AI来了，程序员会失业吗？
最近，我感到很困惑。我就读于加拿大多伦多大学的计算机专业，该专业在五年前曾是加拿大最难考入的学科之一。原因在于，一旦考入，毕业后便能端上“金饭碗”：成为一名程序员。在加拿大，程序员年薪约六万加币（约三十万人民币），而在美国硅谷年薪则高达十万美元（六十万人民币）。然而，随着2022年ChatGPT的问世，情况发生了变化。ChatGPT具备编程能力，促使科技公司意识到只需让ChatGPT代劳，便无需如此多的程序员。时光荏苒，至2026年，据layoffs.fyi网站数据显示，近十万人因AI而失业。由于初级编程
AI时代作品集需证明决策过程
在AI时代，作品集必须证明“哪些决策是你做出的”。如今AI生成图像和编写代码的速度极快。仅凭最终成品，很难分辨是人工还是机器的产物。真正有价值的是你的判断力，而非仅仅交付的成品。招聘方更想了解你为何选定此方案、剔除了哪些内容以及经历了哪些修改。回忆那些不完美的细节，远比背诵项目介绍有效。不要只粘贴提示词，必须展示你的决策逻辑链条。在重点项目中附上一页说明：当时有哪些备选方案？为何否决前两版？最终是如何调整的？只记录真正扭转局面的关键节点，避免流水账式的记录。面试过程将从验收成品转变为追问创作过程。未来的面
AI赋能实体经济，全民创业新纪元已来临
AI赋能实体经济，全民创业新纪元已来临 24年2月，我独自踏上杭州的创业征程 组建了自己的小团队。 过去两年，我一直深耕于IP营销赛道，专注于打造老板个人IP、企业IP、IP助理，同时帮助大量普通人进入自媒体、实现线上变现。 越深入行业，越能看穿市场的割裂真相： 高端IP孵化收费居高不下，市面上绝大多数普通实体老板、中小创业者，根本无力承担。 很多实体老板，开店投入数万、数十万，勤勤恳恳深耕产品、用心经营门店，却没有余力去做线上曝光、打造个人品牌。 而我的初心始终如一：让每一位踏实做事、值得被看见的实干创
AI开始操控显微镜：距离真正独立实验还有多远？
SCIENCE · AI · LAB《显微镜外》｜科研圈观察当AI掌握了操控显微镜、移液工作平台和机械臂的本领，它就真的能开展实验了吗？显微镜自动定位到目标区域，完成聚焦与成像；移液工作平台按照设定剂量精准加样；机械臂将样本转运至下一台仪器。实验结果产生后，AI读取数据，随即决定下一步需调整哪些参数。过去，这样的画面更像是科幻片中的"无人实验室"。如今，它正逐步走入现实。2026年8月27日，Anthropic正式发布了Model Hardware Standard，即MHS。这是一项旨在让AI智能体与显
AI影视变局：褪去技术标签方见真章
凌晨两点零九分，手机屏幕依然亮着。《灵魂摆渡》推出的新作出现在我的信息流里，评论区分成了两派在争论。一派刷"AI生成的脸太僵硬"，另一派刷"琥珀这个角色太戳我了"。我盯着屏幕看了三分钟，忍不住笑了起来。不是在笑这部剧，而是在笑我自己。十二年前我第一次接触这部剧，同样是在床上，同样是深夜，同样拿着手机——只不过那时候用的是iPhone 4S，屏幕尺寸还不到现在的一半，画质模糊得像隔了层纱，播放声音必须插上耳机，外放根本听不清对白。那时候完全没人聊"网剧算不算正经影视作
AI时代，真正稀缺的是什么样的人？
今天借用老板的账号做了一次测试，发了条招聘帖，没多久，消息直接刷到了99+。随手翻看投递过来的简历，八成以上都标注着"智能体工程师"。讲真，这场景多少有些魔幻。但我清楚，这是真实发生的。它让我猛地察觉到一点：会写代码的人，可能真的没那么值钱了。倘若连程序员都不再抢手，AI 时代里，究竟什么才是稀缺品？答案朴素得让人不太爱听：让人看见你的能力。老话讲"酒香也怕巷子深"。但更扎心的是，普通人连"巷子"都没有——你没有大厂的招牌当巷口的灯牌，也没有人脉帮你铺路到街面上。你自己酿的那点酒，往往就静静摆在角落，连过
券商智能化新赛道：AI技能从模型竞赛迈向业务赋能
2026年，国内证券行业智能转型迎来重大转折。国泰君安、华泰、中金、中信建投等头部券商率先落地金融AI Skill模块，广发、国信等大行紧随其后。平安、国投、财信等中小券商也迅速抢占先机，加速推进技术部署与场景应用。与以往零散的AI功能测试不同，本次行业集体行动旨在重构核心能力。券商正将长期积累的投研体系、数据模型、行情工具及交易逻辑等核心资产，转化为AI智能体可调用的标准化插件。这一变革彻底颠覆了传统信息服务模式，使券商AI应用从浅层互动转向全流程、可落地、可复用的业务赋能新时代。金融AI Skill的
AI与家族往事的留存
前天驱车返家，与母亲闲话起过往的种种。从下午四时多到家，一路聊到夜里十时多，足足有六个小时的光景。仿佛这已成了我每次归家探望母亲时的一种固定模式。与从前有所区别的是，这次我随身带了AI语音转写设备。六小时的交谈中，有四小时的对话被完整录制，并转换成了文字。平日里闲谈的话题总是纷繁杂乱，往往从这个人物跳到那件事情，又从那桩事绕回到数十年前。长辈叙述往事，人名与地名的读音未必都准确无误；语音转写又经过一道加工，错别字、遗漏字、同音而字形各异的情况便更多了。我粗略通览了一遍，并无打算亲自逐句梳理，索性将数万字的
AI浪潮褪去后,哪些领域将成为新的财富风口?
