AI 最大陷阱：误以为自我变强
AI 最大的陷阱，是让你误以为自身变强了 AI 真的在推动能力“平权”吗？ 若从当下视角看，它确实在践行“平权”，全方位补齐多数人的能力短板。 例如，过去不善写作的人，利用 AI 能产出精彩文字，甚至格律诗也游刃有余，此外涵盖设计、绘画、音乐、动画及视频制作。 若某人的能力雷达图在 AI 时代前呈现高低波动，那么在 AI 时代后，其能力雷达图很可能转变为均衡的 75-85 分水平，差异可能源于模型选择、AI 运用的精准度以及“耐心”，即钻研的耐心与“筛选”的耐心。 然而，这未必对每个人都是圆满结局，虽然目
AI 算力账本难以为继
让我们重新审视整体账目。美国在 AI 算力上的资本投入从去年 5000 亿跃升至今年 8000 亿，增幅超过六成。即便持乐观态度，2029 年算力规模预计也仅达 1.5 万亿。这意味着后续资本开支的年增长率需大幅下调至 20% 上下。然而我觉得这仍显保守……但再维持 50% 的增速恐难实现。因此，今年将是 AI 基础设施产业链在资本市场的巅峰之年。但站在美国视角，资金源头何在？多家模型厂商急于 IPO，传统巨头将经营性现金流全部投入，小型厂商亦开始斥资建设数据中心，或继续依赖高息私募信贷融资。这一预期或许
人工智能识别野生菌靠谱吗？专家推荐这两个权威数据库
当前正值野生菌大量上市的时节那诱人的"红伞伞白杆杆"撩拨着众多食客的味蕾却暗藏致命危机近期云南已报告多起野生菌中毒病例社交媒体上频繁出现"拍照识菌""智能识菌"等内容日前#不要相信豆包识别的野生蘑菇#冲上微博热搜引发网民广泛讨论再次敲响安全食用野生菌的警钟抖音集团副总裁李亮也在微博发文表示：野生蘑菇的辨别风险极高仅凭照片无法百分百排除有毒相似种的可能人工智能目前仍在发展阶段涉及此类人身安全的问题人工智能的回复仅供参考务必多方咨询求证以免造成伤害从技术角度分析目前所有人工智能图像识别都无法胜任野生菌精准鉴定
百度数字人业务独立运营，整合资源布局AI
新浪科技讯 6月6日晚间消息，百度MEG启动新一轮组织优化：整合商业部与电商事业部，组建大商业事业部，同时数字人(14.230, 0.32, 2.30%)创新业务部正式升级为独立部门。 在5月13日召开的Create 2026百度AI开发者大会上，百度宣布旗下数字人品牌慧播星完成品牌升级，正式更名为百度一镜，并推出全球首个全场景多智能体数字人平台——该平台集数字人直播、数字人视频、实时互动数字人等功能于一身，同时重磅推出百度一镜海外版。截至2025年底，百度一镜数字人主播数量已超过10万，覆盖30多个行业
房产科技革新：AI 重塑搜索范式
本期视频深入剖析了住宅地产界正在发生的根本性变革，即从传统的数据库查询升级为对话式交互界面，这意味着用户不再依赖机械式的筛选过滤，而是转向基于自然语言的房产检索新模式。以 Realtor.com 推出的 RealAssist AI 为先锋，众多平台正借助谷歌和微软等尖端大语言模型，将用户需求捕捉前置到搜索发生之前，并融合了三维空间呈现与自动化物流评估等深度技术。虽然这场技术角逐能凭借上下文记忆及超本地化数据极大优化用户体验，但同时也揭示了行业当前面临的严峻考验，包括 AI 幻觉问题、数据精准度欠缺以及监管
AI主导买房入口，传统地产利益链如何重构？
重塑房产搜索：从结构化数据到自然语言界面的多平台结构性演变分析住宅房地产行业正经历自印刷目录向在线数据库过渡以来最深刻的结构性颠覆。以 Realtor.com于2026年6月推出的RealAssist AI为标志，行业正从“可检索”的数据库模式向“可导航”的对话式界面发生重大范式转移。消费者不再需要通过机械的下拉菜单、精确的面积范围和死板的地理边界来筛选房源，而是被引入一种自然语言导流的搜索生态中，这不仅是用户界面的迭代，更是房地产价值链中捕捉、培育和分配消费者意图的底层逻辑重构。在探讨这一技术竞赛之前，
AI 大模型能超越人类智慧吗？
本期访谈邀请到人工智能领域的先驱者、早在上世纪 80 年代末便发明卷积神经网络的顶尖专家杨立昆 Yann LeCun。若您时间有限，建议先点赞收藏并关注。大语言模型的发展正触及瓶颈；硅谷巨头们鼓吹的“仅靠扩大模型规模即可实现通用人工智能（AGI）”，很大程度上是为了获取持续投资而构建的虚假叙事。一、大模型为何显得愈发聪慧？大众常觉得大模型近期突飞猛进。回想早期，若将复杂的财务报表交予它，或让其起草商业计划书，它常产生严重幻觉，输出结果不堪入目。但如今，情况显著改善，表现已相当出色。这种业务能力的跃升，并非
中美AI争霸全景：赛道、标准与全球变局
核心观点摘要 当前，全球人工智能（AI）产业已形成中美“双雄并立”的竞争格局，且这一格局在中长期难以撼动。根据斯坦福大学以人为本AI研究院（HAI）《2026年AI指数报告》及兰德公司的相关研究，两国AI路线呈现显著的差异化特征： - 竞争本质：并非单一技术或产品的比拼，而是覆盖算力基础设施、基础模型、开源生态、实体经济集成、半导体供应链及AI安全治理的全产业链综合较量；美国以“技术壁垒+资本垄断”为核心策略，中国则依托“全栈布局+规模化应用”的独特优势展开对抗 。 - 核心赛道：美国在前沿大模型性能、高
