Anthropic开源DCRH框架：企业AI代码安全的风险量化与合规闭环
大家好，我是Amber，一个专注于AI技术领域的安全研究者。在数据安全实践中，我始终坚守一个基本原则：安全就是保护资产边界、评估风险敞口、控制不确定性。过去我们主要关注数据分类、脱敏、加密、权限管理和访问日志。但AI编程的兴起正在改变企业的安全边界——代码已成为企业关键资产，也是AI安全最容易忽视的环节。许多企业的安全策略仍停留在传统开发模式：防范代码泄露、阻止内部网络越权、预防人为错误。但面对AI生成的代码，这些传统方法显得力不从心。最近Anthropic开源的Defending Code Refere
AI制药新突破：中国团队实现纳米抗体精准定制
《光明网》：近期，在人工智能驱动生物医药（AI for Science）领域，我国科研队伍取得一项标志性重大进展。由被誉为“AI蛋白质折叠奠基人”的许锦波教授（中国科学技术大学9111届校友）领导的分子之心团队，凭借自研的AI生物药从头设计平台MMDesign，在全球率先达成低通量、高精度、实用化纳米抗体从头设计的全流程闭环。在极微量实验样本条件下，该技术在十多个真实疾病靶点上实现了逾90%的结合成功率，最优亲和力达皮摩尔级别。这一在高端生物制剂研发核心领域的突破，将推动传统抗体药物研发从耗时费力的“大海
AI 学习指南七：何时启动“深度思考”模式
初涉 AI 领域时，常有一种感受：它的回复迅速且详尽，但阅后却觉得并未获得实质性的帮助。例如，当我询问：“我想谋求一份更理想的工作，该如何行动？”它往往会罗列：优化简历、精进技能、广泛投递、备战面试、拓展人脉以及保持乐观心态。这不过是一堆正确的空话。原因在于“更理想的工作”这一表述本身过于模糊。若未向 AI 阐明：我当前所处的阶段、具备的能力、期望的发展方向、心仪的平台以及最焦虑的痛点，它实际上只能提供一套放之四海而皆准的标准答案。前文多次强调了问题“背景”的关键性，若将问题调整为：“我拥有两年数据分析经
AI时代，我们无法安于现状
不知不觉间，AI已经渗透到各行各业之中。朋友的摄影工作室紧跟时代步伐，引入GPT增强版系统。我亲眼见证了其强大的图像处理能力，完全可以取代月薪5000元的美工岗位。照此趋势发展下去，大量美工从业者将面临失业风险。毕竟每月20美元的GPT使用成本，不仅省心省力，工作效率更是远超人工。原本需要十名员工才能完成的任务，现在只需一名员工将需求提交给AI就能轻松应对，而且完成质量更高。我在思考，未来的AI是否会取代人类？如果AI抢走了我们的工作该怎么办？这个难以回答且充满争议的问题，我认为只有AI本身才能给出答案，
Token用量激增背后：无锡“超市”模式让AI不再昂贵
最近AI圈发生巨变——Token（可视为AI“发声”的计量单位）消耗量激增。国家数据局最新数据显示：从2024年初的每天1000亿，到2026年3月，每日已飙升至140万亿。这表明AI正在被广泛采用。然而，挑战依然存在：过去中小企业想接入AI，门槛极高。自建服务器、采购高端显卡、聘请算法专家，加上电费、机房托管及运维——年投入往往高达百万。如今情况已改观。江苏无锡推出了“Token超市”，将AI服务从“售卖算力”转型为“提供能力”。这就像水电一样，按实际用量计费，无需巨额前期投入。该“超市”整合了30多家
借助AI完成系统升级的奇迹
AI帮助我完成了一项看似不可能的任务 离职后，我找到了一份可以远程工作的职位。入职前需要通过培训考核才能正式上岗。家中的台式机是Win7系统，不符合培训要求，需要升级到Win10或更高版本。同时还需安装谷歌浏览器来运行学习课件。我的笔记本虽是Win10系统，但内存不足无法安装浏览器；而台式机虽然能安装浏览器，但旧版不支持课件运行。 孩子的爸爸建议我直接购买新设备，但刚离职的我并不想花钱。我想尝试用现有设备解决，将Win7升级到Win10。直接在Win7上无法下载升级，这时AI帮了大忙。 我向AI咨询如何将
AI热潮要退场了？
美股昨夜经历了自2025年4月关税冲突后最惨重的一次下跌，纳斯达克跌幅达4.18%，标普500下挫2.64%，道琼斯指数回落1.35%。其中半导体板块尤为惨烈，费城半导体指数暴跌超过10%。这波跌势并非孤例，黄金、白银、加密货币同样全线飘绿。黄金跌幅3.35%，吐回年内全部涨幅；白银更是暴跌8.08%。简言之，风险资产在跌，避险资产也在跌。综合分析后，主要有三重因素。首要因素当属昨夜发布的美国非农就业报告。市场预期新增8万人，实际数据却高达17.2万，是预测的两倍多，前两月数据还合计上调了9.3万。这意味
AI时代，文科理科该怎么选？
