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第29期:AI科研实战与智能体构建高级研修班

发布时间:2026-09-04 00:13阅读:1

面对海量文献:方向相关论文每年上千篇,想追踪前沿根本看不完,写综述让人崩溃。

科研绘图质量差导致被拒稿:技术路线图、机制示意图画得像手绘草稿,审稿人直接摇头。

基金申请书修改疲惫:国自然、省基金,技术路线、方案写了又改,年年陪跑。

AI工具仅限于听说:知道ChatGPT、DeepSeek、Claude,但不知如何用在科研上,更怕出错。

全球AI for Science已进入国家战略加速布局新阶段

中央科技委明确将AI赋能科学研究放在引领科研范式变革的重要位置

“十五五”规划纲要更明确深化“人工智能+”行动,推动AI与科学研究深度融合。

各地政策密集落地:北京发布了全国首个科学智能专项政策,广东印发了《加快推动人工智能赋能科学研究行动方案(2026—2030年)》。AI for Science正在打破传统科研边界,重塑科技创新发展体系。

中国科学院人才交流开发中心将于2026年9月,在成都举办第29期“人工智能赋能科研实践效能提升与智能体构建应用”高级研修班。

拒绝枯燥理论,全程手把手实操。专治科研“慢、乱、累”。

科研主流大模型能力拆解与优势解析(DeepSeek、GPT、Claude怎么选)

大模型辅助科研五大核心能力及实战应用

理工科场景下的AI提示词结构与高级技巧

文献数据库AI新功能应用

AI辅助快速文献检索

AI辅助高效文献阅读三步法

多篇论文对比阅读与联合分析

规避“AI文献幻觉”的系统方法

AI辅助科研论文内容撰写实战

基于AI工具的英文语法检查及语言润色

使用AI大模型降低论文重复率

使用AI大模型降低论文AI生成率全攻略

AI辅助各类课题申报选题核心思路

AI大模型辅助选题依据与研究内容撰写

AI大模型辅助技术路线设计与文稿撰写

AI辅助课题申报书实战及问题规避

基于人工智能的实验方案设计与优化

AI辅助多维数据智能分析与可视化

AI辅助实验结果优化

机器学习预测模型建立与应用

图像生成的提示词编写方法及框架

科研项目框架图的模仿与生成

科研项目技术机制图的设计及生成

科研项目流程图、时序图、甘特图的AI绘制及修改

科研数据收集与整理

科研数据处理与清洗

科研数据建模与分析

科研实验结果可视化:折线图、柱状图等

AI开发工具的使用及编程环境的部署

借助AI理解算法与实验代码

低门槛实现算法与实验代码自动生成

基于AI编程的算法及实验代码错误分析及优化

AI辅助科研成果的评审与改进

AI辅助审稿意见解析及回应

AI+PPT制作工具介绍

人工智能赋能PPT制作实践攻略

智能体架构解析:大模型+记忆+工具+规划

主流智能体平台优缺点分析与选型

智能体在科研领域的典型应用场景

基于DeepSeek的低成本、高自由度AI助手搭建

硬件配置要求与模型选择

本地化部署路径与实践方法

RAG原理与本地科研知识库搭建

本地知识库与AI大模型的融合应用

AI Agent应用创建与配置

项目实操:基于实际场景的AI Agent构建与发布

Claude Code与Codex核心能力解析

AI编程助手赋能智能体开发与快速部署

OpenClaw框架解析与核心优势

三种部署方式全实操(本地/云端/端侧)

综合案例实战与应用拓展

政策加码:“十五五”规划纲要明确深化“人工智能+”行动,推动AI与科学研究深度融合。掌握AI赋能科研的能力,已成为科研评价和项目申报的隐性加分项。

实战落地:13大模块覆盖文献、写作、申报、绘图、数据、编程、知识库、智能体等全流程,学完即用。

权威保障:由中国科学院研究所专家授课,零基础友好。

时间地点:

第29期:2026年9月18日—9月20日(17日报到),地点:成都

培训形式:线下现场授课 + 同步线上直播(全程直播回放不限时)

南京会场位置:

四川省成都市春熙路文殊院地铁站亚朵S酒店

四川省成都市青羊区锣锅巷街122号

培训要求

1、需携带笔记本电脑一部,培训期间使用。

2、住宿安排:四川省成都市春熙路文殊院地铁站亚朵S酒店

(二)作息安排

上午培训:09:00—12:00

中餐:12:00—13:00

下午培训:14:00—17:00

培训费用:

线下参训:3280元/人(含培训、资料、证书,食宿统一安排费用自理)

线上直播:5880元/单位(含3个直播码+3张结业证书)

线上直播:14800元/单位(含10个直播码)

报名方式如下: 扫码填写个人信息→获取报名回执 → 会务组发报到通知。

报名及咨询请扫码

科研的本质,是探索未知、解决问题。AI不会替代你的科学直觉和实验能力,但它可以把你从无尽的代码调试、数据清洗、文献检索中解放出来,让你有更多时间思考真正的科学问题。