AI浪潮冲击下,中层管理者的转型之路
最近，一位制造业的部门经理朋友向我倾诉：“公司开始引入AI做排产、质检和数据分析，我手下的专员从八人缩减到三人，我也在思考，这个岗位还能坚持多久？”这并非个例。过去一年，我接触了大量中层管理者，涵盖制造业、互联网、金融、零售等领域，大家都在探讨同一个问题：AI是否会取代我们这一层级？我的观点是：中层管理者不会消失，但中层这个角色正在经历一场深刻的变革。这并非关于“失业”的议题，而是一场关于“蜕变”的讨论。一、先看一个类比：工厂工人去哪了？百年前，工厂里几乎全是蓝领工人。他们站在流水线旁，用手和眼完成大部分
The Trade Desk迎新CBO聚焦数据广告革新
广告科技企业The Trade Desk于本周三宣布，任命Kristi Argyilan为首席商务官兼执行副总裁，主导数据合作业务，涵盖身份识别、效果评估、零售媒体及治理等核心领域。 Argyilan是零售媒体与商务广告领域的资深领袖。加入The Trade Desk前，她曾任优步全球广告业务负责人，在约一年半的任期内推动其广告业务全球拓展，成功将其打造为有影响力的商业媒体平台。此前，她曾任职于Albertsons Media Collective、Roundel（Target旗下媒体公司）及IPG Me
AI时代的价值创造：教育变革的根本逻辑
【编辑说明】DLC2026，即第八届中国深度学习年会，以“深度学习：从创新到变革“为主题。过去几年，我们讨论了项目式学习、课堂创新，也讨论了AI课程、AI工具和AI素养。但越讨论，我们越觉得，一个更加根本的问题值得回答：教育变革的深层原因究竟是什么？如果不回答这个问题，关于AI与教育的讨论，就很容易停留在工具、课程和教学方法层面。方厚彬教授尝试从历史发展的角度，理解AI时代教育变革的深层原因，也希望为今年年会的讨论提供一个新的视角。核心观点：农业时代，人主要依靠体力创造价值。工业时代，人主要依靠知识创造价
华尔街观察：AI驱动金融情报模式变革
本期节目系统梳理了金融信息服务领域正在经历的范式转变，即由过往以数据检索为中心的服务形态，迈向以自主智能体协同网络为基底、面向任务执行的新型架构。以FactSet与Google Cloud的深度合作为典型样本，细致拆解了双方借助Model Context Protocol（MCP）等技术规范，把大规模金融数据集与生成式AI能力进行有机整合，从而构建出可追溯、可审计且符合监管要求的自动化作业链路。同时，节目横向梳理了彭博（Bloomberg）、伦敦证券交易所集团（LSEG）等同业在人工智能浪潮下的差异化打法
AI浪潮下高校办公室的坚守与进化
近日，笔者参与了学校暑期培训，聆听了多场关于AI的专题讲座，如‘智引未来——AI驱动下的科技产业发展’‘人工智能时代的财经教育重构’等。专家们通过大量案例，生动呈现了AI如何重塑产业逻辑与教育模式。培训结束后，一个共识愈发清晰：AI对各行业的渗透，早已不是‘是否到来’的疑问，而是‘深入到何种程度’的现实。千行百业无一幸免，高校办公室亦不例外。细究背后的心理波动，根源在于我们对AI的认知仍停留在‘换了个新工具’的浅层，尚未真正意识到‘工作方式必须重构’的深层变革。要缓解焦虑、明确方向，关键在于厘清一个核心问
AI浪潮下，传媒从业者的出路在哪里？
更多传媒综艺招聘信息，欢迎关注我们▼突然间，传媒从业者的日常发生了翻天覆地的改变。短剧演员纷纷面临失业，实拍导演竞相转型为AI导演，只有编剧似乎还在坚守传统——也许是因为叙事的根基深植于人心，而机器还未学会真正耕耘那片土地。让人不禁思考：在AI大变革的浪潮下，传媒工作者的未来出路在哪里？首先受到冲击的是演员。目前我身边九成以上的演员朋友已经失业，其中条件较好的，有的转行做直播，还有少数转型为AI执行导演。对于演员来说，这无疑是一次巨大的冲击。真正能留下来的，可能是那些拥有不可替代的情感表达力和独特气质的少
2026广告人突围：用AI重构数字资产
文 / 郭曙光回望2026年7月，过去一年的行业剧变足以让每位从业者重新思考生存方式。当国家一周内三次密集推动AI战略，当‘智能向善、安全可控’成为社会共识，我们不得不承认：旧有的运营模式正在崩塌。对广告图文店主而言，关键问题已不再是‘会不会用软件’，而是你是否具备系统化重构能力。这个时代，唯有将个人经验转化为可沉淀、可迭代的数字资产，并与真正认同AI的伙伴建立深度线下连接，才能构建真正的竞争壁垒。常有人问我：‘郭老师，客户还在找我做招牌、做菜单，为什么生意越来越难？’真相很直接：你不是没生意，是没能力承
何小鹏：2030年新能源车渗透率或超90%，未来汽车是四个轮子的机器人
