AI 核心趋势与算力金属长线价值：王维钢博士演讲实录
一、市场总体研判：东亚 AI 产业链引领韩台及中国科创等高 ICT 指数飙升 二、AI 巨头资本投入驱动的东亚供应链环节获益最显著 三、美国 AI 资本开支规模演变动态 四、复盘 2000 年美股崩盘前的历史轨迹 五、特朗普政策推升通胀定局，2026 年降息预期翻转为加息，但美股牛市主升浪难言见顶 六、年度核心主线：紧扣十五五规划，把握关键脉络 七、作为全球最大资源进口国与制造出口国，中国长期保持顺差，预计 2026 年顺差增长 11% 达 1.3 万亿美元，占全球贸易顺差比重升至 40.4% 八、钨镓锗
前沿突破 | 仿生类脑智能：自下而上复刻大脑机理的新一代AI范式
仿生类脑AI是以人脑神经结构、信息处理、认知学习机理为仿生原型，从软硬件底层模拟大脑运行规律的下一代人工智能范式，用来突破当前大模型高功耗、依赖海量数据、泛化弱、黑箱不可解释的技术瓶颈，也是通用人工智能（AGI）核心技术路线之一。人脑仅20W功耗就能完成感知、记忆、推理、自主学习，核心靠两大机制，也是类脑AI的仿生根基：区别于传统深度神经网络（DNN/Transformer）：用忆阻器、晶体管硬件直接模拟神经元、突触，实现物理层面仿生：典型国产代表：浙大达尔文系列芯片、“悟空”类脑计算机（20亿神经元，功
人工智能与人类之别：费希特的知性直觉
人工智能仅仅具备感性直觉（康德的观点），然而人类却拥有知性直觉，（源自费希特的主观唯心主义）。机器人能够执行任务（作用于客体），却并不知晓自身正在执行任务，即它无法把自身当作客体来审视；人类不仅能够执行任务，还觉察到自身在执行任务，甚至觉察到这种觉察本身，不断递推，不论人类把自我客体化到何种程度，始终有一个凌驾于客体化作用之上的自我存在着。该自我是先验的（先于经验而存），是不朽的，无处不在的。自我在每一个层级皆可把客体转化为现实（康德所称的实践理性），此即自由意志，为人类所独具
人工智能重塑2027年考研格局
人工智能对2027年研究生考试产生深远变革！ 当下AI技术的井喷式发展，为2027考研注入了多维度的冲击，机遇与竞争交织并存。 1.公共科目：紧密追踪AI前沿动态。 以政治马克思主义基本原理为例，除客观题外，AI涉及的技术伦理两面性、真理与价值的辩证统一、人类主观能动性、智能机器与人类意识的本质差异等考点，出现在主观分析题中的可能性颇高。 以英语科目为例，AI势必成为阅读理解与书面表达的核心命题素材。尤其是大作文板块，极可能围绕智能工具对日常学习及生活方式的变革展开命题。 下列AI主题写作高频词汇务必熟练
学AI别急着囤工具，先学会拆解岗位职责
2026年，不少上班族接触AI时，第一反应仍是搜罗工具清单：写文案用哪款、做PPT用哪款、生成图片用哪款。工具固然有价值，但真正决定差距的，并非收藏了多少链接，而是能否将自身岗位职责拆解清晰，让AI真正融入具体工作流程。🚀AI并非"全能外挂"，更像是一位新搭档。你越能把工作目标、输入资料、评判标准讲清楚，它就越能帮你把事办妥。很多人使用AI不到三天就弃坑，并非工具不行，而是使用方式过于零散：今天试试写日报，明天做做海报，后天又让它分析表格。看似忙碌，实则未能沉淀为真正的能力。更有效的学习路径，是先将岗位拆
标准化体系助力AI产业从“可用”升级为“好用”
■田鹏日前，国家市场监督管理总局重磅推出《人工智能智能体互联》系列7项国家标准，全面构建起“身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—工具调用”五位一体、闭环运作的标准规范体系。这仅仅是我国人工智能标准化建设的“沧海一粟”。近些年来，市场监管总局联合工业和信息化部等相关单位深入实施“人工智能百项国家标准建设专项行动计划”，统筹推进146项人工智能国家标准项目，范围覆盖算力基础设施、大模型技术、具身智能、智能体应用、终端产品等关键领域。如果说技术突破决定了人工智能的“高度”，那么标准体系则决定了其腾飞的“广度
当AI说谎：科技背后的信任危机
作者专栏、时事热议拟像不再掩盖真实，它掩盖的是：真实早已缺席。~~法国思想家Jean Baudrillard《拟仿物与拟像》法国思想家 Jean Baudrillard 是剖析后现代社会虚拟与现实的巨擘，他常提出一个疑问：观众是否觉得媒体影像中的B人物比实际生活中遇见的B人物更可信？尽管数据显示，全球使用生成式AI的人群尚不普遍，但网络上已有许多人将AI生成的资料奉为权威佐证，之前新闻也曾披露，AI在研发初期不久便能通过美国国家医师测试，随后更是势如破竹，法学院入学考、律师执照考、会计师、初中级金融分析师
企业AI实战路径：试点、优化、推广
