MiniMax：通用AI赛道的A股新龙头
MiniMax（上海稀宇科技有限公司）作为全球顶尖的通用人工智能技术企业，创立于2022年初，秉承“与所有人共创智能”的愿景，全力推进通用人工智能（AGI）的实现。技术优势：自主研发涵盖文本、语音、图像、视频、音乐等多模态的大模型体系，拥有强大的代码生成、Agent交互以及长文本处理能力；产品矩阵：包括MiniMax Agent、海螺AI（Hailuo）、MiniMax Audio、Talkie/星野等AI原生应用，同时向企业及开发者开放API服务平台；市场表现：截至2026年，业务覆盖全球200多个国家
AI大牛观点集锦：2026年6月顶级研究者的前沿思考
人工智能领域从来不缺乏关注点和深度思考。近期，多位行业领军人物分享了他们对AI未来的最新见解：无论是MoE架构的效率提升，还是世界模型的发展路径，亦或是算力投入的指数级增长，这些顶级专家的观点都值得我们细细品味。X 🔥 热度指数👉 MoE架构的核心在于高效激活在审阅GPT-5的推理代码后，Karpathy对MoE路由的优化印象深刻。在MoE架构里，每个token仅需激活少量专家，GPT-5中每token仅激活2/128的专家，却展现出惊人效果。他强调的重点并非单纯增大模型，而是提升架构效率。这启示我们：未
马斯克重磅预言：AI抢饭碗，机器人进家门，月球基地成真
别再为房价或股市发愁。马斯克在2026年的多次访谈中抛出了一系列震撼世界的预测：通用人工智能（AGI）今年就要实现、人形机器人明年就要上市、未来的工作可能仅仅是一种“爱好”……信息量实在太大，我帮你提炼一下重点👇 🤖 01 AGI今年成真！你的饭碗还稳吗？ “人类已经抵达了技术奇点。”马斯克在1月的播客中直言：通用人工智能（AGI）将在2026年变为现实。等到2030年，AI的总智力将超越全人类，而且每年性能提升10倍！ 更令人担忧的是——AI目前已经取代了超过50%的白领岗位。任何在电脑前进行数据分析、
复旦铁三角重磅亮相：STI-WM 模型重塑物理 AI 新路径
新智元讯当下，通用人工智能的角逐已从虚拟数字领域全面延伸至实体物理世界，具身智能与机器人大脑已成为 AGI 赛道决胜的关键高地。目前业内主流的 VLA 视觉语言动作模型、通用世界模型及视频推演方案，普遍面临空间感知精度欠缺、物理逻辑约束匮乏、长时序规划能力不足、真机部署鲁棒性差等诸多瓶颈，难以支撑机器人实现真正的自主感知、推理、决策与稳定交互。正值物理 AI 产业快速演进的关键时刻，深耕世界动作模型底层技术五载的复旦系科创企业眸深智能，正式发布 STI-WM 时空一体世界动作模型（Spatiotempor
2026年5月31日:全球AI与机器人领域最新进展
国内1. 2026沈阳机器人大会盛大启幕5月31日至6月2日，以“新质引领发展，智造链接未来”为核心议题的2026沈阳机器人大会正式举办，活动采用“3+6+6+N”创新模式，专注具身智能、人形机器人等热点方向，汇聚中韩等7个国家近400名专家学者与企业代表共襄盛举。2.宇树科技亚洲首个“具身智能体验中心”落成作为全球人形机器人出货量领军企业，宇树科技在上海静安区建立了亚洲首个“具身智能体验中心”，全面开放人形机器人全系产品体验，加速具身智能技术向日常生活场景渗透。3.四大部委联合部署全民AI素养提升行动中
AI周报：AGI 进程缓慢，多模型与工具重磅更新
今日精选观点：“当下的 AI 技术距离真正的通用人工智能 AGI，仍有漫长之路。”该论断出自 AI 界资深学者 Gary Marcus，是他时隔六年，重新审视 2020 年对 AGI 预测后得出的新结论。👇 资深专家六载复盘 AI 演进：迈向通用人工智能 (AGI) 的三大短板，仅攻克其一 1 Krea 2 基础模型 API 正式开放 Krea 2 作为一款从零开始训练的基础模型，现已通过 @fal、@ComfyUI 及 @NousResearch 的 Hermes Agent 开放 API 接口，在美学
智谱AI上市138天：股价飙升12倍的疯狂与隐忧
2026年5月28日 | 股价1500港元 | 市值6600亿港元 | 涨幅1191%2026年5月28日，智谱盘中冲高至1500港元，市值突破6600亿港元，稳坐港股唯一的千元股宝座。上市仅138个交易日，发行价116.2港元飙涨1191%：一家持续巨额亏损的企业，何以撑起6000亿市值？SWE-Bench Pro 58.4%，问鼎全球榜首！首次超越GPT-5.4和Claude Opus 4.6中国本土模型首次在真实软件工程基准测试中力压美国顶级闭源模型。摩根士丹利预测：被动资金12.5-17.5亿美元
临界点已至：2026年AI产业变局与演进路径全景分析
5595字 | 13分钟阅读2026年，人工智能产业已跨越技术验证的"探索期"，步入规模化应用与价值创造的核心阶段。本研究系统梳理了当前AI发展的五大关键特征：技术层面，模型能力趋于稳定但向智能体化跃迁加速，中美技术差距已基本消除；产业层面，算力与能源成为决定竞争态势的硬通货，全球AI格局迎来"分水岭时刻"；应用层面，AI正从"数字空间"大规模拓展至"物理空间"，现实世界的智能化成为创新主阵地；治理层面，技术扩张速度远超社会系统的适应速度，安全评估与伦理框架面临重大考验；劳动力层面，生产力提升伴随结构性失
中国AI立法驶入快车道,教皇为何给AGI泼冷水?