新浪科技讯 7月2日晚间消息，在小鹏MONA L03中国首秀发布会后，小鹏集团董事长、CEO何小鹏，小鹏集团车型产品高级总监杨光，小鹏MONA车主、代言人欧阳娜娜与媒体对话。 谈及AI对汽车行业的变革，何小鹏表示，数字世界的AI在变化，物理世界的AI也在变化。上一个十年，我们看到的是新能源汽车跟燃油汽车的变化。在2014、2015年的时候，基本上没有人相信新能源汽车现在会占到接近60%的月新车销售份额。他预测，2030年中国新能源(2.830, 0.04, 1.43%)汽车的渗透率绝对会超过90%。 而在
AI并非昙花一现的泡沫,而是引领变革的蒸汽机
AI并非昙花一现的泡沫,而是引领变革的蒸汽机真正令人担忧的，并非泡沫本身；而是将泡沫视为全部。每次技术革命都伴随着喧嚣、投机与幻觉，但最终留下的，必然是生产力的质的飞跃和效率的根本性变革。AI将淘汰陈旧的操作方式，同时也会不断提升整个时代的发展上限。短期内，人们可能感到焦虑；但长期来看，必然有人从中获益。不要盲目追逐热点，而要主动学习、实践应用、专注聚焦。技术只是工具，人与价值才是根本所在。
AI将重塑哪些领域？
点击蓝字关注我们AI对社会各层面的冲击绝非“普惠大众”，而是一场结构性的彻底重组。· 教育与人才培育（从“填鸭知识”到“锤炼直觉”）：教育体系将剧烈分化。K-12（基础教育）必须转向“批判思维”与“问题意识”的培养，死记硬背将失去价值；高等教育的专业壁垒会减弱，但“元学科”（数学、哲学、法学基础理论）地位将急剧上升。未来顶尖人才的标志不再是“掌握多少学科”，而是能否在AI提供的海量方案中，凭直觉瞬间选出那个“反常识却正确”的选项。· 就业与财富分配（“超级个体”崛起，“螺丝钉”消失）：市场将呈现“哑铃型”
王坚论AI变革：科研人员将面临与程序员相同的冲击路径
在2026第八届北京智源大会上，之江实验室主任、阿里云创始人王坚就人工智能对科学研究的影响发表看法。他强调，AI对科学领域的作用已经产生了根本性的质变，其深远影响不可忽视。王坚指出，早期的大语言模型仅能处理文本信息，而现在的AI已经能够理解多模态数据和代码。这种进步的关键在于AI对不同类型数据的识别能力。他表示，目前AI已经深刻改变了程序员的工作方式。人工智能实现了真正的突破，能够有效区分自然语言文本与编程代码。王坚预测，所有科学数据都将因AI技术而被重新诠释，这种变化的影响将是极其深远的。正如AI理解代
AI不是机遇,而是重塑企业格局
停止盲目追逐AI热潮吧。 以往你引以为傲的「规模庞大、功能齐全、人员众多」，如今正成为拖累企业的负担；你投入巨资构建的系统、复制的功能、积累的代码，转眼间就可能变得毫无价值。 当执行成本趋近于零，企业的最小运作规模，正在从「一个团队」收缩至「一个人 + 一个Agent团队」。这并非危言耸听，而是AI时代的真实写照。 给所有企业家、管理层的三条忠告，越早领悟越有机会生存 1️⃣ AI不是机遇，而是变革 它不是让你顺势盈利的潮流，而是一次基础规则的全面重塑。 过去，你依靠「人员众多、流程冗长、规模庞大」构建竞
AI的本质是"火"而非工具
我们从未真正"使用"AI。 正如我们的祖先从未真正"使用"火。最近周围人都在讨论如何借助AI提升效率——学ChatGPT、学Midjourney、掌握提示词工程，仿佛不赶紧学点什么就会被时代抛弃。但我越学越觉得哪里不对劲。直到看到罗振宇的一个视频，他说的一个比喻，让我心中的疑惑瞬间清晰了。他说，我们一直把AI比作互联网的诞生、电的发明、蒸汽机的出现——似乎有几分相似，但又总觉得差点什么。直到有人把AI比作火的发明，他才觉得这个比喻终于恰到好处。为什么这么说？因为工具和火的差异，不在于"好用"与"不好用"，
AI时代的"智力平权"浪潮：农业企业面临的机遇与挑战
水木 王晓庆 今日赴信阳农林学院开展校园招聘工作，有一个深刻的体会：许多学生尚未真正接触AI人工智能，也未充分认识到这场技术变革将对其未来的学业、职业发展和个人成长产生的深远影响。 回望历史，我们谈论工业革命，谈论机械化、电气化、自动化，其本质都是一场“体力平权”的变革。个人的体力存在上限，但有了拖拉机、挖掘机、流水线、机械臂等设备后，普通人借助机器就能完成过去只有壮劳力才能胜任的工作。机器放大了人的体力，也深刻改变了生产方式。 而AI带来的变革，可能是一场更为深远的“智力平权”革命。 曾几何时，撰写方案
AI变革启示录：巨头如何跨越周期？何时该果断弃船？
图片由AI生成倘若你是一名乘客，登船前的时刻最为关键：宁愿放弃昂贵的船票，也是上策。倘若你身为船长，出发前的瞬间最为紧要：这不仅会终结你的职业生涯，更可能危及生命。倘若你是造船工匠，应在吃尽造船红利、启航之前离场：贪念过重终将招致灾祸。倘若你是他船的掌舵者，最佳策略是另辟蹊径：唯有创新才是生存之道。倘若，此刻你正面临抉择。——两股浪潮，一部企业进化史展望2026年，若你置身全球顶尖企业的董事会，AI几乎是无法回避的核心议题。摩根大通已将20亿美元的AI预算从“创新实验”正式纳入“核心基础设施”，与支付系统