最近看到几条新闻，确实值得家长们深思。首先，巴黎政治大学校长的观点是：在 AI 时代，人文社科与博雅教育的价值愈发凸显。其次，有个学金融且不懂编程的人，利用 AI 工具参与开源项目，甚至登上了贡献榜前列。再者，Anthropic 等顶尖 AI 公司，正以高薪招募具备政策、教育、安全及社科背景的人才。综合来看，大家很容易产生一种错觉：难道文科未来更抢手？孩子是不是该少钻研数学，多提升表达？我觉得不能这么片面看待。实际上，变化的本质并非“文科战胜理科”而是人工智能大幅降低了“执行类技能”的成本。过去，写代码、
济南AI短剧创富营完美收官：学员从零基础到独立完成作品
AI短剧创富营济南站圆满落幕从零基础到独立创作，AI短剧创富营助你掌握核心技能。01从“模糊摸索”到“独立成片”——济南AI短剧创富营圆满落幕6月4日至6日，巨惠AI短剧创富营在济南圆满结束。为期三天的沉浸式课程，让来自各地的学员从零基础起步，最终掌握了AI短剧创作的全套实战技能。结业之际，学员们纷纷用“收获满满”“彻底摸清逻辑”来形容这次学习体验。一位学员在反馈中写道：“学习之前，我对AI短剧的认知十分模糊，以为只是简单生成画面、拼接片段，不懂脚本逻辑，不会把控镜头节奏，也不知道如何结合剧情适配AI特效
海泉化学部署AI数智化转型战略
6月2日下午，海泉化学围绕“以智提质，以数兴企”这一主题，组织召开了AI赋能专题研讨会。会议由公司党委委员、副总经理高小超主持，公司领导班子成员、全体中层管理人员及经理、主任助理悉数出席。会上，公司党委副书记、总经理刘永忠发表致辞，深入传达了集团第三届信息化推进大会的核心精神。他强调，数智化转型是推动企业高质量发展的必由之路，全体管理人员必须率先打破传统观念的束缚，确立全新的数字化思维。接着，各部门及车间负责人轮番登台发言，结合办公行政、生产运作、安全管控、技术研发、设备维护及后勤服务等具体工作，探讨AI
工业智能化真相：大模型并非万能，业务规则才是核心
当前AI产业正处于一场前所未有的舆论盛宴。资本纷纷入局、媒体大肆宣传、厂商极力推广，几乎所有人都在高呼：AI无所不能，大模型能够颠覆一切传统行业、重构工厂数字化体系。众多企业、从业者陷入焦虑，纷纷效仿：投入资金训练数据、构建AI智能体，企图凭借一套AI系统解决工厂多年积累的业务难题，实现一键式智能化转型。然而，深入工厂一线，实测ERP、MES核心业务系统的智能体落地效果后，我得出一个反直觉、最真实的结论：大多数工厂AI智能化项目折戟沉沙，并非技术不够尖端，而是对AI的能力边界存在认知偏差。大模型拯救不了混
李家贵 - 人工智能领域资深专家与讲师
李家贵老师导师简介Ø 李家贵，西安交通大学数字经济研究院首席科学家、创业导师Ø浙江大学硕士，DeepSeek创始人梁文锋同级校友ØAI蛋糕模型®创始人Ø华润集团AI大赛教练Ø阿里AIGC高级技能专家Ø达摩院人工智能训练师（高级）Ø科大讯飞提示词工程师Ø电信十五五规划AI辅导教练Ø广东省产业大数据和人工智能技术与工程中心技术总监Ø深圳市工业互联网行业协会CIO专委会执行主任ØGPT之家首席顾问、深圳市CTO俱乐部秘书长Ø工信部数字化公益培训讲师Ø《2025中国企业AI赋能白皮书》作者Ø《数字化赋能工业上楼》
AI的局限性与Agent Skill的稳定性保障
无论是LLM（大语言模型）还是CNN（卷积神经网络），它们均属于神经网络范畴，核心在于概率统计与函数逼近（拟合）。因此，防止其“发疯”至关重要，尽管这听起来像玩笑。在实际应用中，我们必须规避或预估AI输出的不确定性。鉴于不同行业对确定性的诉求各异，AI的落地难度与进度自然参差不齐。在处理多步骤流程自动化时，绝不能当甩手掌柜，必须布设监控节点以捕捉异常并纠错。试想，若某流程需5个AI决策，单点准确率虽达90%，但最终准确率恐不足60%。故而，Agent引入Skill的核心价值在于确保结果的稳健性，并对AI的
莫让 AI 车轮倒行：直面真人短剧的危局与破局
日前，笔者在某次行业活动中邂逅了一家微短剧领域的头部制作公司高管。该公司凭借多部现象级爆款佳作，迅速崛起为业内的领军者。交谈间，这位负责人向我吐露心声：待今年底完成手头一个精品项目后，明年将把全部业务重心转向海外市场。此言令我大为震惊，追问缘由，她无奈地表示，如今国内微短剧市场几乎已被 AI 生成内容垄断，真人短剧生存空间岌岌可危，且难以获得理想的平台分账收益。笔者曾早早撰文警示 AI 短剧对真人创作的冲击，却未料数字化浪潮席卷屏幕的速度竟如此惊人。然而，在这股洪流之中，我们不禁要问：那些由血肉之躯演绎的
最强AI纳入国家安全体系：政府接管式测试开启
过去两年，大众热议AI时，焦点多在于是否会取代岗位、撰写代码或制造假资讯。而今，美国政府将另一议题提上日程：顶尖的AI模型，是否应直接融入国家安全架构？6月5日，路透社报道指出，白宫宣称将加快AI在国家安全领域的研发与应用，并重申该技术严禁用于非法监控。报道称，美国政府本周亦宣布，将敦促顶尖AI开发商在最强模型公开发布前，自愿提交给政府进行网络安全测试。其理由十分直接：鉴于模型能力日益精进，华盛顿方面对高级AI系统的安全威胁愈发敏感。特朗普在一份国家安全备忘录中指出，美国将“负责任地推进”AI在情报与作战