AI 入门者需要了解的 8 个关键术语

AI 入门者需要了解的 8 个关键术语 初次接触 AI，满屏的 Token、Prompt、Agent、MCP 让人晕头转向？ 其实这些概念并不复杂，用通俗的话一句话就能说清楚： Token 是 AI 处理文字的最小单元，好比 AI 领域里的 "文字砖块"； Prompt 是你向 AI 布置的任务清单，描述得越明白，AI 越清楚你的需求； Context 是 AI 当前能读取的全部信息，聊天历史、上传文档都包含在内； RAG 就是让 AI 先检索资料再进行回复，相当于为它配备了一本随时可查阅的工具书； Agent 是能够自主拆解任务、调用工具、逐步完成事项的 AI 助手，从 "能应答" 升级为 "能执行"； MCP 是 AI 对接外部工具和数据的标准通道，好比 AI 世界的 USB 接口； Skills 是为 AI 装配的专业能力包，将处理某类事务的知识、流程、技巧预先整合好，无需每次从头指导； Harness 是管理 Agent 工作流程的调度体系，明确它可调用的工具、拥有的权限、异常情况的应对策略。 这 8 个概念弄明白了，再去接触各类 AI 产品和教程，基本就不会被专业术语挡在门外了。