当AI让生存类需求逐步走向标准化人类商业的价值重心将发生整体平移最近豆包办公功能正式上线，不少人第一反应是：又多了一款AI效率工具。而我最先想到的却是：头部玩家正在布局收割。把目光拉回近几个月，把腾讯、阿里、字节放到同一个坐标系里观察，会捕捉到一个非常关键的信号。几家几乎同步结束内部AI产品的分散作战模式，把所有核心能力统一收拢到一个超级入口。腾讯将AI协同办公能力打包进WorkBuddy阿里把多款Agent产品合并为千问办公字节则整合飞书、TRAE、扣子三大产品矩阵，重磅推出豆包工作他们正在把'基础生存
AI 行业每日速览 | 2026-08-28
Anthropic 曾一度评估以约 70 亿美元的金额收购 AI 芯片企业 MatX。据 Reuters 独家披露，Anthropic 此前曾探讨直接并购这家由前 Google TPU 工程师创立的公司，不过相关谈判如今已转为可能的合作形式。Anthropic 正在扩充自身的 silicon 团队，目标是减少对 Nvidia 的依赖程度，同时继续沿用 Nvidia、Google 等多元芯片策略。重要性：前沿模型企业已将"自研芯片"摆在核心竞争维度，而不再仅仅是削减开支的手段。行业/投资含义：就 Nvidi
AI浪潮下,高智商为何反而更易中招?
从小到大，我们始终抱着一个常识性的认知：上当受骗，往往源于愚昧、贪婪或判断力欠缺。只要多读书、广见闻、头脑灵活，就能规避大部分圈套。然而现实反复给我们上了一课：身边越来越多高学历人群被带偏，幕后推手竟是AI的算法分发；让华尔街顶尖精英栽跟头的，是运作长达二十载的麦道夫庞氏骗局；把硅谷资本大佬拉下水的，是包装得天衣无缝的医疗造假项目；当下AI换脸、虚拟人声、精准数据造假、定制化软文，更是不断突破高知人群、职场精英、资深投资人的判断底线。不少普通人能挡住低层套路，却挡不住高阶骗局；聪明人能看穿粗浅谎言，却绕不
2026年AI智能体应用工程师考证指南：报名资格、申报步骤、考核时间详细解析（华为openJiuwen智能体平台亮相）
8月27日，于2026年828 B2B企业节启动大会上，华为openJiuwen智能体平台重磅推出。作为统一智能基座，此平台将开发人员与生态合作方的能力灵活对接，推动制造、医疗、金融等领域的Agent应用孵化。软通动力依托openJiuwen构建天璇AgentOS，可支撑百万级智能体平稳运转；北明软件推出灵零九企业智能体平台，覆盖政务、交通、金融、园区等关键领域。Gartner预估，2026年逾50%的企业将引入AI智能体；《2025人工智能行业人才供需趋势报告》指出，AI方向人才缺口已达500万。智能体
AI发展背后的隐形生态账单
从智能对话、绘图到视频剪辑，人工智能已深入大众生活，成为推动产业升级、提高效率的新动力。人们在享受科技便利时，往往忽视了屏幕背后庞大的算力系统，正在持续消耗地球资源。近期，联合国大学水、环境与健康研究所发布了《AI能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》报告，对AI基础设施的环境影响进行了量化。报告指出，AI绝非“零排放”的虚拟领域，其高速扩张伴随着沉重的资源消耗与生态代价。辩证看待AI的双重特性，协调技术创新与生态保护，已成为新时代绿色发展的关键课题。快速发展的AI产业正引发碳排放、水资源和土地的三重叠加压力
AI 替代人类，谁该为财富买单？
最近，科技巨头比尔·盖茨再次提出了一个引人深思的观点。假如人工智能和自动化机械大规模取代了人力，为何企业只需为人类缴纳工资税，却能把机器设备当作资本进行抵扣呢？基于此，他构想了一个方案：对机器人与人工智能征税。这笔税收收入可用于资助被 AI 取代的员工进行再就业培训，或作为更完善的社会保障资金。他甚至建议，未来应保留一定比例的“Human Reserved”岗位，让人类暂时承担这些工作。乍看之下，似乎有些不切实际。但深思细想，这却极具现实意义。传统的经济循环模式其实很单纯：劳动者付出劳动 → 获得薪资 →
AI工具选购全攻略：八款热门产品深度横评
# 2026 年度测评｜8 款 AI 工具选购全攻略，对话、编程、绘图、办公一文搞定> 耗时两周，真金白银付费体验，这份「AI 工具防踩雷手册」请务必收藏。身边不少朋友都在问：**「市面上的 AI 工具五花八门，究竟该如何挑选？」**讲真的，2026 年的 AI 产品已经卷到白热化：光是聊天类就不下数十款，编程、绘图、办公领域更是各据一方，不少功能重复到「换层皮就敢叫新品」。为了帮你绕开那些坑，我专门腾出两周时间，把当下最火的 8 款工具统统付费体验了一番，从**功能、收费、上手难度、目标用户**四