PRAXIS：重塑生物研究的 AI 实验科学家
AI 科学家案例学习负面案例代码验证长期记忆可审计工作流生物信息学大模型智能体▲ 图 1：Schema envelopes enable routable and auditable cross-agent biomedical workflows近两年来，以 Coscientist、ChemCrow 为代表的大模型科学家智能体，在化学合成路径规划及自动化实验调度等场景下，展现出了令人瞩目的能力。然而，一旦将这些智能体迁移至生物学与生物信息学领域，诸多挑战便随之而来。首要难题是基因与蛋白名称的幻觉现象。生
上海发布AI微短剧发展政策，打造全国产业高地
近日，上海市文化和旅游局正式发布《上海市加快推进人工智能赋能微短剧高质量发展的若干措施》（简称“AI微短剧沪8条”），标志着上海全面建设全国“AI+微短剧”产业高地。“沪8条”围绕“强产业、强服务、强集聚”三条主线，展开了全方位战略布局：在强产业方面，将构建“AI+微短剧”技术支撑体系，优化算力、算法、语料等核心要素供给，支持打造AI微短剧技能库、智能体，扶持优质剧本与精品内容创作，引育播出平台、创作厂牌及各类创作主体；在强服务方面，搭建一站式服务中心，提升审查效率，推出“2+5”极速审核机制，建立版权多
AI音乐创作能赚钱吗？40秒一首歌的副业真相
封面大家好，我是馨月，一位用AI从零开始做各个赛道的AI实践者，只为你分享小白能听懂的实操干货，今天是日更第80天。前两天我看到一条新闻，说杭州有个大哥，完全不懂乐理，用AI写歌一个月赚了大几万。我当时就愣住了，好家伙，AI时代赚钱方法真的太多，所以我我也还在努力赚钱中。40秒出一首歌？这玩意儿真能赚钱？我跑去查了一圈数据，好家伙，AI音乐平台Suno在2026年初公布了成绩单：付费用户突破200万，年收入3亿美元。更离谱的是，有个00后创作者靠AI音乐月入3万，还有人把歌上传到汽水音乐，签约成功收获了6
AI原生秩序：构建智能驱动的新文明体系
AI-Native Order: Let AI Work in Its Own Way真正的智能时代，并非将AI嵌入人类的旧有制度中，使其成为加速旧体系运转的工具。真正的智能时代，是人类开始意识到：AI并非更快的员工、更廉价的秘书、更顺从的工具，也非旧流程中的插件。它代表了一种全新的感知方式、判断方式、调度方式和执行方式，更代表一种新的文明组织原则。过去，许多人讨论AI时，仍站在人类旧规则的中心视角。人类有文件，AI来整理。人类有会议，AI来总结。人类有流程，AI来加速。人类有报表，AI来生成。人类有管理
AI 未弃劳工，唯弃拒变之老板
本文由 AI 辅助撰写本文包含 AI 创作成分你是否觉得 AI 与你的行业相距甚远。你认为 AI 属于硅谷。属于程序员。属于互联网巨头。你认为你的工厂、车间、农田及仓库——与 AI 毫无瓜葛。你误解了。并非错在被颠覆。而是错在你未曾察觉，同行早已先行一步。2026 年初，长江商学院开展了一项调研。涵盖全国 2016 家规上工业企业。结果颇耐人寻味。在那些未接纳 AI 的企业里，79.2% 的人给出的理由是："AI 不适用于我司。"近八成的人认为，AI 与自己无关。然而与此同时，另一组数据正悄然重塑中国制造
企业部署AI只需三步：低成本搭建数字员工，ClawBox助你办公升级
推行 AI 策略切勿操之过急！通过三步法构建企业数字员工，ClawBox 让您以千元成本开启 AI 办公新时代许多企业主渴望推进 AI 数字化转型，但若一开始便试图全面铺开，往往因投入过大、落地困难而半途而废。推行数字员工应避免全面铺开，采用循序渐进的“三步走”策略，低成本试错与稳步落地才是最佳选择。第一步：聚焦单点测试，从高频琐事入手切勿试图一次性将所有工作移交 AI。应优先筛选出重复率高、规则清晰且最消耗人工的单一场景进行小范围测试，以下是三大推荐场景：1、客服自动回复：实施门槛最低且见效迅速；深圳外
AI投资周期透视：当前位置究竟在哪
A股人工智能板块年内涨幅达51%，然而同期营收增幅仅为3.79%。八成的上涨动能与企业盈利能力无关，纯粹是资金充裕、优质标的稀缺导致的价格虚高。半导体板块市盈率从42倍攀升至71倍，估值已不低廉。涨出来的并非底气，而是泡沫的厚度。这种涨势能维系多久？答案不在技术图表上，而在更宏大的周期框架中。一、双周期叠加，同步运转先给出核心判断：金融资本对新兴技术，先是助燃剂，后是放大器。点燃阶段催生狂热与泡沫，放大阶段推动技术真正落地。判断自身处于哪个阶段，比判断技术本身是否可行更为关键。这一判断源自双周期的叠加效应