AI落地三步：试水→打磨→复制 “企业AI落地不一定要完完全全的全面AI化，刚开始说的太满，最后执行不了，找一个小场景试水，在使用中打磨就好。” 落地建议我总结成 3 句话： 1）先选一个高频、可衡量的小场景（例如：客服质检、会议纪要、知识库问答、销售跟进） 2）先跑通“能用”，再追求“完美”（边用边改，数据说话） 3）一旦可复制，就把方法/模板/权限/流程沉淀下来，再扩到更多场景 #企业AI# #大模型落地# #AI转型# #流程优化# 江苏 , 2小时前 ,“企业AI落地不一定要完完全全的全面AI化，
AI Agent 面试精讲(Day13)- 制造业智能体落地实践
导言制造业是 Agent 实现商业化最具挑战的 ToB 领域，堪称"数据最杂乱、回报最直接、合规最严苛"——一条产线停摆一小时损失可达 50 万，一批次不合格品流出后召回费用往往以千万计。此前我们已探讨过医疗、金融、法律、教育 等领域，今日聚焦制造业。高频考核点集中于三方面：时序数据分析（涵盖振动、温度、电流等信号）、边缘与云端协同作业（工厂现场响应需低于 50ms）、多模态视觉检测（外观缺陷识别）。制造 Agent 的核心难题，在于"现场确定性需求"与"模型概率性
智能算法重塑深海博弈——美军DARPA/ONR水声AI军事应用深度透视
🔔 关注本号，获取全球防务科技前沿情报分析深 度 情 报 分 析📅 2026年6月26日|⏱️ 阅读约12分钟— · —【核心结论】美国海军及DARPA正在将水声领域与人工智能的融合作为未来海底战的核心竞争力。2024-2026年是这些技术从原型验证向海军实战化过渡的关键窗口期。DARPA FY2026预算重组将水下与自主系统项目转入新设立的"访问与感知"项目单元，标志着水下AI能力被提升至战略优先级。当前研究呈现三大主线：水声对抗（ASW）从传统声纳向"声学情报"范式转变
智汇模立方 | 2026 人工智能投融资路演圆满落幕
6月25日，在合肥市科技局与高新区科技局的指导下，由安徽人工智能公司承办的“模立先导・智领前沿”投融资项目路演会在模立方AI社区成功举行。本次盛会特邀芯动力、中科海微、中科硅纪等7家领军企业进行专场展示，并汇聚了集团投资板块、恒旭资本、华科科创、合肥高投等12家知名投资机构，以及徽商银行等4家金融机构。高新区、AI模立方及机器之心也参与了现场推介。会上，企业创始人与投资界代表围绕技术路线与商业模式展开了深入交流，现场气氛热烈，多个项目已初步达成投资合作意向。展望未来，安徽人工智能产业先导区将持续深耕前沿A
AI初探：效率工具还是偷懒神器？
本周来谈一谈AI，结合身边发生的两件事谈谈我的体会。一、生产力的解放这周比较忙，三个汇报都临近截止日期。按以往的工作节奏，列大纲、写内容、做排版起码得加好几个大班。听说同事提到Gemini和kiwi都已经支持通过短句指令直接生成PPT了，于是去试了试，简单总结：确实厉害。在此之前我对AI的使用还只停留在把豆包当作“百度2.0”，而且清楚大概百分之二三十是幻觉内容，生成了也不敢直接使用，只能作为参考。但做PPT这种标准化、模板化的工作就不一样了，只要思路清晰，把内容直接喂给它，生成的东西稍作修改就能直接用。
AI将重塑哪些领域？
点击蓝字关注我们AI对社会各层面的冲击绝非“普惠大众”，而是一场结构性的彻底重组。· 教育与人才培育（从“填鸭知识”到“锤炼直觉”）：教育体系将剧烈分化。K-12（基础教育）必须转向“批判思维”与“问题意识”的培养，死记硬背将失去价值；高等教育的专业壁垒会减弱，但“元学科”（数学、哲学、法学基础理论）地位将急剧上升。未来顶尖人才的标志不再是“掌握多少学科”，而是能否在AI提供的海量方案中，凭直觉瞬间选出那个“反常识却正确”的选项。· 就业与财富分配（“超级个体”崛起，“螺丝钉”消失）：市场将呈现“哑铃型”
互动AI短剧崛起：观众主导剧情走向、智能即时生产，竖屏赛道迎来新变局？
腾讯、芒果TV密集推出AI互动创作平台，加之番茄小说商业化验证落地，互动型AI短剧正引发全行业布局热潮。步入6月，产业焦点汇聚于创作基础设施：芒果TV推出"芒果灵创"AIGC系统，搭载分支剧情批量生产能力；腾讯视频上线WorkRally AI创作平台，原生支持多线互动叙事开发；早前腾讯光子已于5月28日发布"造化工坊"，贯通互动内容从剧本拆解到成片交付的完整链路。须厘清现阶段技术天花板：现有商用互动AI短剧，均采取AI预先产出全部分支素材、用户抉择后跳转播放的模式；所谓"选择后即时生成全新画面"尚处文字产
英伟达颠覆20年技术壁垒!DeepSeek性能飙升80%、开源社区惊现批量漏洞… 今日AI圈重磅速览
Hydra 每日 AI 热点速递 | 2026年6月28日各位好，Hydra 每日 AI 热点速递来了。每天花几分钟，掌握 AI 圈最关键的事。今日亮点：下面逐条展开。这条是今日整个AI领域最震撼的消息。英伟达刚发布了一篇论文，被网友直接冠以"年度最危险"——他们打破了持续20年的一项限制，让AI能够自动生成更具挑战性的测试用例来迭代自己。这意味着什么？即AI既是应试者，也是出题者。它一边解答问题，一边制造更刁钻的考题来淘汰旧版本的自己。本质上，AI开始"自我进化"了。以往