早安，硅基观察员们。我国将加快推进人工智能健康发展综合性立法工作坦白说，今天最值得关注的消息来自政策层面。我国将加快推进人工智能健康发展综合性立法工作，同时推动低空经济立法等任务。这不是某个部门的通知，而是立法层面的重大举措。这标志着AI行业将从「野蛮生长」转向「规范发展」的新纪元。之前业界担忧的数据隐私、算法偏见、深度伪造等问题，未来将有清晰的法律边界。对创业者而言，合规成本会上升，但市场不确定性会下降。Jesse的比喻：过去AI行业像在无人区飙车，如今红绿灯和限速牌即将安装到位。📎 立法: itnew
AI 知识库焕新：Trae 企业级实战笔记
AI 学习资源库迎来更新：Trae 企业级研习实录 原社群正在升级转型，深耕 AI 领域从理论根基到落地应用：知识汇总：Trae 官方资料研习精要 Anthropic 官方学院课程笔记概览 Google AI 专业认证学习笔记 Google Agentictificate 与 Anthropic 学院证书汇总 英伟达 NVIDIA GTC 2026 大会学习笔记集锦 本次更新内容源于此前陪同爱人练车期间，本人现场梳理的心得记录 字节跳动推出的 Tree 虽属优质产品，但相较于全球顶尖 AI，特别是 aut
AI圈今日要闻 | 2026/5/26 - 前沿技术速递
今日为2026/5/26，特为你汇集全球AI顶尖研究者、创业者、工程师的最新深度洞察，一同关注今日AI领域的新动态。X / Twitter 🔥 热度指数: 超高👉 深度剖析GPT-5推理引擎代码：关键不在于大，而在于高效Karpathy刚研读完GPT-5的推理代码，最深刻的感受并非模型规模，而是其MoE路由优化令人惊叹。每生成一个token仅需激活2/128个专家模块，但效果依然卓越。这意味着大模型的未来不在于更大，而在于更高效。Karpathy特别指出："许多人仍在堆砌参数，但真正的突破在架构层
Anthropic强势崛起:智能奇点加速,OpenAI霸权终结?
引言当全球科技圈还在探讨生成式AI的下一波浪潮时，硅谷深处一场无声的权力交接已尘埃落定。曾被视为OpenAI“影子”的Anthropic，仅在短短一个季度内，便以惊人的速度完成了从挑战者到行业主导者的华丽转身。其市值从3800亿美元飙升至9000亿美元，年收入更是OpenAI的1.7倍。这一切的核心并非资本狂欢，而是源于名为“Mythos”的模型及其背后的“递归自我改进”颠覆性逻辑。这不仅是商业版图的更迭，更可能预示雷·库兹韦尔预言的“智能奇点”正从科幻构想变为倒计时现实。一个由AI制定规则的新王时代，已
谷歌AI攻克数学难题，通用智能还有多远？
虽然AI在数学领域战胜了人类，但数学家们依然保住了饭碗。究其原因，是因为AI擅长的是“计算”，而非真正的“理解”。据WIO News消息，谷歌AI近期攻克了一个存在数十年的数学难题，引起了业界的震动。不过，DeepMind的CEO哈萨比斯也指出，通用人工智能（AGI）距离我们依然很远。这既是AI科研的一大进展，也是对其能力边界的深刻警醒。01 AI究竟证明了什么谷歌AI此次攻克的是组合几何学中的“Erdős 单位距离问题”——即平面上n个点之间恰好相距1个单位的点对有多少。这是数学界的经典难题，困扰了数学
沙龙招募 | AI+硬件：未来智能终端形态揭秘 | 后厂村AI派
当大模型从云端迁移至终端，当AI突破屏幕对话的局限，深度融入手机、机器人、耳机、眼镜、戒指乃至各类家居设备！一场围绕“智能终端”的革新正在悄然展开。于是疑问浮现：未来的智能终端究竟会呈现何种模样？网易科技“后厂村AI派”第四期线下沙龙，聚焦“AI+硬件：未来智能终端的畅想”，特邀四位来自产业、资本、科研及数据领域的资深专家，与您共同剖析趋势、激荡思想。您将聆听以下议题：AI硬件究竟是“真实需求”还是“虚假风口”？手机之后，下一个AI超级终端将是谁？机器人进入家庭的“最后一公里”瓶颈何在？投资人当前最青睐哪
谷歌 CEO 坦承：Gemini 在 AI 编程领域已显颓势
前不久，谷歌 I/O 大会接连推出了 Gemini 3.5 Flash、Gemini Omini 等一系列全新产品。紧接着，首席执行官皮查伊在接受《纽约时报》播客专访时坦率承认：在智能体编程以及复杂代码处理方面，Gemini 确实已经落后。如此直白的言论，打破了科技巨头惯用的公关辞令，也揭示了当前 AI 竞技场的真实现状。皮查伊没有回避差距。他明确指出，谷歌在文本理解、多模态交互及语音推理等基础能力上依旧领跑行业，但在工具调用、长周期复杂任务及代码智能体等实战环节，明显跟不上竞争对手的步伐。根本原因在于，