企业遭遇新挑战：AI 智能代理失控蔓延

依托 Anthropic 的 Claude Cowork 等工具，构建人工智能智能代理的门槛大幅降低，致使众多企业深陷智能代理野蛮生长的泥潭。

核心摘要

伴随 AI 智能代理在企业内部的广泛部署，其泛滥之势日益严峻，引发了管理失序、网络安全隐患及成本激增等连锁反应，令各大企业应接不暇。

人工智能智能代理正迅速渗透至各家企业，部分先行者已着手防范因代理数量激增而诱发的潜在危机。

来福车（Lyft(12.9099, -0.14, -1.07%)）、达维塔医疗（DaVita）、吉特实验室（GitLab）等公司告诉《华尔街曰报》，它们正全力应对 AI 智能代理激增带来的考验，力求在保护员工创新热情与遏制无序扩张之间找到平衡。

此现象被称为 AI 智能代理泛滥。究其原因，Anthropic 的 Claude Cowork 等平台让非技术人员也能轻松打造专属 AI 机器人；而开源工具 OpenClaw 的出现，更是为多智能代理的调度与普及添了一把火。

然而企业指出，智能代理的过度繁殖，尤其是多个代理重复作业，不仅给 IT 部门带来严峻的网络安全挑战和管理负担，更导致算力成本急剧飙升。

梦龙冰淇淋公司美洲区首席信息官迈克尔・弗里德兰德坦言：“既然创建 AI 代理变得触手可及，难免会出现大量员工拥有功能雷同代理的局面。”

弗里德兰德强调，这家冰淇淋巨头亟需对内部海量的自建 AI 代理实施整合与统一管控，同时竭力避免扼杀员工的创新活力。

“后续必将面临令牌调用计费、成本核算等难题，我们最终必须建立规范化的管理体系，确保整体支出符合财务合规标准。”

市场研究与 IT 咨询机构高德纳（Gartner）的数据揭示：未来两年内，全球财富 500 强企业平均运营的 AI 智能代理将超过 15 万个；然而，仅有一成三的企业自认已构建起完善的 AI 代理治理机制。

遏制泛滥引发的多重风险

当前，职场人士主要利用 AI 智能代理处理代码编写、邮件摘要、客户服务及数据分析等基础任务；更为高级的智能代理则已介入深度调研、全业务流程自动化等复杂场景。

风投机构 Sapphire Ventures 联合创始人兼总裁杰伊・达斯指出：这些 AI 代理可能分散运行于员工个人电脑、企业服务器或其他内部系统中，致使 IT 部门难以实现全面追踪与管控。

知名信用评分企业费埃哲（FICO）首席客户官兼首席信息官迈克・特凯透露，该公司 3500 名员工每日都会新建数十个 AI 智能代理。

“几乎每天都有新代理诞生，公司各个层级都在广泛使用。”

这些代理既包括用于邮件管理、撰写简报的个人级助手，也涵盖了可维护多项目数据集的大型业务智能代理。

费埃哲现已制定治理规范，以防多个 AI 代理针对同一问题输出相互矛盾的结论。特凯表示：“我们已充分意识到其中潜藏的风险。”

达维塔医疗首席信息官马杜・纳拉辛汉披露，该公司员工已创建超过 1 万个 AI 智能代理。出于网络安全考量，这家肾病医疗企业严禁消费级 AI 代理工具接入内网。“我们服务于病患，必须在安全可控的前提下实现 AI 的规模化应用。”

达维塔还自主研发了内部平台，可按需调节 AI 推理调用、管控令牌成本，并优先为高效优质的 AI 代理配置资源。

着力整治无序机器人

越来越多的企业技术高管主动出击，管控 AI 智能代理，以防泛滥局势进一步恶化。

网约车平台来福车 AI 转型执行副总裁杰森・沃格里内克表示，公司已向全员开放 Claude 使用权限，并建立了 IT 合规的技能共享机制——通过预设指令模板，辅助 Claude 代理完成特定工作任务。

来福车正在搭建集中管控平台，由 IT 部门统一管理所有 AI 代理。沃格里内克称，作为肩负多项监管义务的上市公司，代理泛滥将带来巨大的合规挑战。

Anthropic 表示，已推出多项企业管理功能，支持基于角色的权限配置、开支管控、使用数据分析、审计日志以及精选插件库等 IT 管理员必备能力。

GitLab 首席信息官马努・纳拉扬称，公司现有的治理规则与风控机制，已有效遏制了 AI 智能代理的过度无序扩张。

不过从短期来看，智能代理的泛滥也具备一定的正面价值。

纳拉扬表示：“短期内 AI 代理泛滥难以避免，我们对此持包容态度，因为人工智能本身蕴含着巨大的发展机遇。”

责任编辑：郭明煜

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