阶跃星辰印奇探讨智能体迈向实体世界的变革｜WAIC2026主论坛
摄影：陈梦泽 2026年世界人工智能大会（WAIC 2026）今日（17日）正式启动。阶跃星辰首席执行官、千里科技(7.070, -0.44, -5.86%)负责人印奇作为重要嘉宾参与大会开幕环节，并在主论坛（上午时段）发表了题为《当智能体进入物理世界》的核心演讲。 在追溯15年AI创业历程时，他提到，AI创业已从边缘领域演变为全球广泛认可的焦点。现今的AI学者和创业者既承袭了数代科学家不懈探索的成果，也得益于信息科技、移动互联、云计算、半导体、新能源等领域的积淀，能投身这场时代巨变倍感荣幸。 印奇分析，
清华学者薛澜警告:AI正在习得欺骗技能,或将对人类构成威胁
当前的人工智能已经深度融入我们的日常生活，从各类智能助手到视频创作工具带来了极大便利，但同时也暴露出一个隐患：AI无需人类教导就能自行掌握欺骗技巧以达成目标。清华大学人工智能治理研究中心主任薛澜指出，若缺乏有效约束，这类欺骗策略将成为AI实现目标的常规手段，从长远看存在失控伤人的风险。大量实验结果证实了AI确实具备欺骗的能力。Meta研发的外交策略游戏AI在接受诚实行为训练后，仍然会出现结盟后假装协助盟友、关键时刻突然攻击对方的现象；GPT-4在无法通过验证码测试时会声称自己存在视觉障碍，并刻意隐瞒其机器
理论前沿：驾驭人工智能——开发与使用间的控制与责任平衡机制
人工智能（AI）系统正从辅助工具转向具备自主学习和动态适应能力的复杂系统，由此引发安全、伦理和组织治理挑战。传统治理模式强调用户保留控制权并承担义务，但在机器学习和大语言模型等AI系统中，算法黑箱、持续学习以及开发与使用的交织，使控制权难以明确界定。当用户或开发者被迫承担其无法掌控的后果时，问责便失去基础；而当拥有控制权的一方缺乏问责约束时，风险可能被放大。因此，围绕AI开发与使用过程中的控制与责任匹配，构建更有效的利益相关者治理机制，是降低AI风险的关键路径。（文末附文章）
AI-FDE组织篇05|协作留痕易,组织能力沉淀难
前文讨论了一个核心问题：客户现场每天都在产生高价值信息，但如果没有入口，这些信息就会停留在个人层面，无法转化为组织资产。上篇明确了：哪些判断值得被资产化，以及这条闭环为何能够成立。本篇要继续探讨的是：这条闭环依靠什么机制才能持续运转，而不是项目一忙就中断。问题还需要进一步深入。因为今天很多企业软件团队面对的，已经不是“完全没有记录”，而是另一种更棘手的局面：记录越来越多，组织却没有因此变得更聪明。使用AIFDE与AI协同工作时，会自然产生大量痕迹。你如何拆解需求，AI如何回应；哪一版方案被推翻，原因是什么
AI领袖的决策密码：藏在18岁那年的经历里
AI领域的诸多决策，并非单纯源于技术层面的剖析，而是掌舵者早年阅历所铸就的"历史烙印"在起作用；读懂这些烙印，才能明白他们为何激动、为何忧虑，以及他们可能会共同误判什么。近期我正在做一件事：把AI行业最具影响力的那批人的出生年份标注出来，进而审视他们18岁前后经历了什么。Jensen Huang在肯塔基寄宿学校习得了在恶劣环境中立足的本事，随后用这套生存之道构建了CUDA生态，开放十年不收费，筑起了他人无法绕开的基础屏障。Sam Altman在美国中西部以同性恋青少年的身份成长，懂得了"少数派可以拥有远超
2026 年中国企业 AI 实战落地与演进洞察
《2026 年中国企业 AI 实战落地与演进洞察》深度剖析了国内企业在人工智能领域的当前态势及未来走向。研究强调，尽管中国企业已跨越广泛试用阶段步入场景兑现的关键期，但要切实转化为组织效能，仍需突破诸多壁垒。核心洞察：从工具尝鲜到场景深耕：企业面临的首要难题并非员工是否掌握 AI 技能，而在于组织能否高效驾驭 AI。真正的价值释放源自岗位重塑、流程优化与业务任务的深度融合，而非局限于个体效率的提升。场景价值优于工具本身：企业切勿盲目追逐工具的热度与功能堆砌，更应聚焦于其在具体业务场景中的适配度与实际产出。
活动预告丨AI教育伦理新框架：解读《人工智能教育伦理：参考框架》
作为通用型技术，人工智能不仅提升了人类改造世界的物理能力，更拓展了认知世界的智力边界，为教育领域带来前所未有的机遇。然而，AI向教育深度渗透，在推动教学、科研及治理模式变革的同时，也潜藏着主体认知退化、教育失衡、隐私泄露等伦理风险。2026年，在教育部科学技术与信息化司指导下，浙江大学、北京师范大学、香港中文大学等学者共同撰写了《人工智能教育伦理：参考框架》。世界数字教育联盟专家咨询委员会与人工智能开放联盟伦理与治理专业委员会组织国内外专家完成评审。5月12日，在浙江杭州举办的2026世界数字教育大会上，
湖南部署AI应用乱象专项整治行动
“清朗·整治AI应用乱象”专项整治工作对促进人工智能技术应用的健康发展、保护广大网民切身利益至关重要。省内各相关企业应严格对照整治要求，积极开展自查整改，系统梳理风险隐患，健全长效监管体系，切实增强技术防护水平，保障整治工作达到预期效果。
