吴海生：金融领域落地智能体必须审慎推进

专题：中国发展高层论坛2026年年会

中国发展高层论坛2026年年会于3月22日—3月23日召开。奇富科技CEO吴海生在接受新浪财经采访时表示，Openclaw是一款功能十分强劲的产品，但其能力提升往往建立在个人隐私与数据安全让渡的基础上，用户给予的授权越多，产品可实现的功能也越多，因此如何在便利与安全之间取得平衡至关重要。

吴海生特别强调，智能体若要进入金融场景，必须抱以极高的谨慎态度。如果在企业内部部署这类智能体产品，某种程度上就等于把公司的数据暴露到公网环境中，数据防护风险会明显上升。对于金融科技行业来说，这类风险尤为敏感。“因为金融面对的不仅是信息安全问题，还关系到资产安全，整体风险暴露更高。”

在交流中，吴海生还谈到了国内外智能体应用生态的差别。他表示，海外的社交平台、电商平台等API接口开放程度通常更高，智能体能够通过调用接口完成订餐、支付等操作；而中国互联网形成了另一种发展模式，接口开放在现实中仍受一定约束，因此国内智能体的落地应用还需要持续探索。

据了解，奇富科技已经在风险识别、智能客服、运营决策等多个业务环节推动AI技术落地，并持续挖掘AI在复杂金融场景中的应用空间。到2026年，奇富科技还将依托AI方面的技术积累，加快海外市场拓展，业务版图覆盖欧洲、拉美、东南亚等区域。

吴海生还举例说明，银行在日常经营中需要处理海量依赖人工完成的信息。以企业授信申请为例，往往会涉及大量文本、图片、视频等材料，过去主要凭借人工经验进行审核，不但处理效率偏低，也容易受到主观判断和经验局限的影响。

“一家小微企业递交几十页甚至上百页材料，单靠人工处理不仅容易出错，主观色彩也比较明显，而且效率不高。”而在当下，AI的引入已大幅提升处理准确率与效率，“可以把过去需要一个月完成的文件处理压缩到一个小时”。吴海生说道。

吴海生认为，金融机构在使用AI时，可以沿着两条思路推进。“一是尽可能少直接触及资金相关任务，二是采用‘副驾驶’模式，最终仍由人来担任主驾驶进行把关。”吴海生表示，未来一到两年内，风险控制仍应以人工主导为主，待安全性经过充分验证后，再逐步扩展到更复杂的业务任务。“特斯拉为各行业的全面自动化提供了一个参考路径，先学习人类驾驶，再走向半自动驾驶，最后才发展到FSD（完全自动驾驶）。”

谈及银行业对AI技术的整体心态，吴海生将其概括为“兴奋与忧虑并行”。“兴奋在于DeepSeek、Openclaw等技术带来了明显突破，忧虑则在于不用可能掉队，使用后又要面对安全隐患。”他认为，金融机构目前正试图找到其中的平衡点，这一过程既离不开技术持续迭代，也离不开人工协作，同时技术本身也必须在安全设计层面投入更多精力。（新浪财经 徐苑蕾）

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责任编辑：李思阳

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