银行半年报披露AI成绩单：1388万小时工时、2500人年工作量

上市银行陆续发布2026上半年业绩报告，多家披露AI在工时替代、业务承载、效率提升等方面的产出数据。

财闻汇总整理多家银行2026年上半年业绩报告注意到，工商银行（601398.SH）AI通过远程服务渠道累计服务客户1.33亿人次，招商银行（600036.SH）AI创造1388万小时等效人工工时，浦发银行（600000.SH）"数字劳动力"承担的工作量超过2500人年，江苏银行（600919.SH）AI应用累计替代120万工时，另有多家上市银行披露了AI场景落地数量及关键应用方向。

与此同时，AI正加速渗透信贷审批、风险管理等核心领域，其安全边界与风险防控也值得关注。

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银行如何量化AI工作量？

上市银行陆续发布2026上半年业绩报告，多家披露AI在工时替代、业务承载、效率提升等方面的产出数据。

以工商银行为例，上半年已落地超600个AI场景应用。在客户服务、私人银行、合规审查、运营管理等业务环节，AI逐步承担更多具体工作。

远程服务方面，AI上半年累计服务客户1.33亿人次；专为个人客户经理打造的岗位智能体"工小财"，上半年累计服务超2200万次；私人银行领域，AI原生综合金融服务智能体将客户综合化、个性化方案生成时效从5天压缩至3小时。

内控与运营管理方面，AI的产出量化程度也在提升。"AI智审"上半年累计输出36万条合规审查意见，采纳率98.6%；凭证智能识别单笔处理效率较人工提升25倍，上半年替代人工录入1亿笔；远程授权智能审核效率提升5倍，承接全行约半数业务量。

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从模型数量到实际工作量

工时、业务量等指标进一步体现AI实际承担的工作量。

招商银行上半年日均Token吞吐量同比增长78%，落地领域模型256个，较上年末增长40%；在零售金融、批发金融、风控、运营、办公等板块，已落地1386个智能化场景，较上年末增长62%。成效方面，上半年AI为招商银行贡献1388万小时等效人工工时。

浦发银行以"数字劳动力"度量AI实际产出。截至6月末，该行累计推进超440个AI应用建设，"数字劳动力"承担的工作量超过2500人年；同时，智能体工程化落地部署达220个。

平安银行（000001.SZ）截至6月末累计落地大模型应用场景超450个，上半年大模型日均token消耗量超53亿，同比增长约130%。

江苏银行已部署十亿级到万亿级的15类模型，推出八大数字行员助手，将AI嵌入审批辅助全流程，实现智能尽调、自动核验，使中小企业线下授信审批时间缩短30%。上半年，该行日均Token使用量较2025年末增长18倍，AI相关应用累计替代120万工时。

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安全是规模化落地的基石

当AI从客服、办公等标准化场景深入信贷审批、风险管理等核心业务，评估维度也不再局限于效率和工作量，准确性、安全性及风险防控同样关键。

无限基金SEE Fund管理合伙人马麟在AFAC大赛上接受财闻采访时表示，金融行业引入AI，首要前提是守住风险底线。若现有技术尚不足以兜住业务风险，当前阶段AI更适合在金融领域创造增量价值，不宜直接大规模介入成本控制、风险控制等环节。

他认为，AI应更多充当"利润项"工具，借助提升机构经营效率、优化金融资源配置来创造业务增量。

从AI应用的发展趋势看，上海财经大学校长、党委副书记、AFAC大赛名誉主席刘元春在AFAC大赛上指出，金融AI未来发展方向之一是从单点走向生态。未来金融AI的核心竞争力，将不再单纯取决于单一模型能力，而是取决于能否搭建起一张相互赋能、彼此托底的生态网络。

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