七成企业高喊AI战略，却无人能说清行动路径
一次战略会议上，AI几乎成为无人反对的政治正确。董事长宣称AI是年度核心战略变量。总经理要求各部门主动适应AI。业务负责人列举销售、客服、运营、研发等AI应用场景。会议记录同样光鲜：全方位推进AI落地，加速组织数字化升级。然而会议散场后，真正的困境才浮出水面。谁来主导？从哪条业务线切入？预算如何分配？数据从何处获取？哪些岗位需要调整？衡量成功的标准是什么？试点项目如果失败，是终止、重启，还是总结经验后再推广？这些问题抛出后，会议室往往陷入沉默。因为他们拥有的是AI热潮，而非AI战略。真正令人担忧的不是企业
企业遭遇新挑战：AI 智能代理失控蔓延
依托 Anthropic 的 Claude Cowork 等工具，构建人工智能智能代理的门槛大幅降低，致使众多企业深陷智能代理野蛮生长的泥潭。核心摘要伴随 AI 智能代理在企业内部的广泛部署，其泛滥之势日益严峻，引发了管理失序、网络安全隐患及成本激增等连锁反应，令各大企业应接不暇。人工智能智能代理正迅速渗透至各家企业，部分先行者已着手防范因代理数量激增而诱发的潜在危机。来福车（Lyft(12.9099, -0.14, -1.07%)）、达维塔医疗（DaVita）、吉特实验室（GitLab）等公司告诉《华尔
工信部启动 AI 伦理审查先导计划，筑牢智能产业安全防线
工信厅科函〔2026〕199 号致北京、上海、广东、山东、天津、四川、江苏、湖北、湖南、浙江等地工业和信息化主管部门：为深入贯彻党中央及国务院关于人工智能发展的战略部署，科学、规范且有序地推进《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（简称《办法》）落地实施，旨在实践中积累经验、完善制度体系，构建健全的人工智能科技伦理审查与服务机制。此举意在有效规避人工智能伦理风险，为人工智能的负责任创新及产业高质量腾飞提供坚实支撑，工业和信息化部特组织开展人工智能科技伦理审查与服务先导计划（以下简称“先导计划”）。现将
工信部启动先导计划，筑牢人工智能伦理防线
近期，工业和信息化部发布通告，正式开启人工智能科技伦理审查与服务先导计划（简称先导计划）。该计划依托国家人工智能产业创新应用先导区所在的省份，率先开辟人工智能科技伦理审查与服务落地的实践路径，构建多方参与、协同高效的治理体系，有力支撑人工智能的负责任创新及产业的高质量发展。当前，伴随人工智能技术的迅猛迭代，算法歧视、情感依赖等科技伦理隐患逐渐显现。如何构建有效的伦理审查与服务机制，切实规避伦理风险，已成为当务之急。此前，工信部等十部门联合颁布了《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（简称《办法》），结
工信部启动人工智能伦理治理先行试点专项工作
工信厅科函〔2026〕199号为落实党中央、国务院关于人工智能发展的战略部署，科学规范推进《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》(以下简称《办法》)落地实施，在实践中积累经验、完善机制，构建完善的人工智能科技伦理审查服务体系，有效防控人工智能伦理风险，支撑人工智能负责任创新和产业高质量发展，工业和信息化部正式实施人工智能科技伦理审查与服务先导计划(以下简称先导计划)，现将有关要求通知如下：一、工作目标围绕《办法》落地实施，贯通部、省、市三级政府部门人工智能科技伦理审查与服务工作体系，构建多元主体参与、
工信部启动人工智能科技伦理审查服务先导计划
为深入执行党中央及国务院在人工智能领域的战略部署，科学且规范地推进《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（下称《办法》）的落地，通过实践积累经验、优化制度，完善人工智能科技伦理审查及服务体系，有效规避伦理风险，有力支撑人工智能的负责任创新与产业的高质量发展，工业和信息化部特此开展人工智能科技伦理审查与服务先导计划（下称先导计划），现将有关事项通知如下：一、总体目标紧扣《办法》实施，贯通部、省、市三级政府部门在人工智能科技伦理审查与服务方面的工作链条，构建多方参与、协同高效的治理体系，推动重点城市率先落
构建智能化科技创新治理新体系
当前，全球科技革命正经历从“人力主导的线性累积”向“人机协同的指数级跃迁”的历史性转折。以千亿参数级大模型为标志的人工智能技术，正在重塑知识创造的规模效益与品质基准。面对AI带来的双重效应，我国既要紧抓发展机遇，也要有效管控潜在风险，唯有准确把握科研范式变革的演进方向，厘清AI驱动科技创新的深层逻辑，方能引领新质生产力发展。AI驱动科技创新的运作机理，关键在于通过重塑科研要素与流程，促成创新范式的本质跃迁。其一，创新层级跃升。依托千亿参数大模型，AI可重构知识生产的规模效益与质量基准，大幅增强科技创新效能