此同时，企业方面也并未止步不前。如今，越来越多的公司开
AI日报聚焦OpenAI智能体手机与AI版权新规
01OpenAI 布局 AI智能体手机OpenAI 正与联发科、高通开展合作，计划共同研发手机处理器；与此同时，立讯精密将负责独家系统协同设计与制造。相关产品作为搭载 AI 智能体的新机形态，预计将于 2028 年进入规模量产。与当下以 App 调用为主的使用逻辑不同，郭明錤认为，这类手机的“核心”不再是单一应用入口，而是 AI 智能体：用户只需直接表达需求，无需逐个打开应用，AI 即可代为调度资源完成任务。由此，这套交互方式也意味着对手机功能边界的再定义——从工具集合走向智能助手，进而重塑用户与手机的互
河间市教师拥抱AI，开启智慧教学新篇章
4月24日，一场以“AI赋能学科教学培训”为主题的盛会，在河间市第十四中学成功落下帷幕，这是由河间市教育体育局与教师发展中心联合主办的。全市直属学校的400多名骨干教师汇聚于此，共同研讨如何将人工智能技术与学科教学进行深度融合。培训特邀河北师范大学教育技术学院的于化龙教授担任主讲嘉宾。于教授聚焦于AI工具在教学中的实际应用、学科互动资源的设计与制作、在AI视角下构建知识体系，以及“教、学、评、管、育、研”等领域的实践创新。他采取“专家授课与现场提问互动”相结合的方式，传达了“学得快、用得简”的数字化教学理
山西本地餐饮AI同城获客打法：小吃快餐奶茶
在太原以及山西区域的餐饮消费版图里，流量分配的核心枢纽正在从传统检索平台，逐步转向 AI 智能推荐体系。小吃、快餐和奶茶门店若想突破同质化的竞争困境，就需要把握能够贴合 GEO 地理信息与 AI 计算逻辑的本地引流方案。AI 推荐的关键环节在于“精确落点+语义理解+动态权重”。因此，商家只有把握数据底层的组织方式，才能完成本地数字化基础设施的重构，让流量真正转化为订单。门店信息的规范化与标准化，是让内容被 AI 系统稳定收录的先决条件。当模型面对“附近”“周边”等较为宽泛的请求时，通常会优先选择经纬度清晰
小红书新规：AI内容须如实标注，反对造假
近日，小红书平台公布了其AI治理规定。平台一方面鼓励用户运用AI进行内容创作，并提倡创作者如实标注AI生成或辅助创作的内容；另一方面，平台严厉禁止利用AI进行非法运营、虚假宣传、侵犯权益等违规行为。小红书强调，创作者有责任在发布内容时准确标注AI元素。无论内容是完全由AI独立生成，还是经过AI优化润色，都建议在发布时进行主动说明。如果创作者未主动标注，平台在识别后会统一添加相关标识。此外，平台还设立了申诉渠道，允许创作者就标识结果提出反馈。小红书视AI为“创意助推器”，鼓励其在知识分享、角色扮演、视觉设计
AI法律风险防范普法直播即将开启
人工智能技术已广泛应用于日常生活和工作领域，然而，在享受便利的同时，其技术应用的法律界限也日益凸显。诸如AI创作引发的侵权纠纷、个人信息遭泄露、网络安全问题以及知识产权的侵害等，都已成为不容忽视的挑战。为了提升公众的法律意识，并解答大家在AI应用中遇到的疑问，南太湖号全民普法直播栏目《律师来了》将如期与大家见面。届时，经验丰富的律师将围绕AI法律领域的热点问题，以通俗易懂的方式深入剖析潜在风险，并普及相关法律法规。诚邀您一同走进本期直播间，获取宝贵信息。直播时间：4月28日 下午2点主办单位：南太湖号全民
AI加持高三复习 | 吐鲁番高中英语教研系列聚焦提质
近日，吐鲁番市教科研中心联合市高中英语罗梅工作室，陆续开展两场市级联合教研活动，覆盖全市一区两县，累计到场教师超过800人次，形成“高三备考”与“AI赋能”两条路径协同推进的态势。本次研讨聚焦高考英语阅读理解与读后续写两类核心题型。高昌区第二中学海日古丽老师的复习课思路清晰，突出二轮复习的可操作做法；乌鲁木齐市第41中学李新丽老师依托ARE教学框架，从情节搭建到语言细化逐层推进；乌鲁木齐市第一中学黄莎老师采用可视化思维方法，通过思维导图与问题链引导，让原本隐性的思考过程更易呈现与习得；自治区教科院特级教师
AI难成零失误投资者
AI很难成为永不失手的投资者霍华德・马克斯橡树资本联合创始人我依旧相信，仍然可能有人类投资者胜过 AI；原因在于，我并不认为 AI 能在这些方面达到无懈可击的水平。因为投资过程在很大程度上离不开猜测，再加上 AI 也并非完全可靠，我认为它作为投资者不太可能做到万无一失。它也许会给出看似严密的逻辑假设，但这些假设——就像人类的判断一样——并不总是正确。因此，在投资者根据 AI 的假设付诸行动之前，我认为必须先对其合理性进行检验。没有人能够做到绝对正确，大多数人可能也未必能比 AI 做得更好。不过，我仍然相信